Подтверждение наличия влияния кризисов неэкономического характера на облигационный рынок России
Автор: Бударин А.Н.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Региональная и отраслевая экономика
Статья в выпуске: 2 (44), 2024 года.
Бесплатный доступ
Кризисы неэкономического характера случаются в мире с пугающей регулярностью, и при этом всегда отражаются на экономиках стран, субъектов, домохозяйств. При этом прямой экономический эффект от событий, таких как COVID-19 или СВО, по масштабам зачастую несоразмерен реально наблюдаемым экономическим изменениям. Данная работа рассматривает влияние кризисов 2020 и 2022 годов в России на внутренний облигационный рынок страны с целью подтверждения аномального поведения рынка. В ходе исследования используются стандартные подходы к исследованию временных рядов: при помощи модели ARIMA и теста Чоу были найдены структурные сдвиги в исследуемых облигационных индексах, используемых как прокси для отражения состояния самого рынка. Дизайн самого исследования включает в себя плацебо-тестирование, что позволяет говорить об устойчивости результатов тестирования. Полученные в результате моделирования сдвиги попадают на периоды, совпадающие с фактически случившимися кризисными ситуациями. Благодаря указанным результатам автор приходит к выводу о статистической значимости структурных изменений на облигационном рынке России в указанные периоды. Такие выводы согласуется с различными исследованиями других авторов как в России, так и в мире.
Структурные сдвиги, временные ряды, кризис 2022, covid-19, облигационный рынок, тест чоу, плацебо тестирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140306767
IDR: 140306767
Список литературы Подтверждение наличия влияния кризисов неэкономического характера на облигационный рынок России
- Утевская М. В., Макарова В. А., Бударин А. Н. Бегство к качеству: на примере китайского рынка облигаций в 2020 году // Экономический вектор. 2023. № 2 (33). С. 139–150. DOI: 10.36807/2411-7269-2023-2-33-139-150
- Yagli I., Deviren B. Impact of Russia-Ukraine war on the hierarchical structure of government bond markets // The European Physical Journal Plus. 2023. Т. 138, № 3. Р. 291. DOI: 10.1140/epjp/s13360-023-03901-w
- Potoma R., Verner R. The Primary Bond Markets of Russia and the G20 Countries // Available at SSRN 4750707. 2024. DOI: 10.2139/ssrn.4750707
- Shaik M. et al. The dynamic volatility nexus of geo-political risks, stocks, bond, bitcoin, gold and oil during COVID-19 and Russian-Ukraine war // Plos one. 2024. Т. 19, № 2. Р. e0286963. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286963
- Biswas P., Jain P., Maitra D. Are shocks in the stock markets driven by commodity markets? Evidence from Russia-Ukraine war // J. of Commodity Markets. 2024. Р. 100387.
- Зверев А. В., Ковалерова Л. А., Беспалова О. В. Анализ состояния российского финансового рынка и влияние пандемии коронавируса на его состояние // Управленческий учет. 2021. № 10-3. С. 500–507.
- Егорова Е. Н., Вигриянова М. С. Каково влияние мирового фондового рынка на различные сектора российского фондового рынка в условиях пандемии 2020–2021 годов и масштабных антироссийских санкций 2022–2023 годов? // В центре экономики. 2024. № 1. С. 1–15.
- Козлов В. М. Российский рынок корпоративных облигаций: возможности роста в условиях санкций // Инновации и инвестиции. 2023. № 1. С. 115–118.
- Шевцов П. В. Фондовый рынок россии в 2022 году: результаты, тенденции и стратегии // Сб. материалов XXII Междунар. науч.-практ. конф. «Смирновские чтения-2023». Ч. II. 2023. С. 45.
- Cbonds.ru. URL: https://cbonds.ru/ (дата обращения: 27.03.2024).
- Cai Z. What a Federal Reserve Hikes Interest Rates Effect Bond Price and the Enlightenment to Investors // Highlights in Business, Economics and Management. 2023. Vol. 19. P. 695–703. DOI: 10.54097/hbem.v19i.12608
- Gu Y. Analysis and Forecast of Chinese Government Bond Yields During the COVID-19 Pandemic Period–Based on ARIMA Model // Probe-Accounting, Auditing and Taxation. 2023. Vol. 5, № 2. DOI: 10.59429/paat.v5i2.1390
- Тушев А. Н., Юдин Д. А. Прогнозирование цен акций фондового рынка // Измерение, контроль, информатизация. 2023. С. 217–223.
- Балабан О. М., Лучин М. А., Орлов Ю. М. Исследование и прогнозирование поведения биржевых индексов с использованием методов статистического анализа в табличном процессоре MS EXCEL // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2016. № 1. С. 3–8.
- Novák V., Truong T. T. P. A Combination of Fuzzy Techniques and Chow Test to Detect Structural Breaks in Time Series // Axioms. 2023. Vol. 12, № 2. Р. 103. DOI: 10.3390/axioms12020103
- Покровская А. В. Анализ структурных сдвигов на рынке ценных бумаг России в период 2019–2022 гг. // Вестн. Томского гос. ун-та. Экономика. 2023. № 63. С. 118–134. DOI: 10.17223/19988648/63/7.