Подсистема нечёткого вывода для оптимизатора баз знаний на технологиях мягких вычислений
Автор: Сорокин Сергей Владимирович, Нефедов Никита Юрьевич, Решетников Андрей Геннадьевич, Ульянов Сергей Викторович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 1, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается архитектура системы нечёткого вывода, реализованная в рамках инструментария оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях. Разработанная архитектура подразумевает вынесение интерфейса алгоритмов, заинтересованных в получении списка активных правил, в отдельный класс. Сам алгоритм нечёткого вывода реализован в виде шаблонного метода, примитивные операции которого реализованы в классах конкретных моделей нечёткого вывода и баз правил. При этом алгоритм конфигурируется объектом, которому необходимо направлять список активных правил. Описаны три режима работы подсистемы: нечёткий вывод, создание неполных баз правил и анализ правил. Представлены результаты работы оптимизатора баз знаний на примере создания ИСУ неустойчивым динамическим объектом. Проведенное тестирование показало, что спроектированная в оптимизаторе ИСУ, обладает большей робастностью, чем ИСУ, спроектированные с использованием других современных средств.
Нечёткий вывод, программная архитектура, интеллектуальные системы управления
Короткий адрес: https://sciup.org/14122571
IDR: 14122571
Список литературы Подсистема нечёткого вывода для оптимизатора баз знаний на технологиях мягких вычислений
- Ульянов С.В., Литвинцева Л.В., Добрынин В.Н., Мишин А.А., Интеллектуальное робастное управление: Технологии мягких вычислений. М.: - ВНИИгеосистем. 2011. - С. 408.
- EDN: QMWJSR
- Сорокин С.В., Литвинцева Л.В., Ульянов С.В. Технология интеллектуальных мягких вычислений в проектировании робастных нечётких систем управления: оптимизатор баз знаний // Нечёткие системы и мягкие вычисления. - Тверь: ТвГУ, 2008. - Том 3. - №1.
- EDN: NQVHTD
- Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Д. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. - СПб.: Питер, 2008. - С. 366.
- Ульянов С.В., Мишин А.А., Миногин А.А. и др. Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. III: квантовый нечёткий вывод и квантовая информация. // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. - 2010. - №3. - [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. - 0421000111\\0029.
