Подтверждение показателей надежности при экспериментальной отработке сложной технической системы с последовательным соединением элементов

Автор: Царев О.Ю., Царев Ю.А.

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Механика

Статья в выпуске: 1 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Введение. Статья посвящена проблеме подтверждения заданных уровней надежности при экспериментальной отработке сложной технической системы с последовательным соединением элементов. Такие задачи возникают, когда требуется принять решение об испытании системы в составе более крупной или об окончании экспериментальной отработки и запуске серийного производства. Цель исследования - обосновать сокращение сроков экспериментальной отработки. Задача - определить, принимается или отклоняется гипотеза Но. Материалы и методы. Для реализации цели и задачи работы по результатам испытаний строится критическая область, описываемая неравенством. Формулировка задачи подтверждения требований базируется на известных подходах к проверке статистических гипотез. Задействуется понятийный аппарат теории информации, вероятности и статистики. Изучена теоретическая и прикладная литература о математических методах в теории надежности. Частные задачи работы решены известными способами. Так, вероятность получения точного числа успешных исходов в определенном количестве экспериментов определена по схеме Бернулли. Точный доверительный интервал, основанный на биномиальном распределении, получен из соотношения Клоппера - Пирсона. Теорема А. Д. Соловьева и Р. А. Мирного позволила оценить надежность системы по результатам испытаний ее компонент. Результаты исследования. Математически определены правила контроля, адекватные этапу экспериментальной отработки (при недостаточности данных о технической системе) и этапу серийного производства. Вероятность успешного исхода при испытании технических систем представлена через: - вероятность события для элемента системы; - значение доверительной вероятности; - требуемый объем испытаний. С этих позиций исследованы нулевая и альтернативная гипотезы и соответствующие им процедуры контроля надежности. Рассмотрены два положения. Первое допускает использование нулевой гипотезы доверия Но = { Р ≥ РТ } с альтернативой Н = { Р Т } для подтверждения требований (РТ , γ) к показателю надежности одного параметра при любых ( РТ , γ). При этом достаточно одного безотказного испытания. Второе положение рассматривает последовательную техническую систему с N независимыми элементами, которые испытываются отдельно от системы по схеме Бернулли для одного параметра. Рассмотрим требования к системе в виде совокупности величин ( РТ , γ) и требования к любому ее элементу ( РТi , γ). Они совпадают, если планируемый исход испытаний соответствует случаям выполнения соотношения Р = lim 1≤i≤N : Рi = Рm , а нулевая альтернативная гипотеза выбирается из теории проверки статистических гипотез. Обсуждение и заключения. Стратегию экспериментальной отработки следует реализовать в два этап: поиск и подтверждение надежности элементов серией безотказных испытаний. В этом случае планируемый объем испытаний каждого элемента определяется с учетом доверительной вероятности, нижней границы доверительного интервала и требований к показателям надежности одного параметра технической системы. Если допустимо использование нулевой гипотезы доверия, для подтверждения требований к показателю надежности достаточно одного безотказного испытания.

Еще

Экспериментальная отработка, проверка статистических гипотез, надежность технической системы, нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза, гипотеза недоверия, гипотеза доверия, доверительная вероятность, объем безотказных испытаний, модель испытаний биномиального типа, схема бернулли, уравнение клоппера - пирсона, теорема а. д. соловьева и р. а. мирного

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142238081

IDR: 142238081   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2023-23-1-26-33

Список литературы Подтверждение показателей надежности при экспериментальной отработке сложной технической системы с последовательным соединением элементов

  • Белов В.М., Новиков С.Н., Солонская О.И. Теория информации. Москва: ГЛТ; 2012. 143 с.
  • Годин А.М. Статистика. Москва: Дашков и К; 2016. 451 с.
  • Müller K. The New Science of Cybernetics: A Primer. Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics. 2013;11:32-46.
  • Hamdy A Taha. Operations Research: An Introduction, 9th ed. New York: Prentice Hall; 2011. 813 p.
  • Павлов И.В. Доверительные границы для показателей надежности системы с возрастающей функцией интенсивности отказов. Проблемы машиностроения и надежности машин. 2017;(2):70-75.
  • Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Москва: Либроком; 2013. 584 с.
  • Betsch S., Ebner B. Fixed Point Characterizations of Continuous Univariate Probability Distributions and their Applications. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2021;73:31-59. https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.06226
  • Nakakita S.H., Kaino Y., Uchida M. Quasi-Likelihood Analysis and Bayes-Type Estimators of an Ergodic Diffusion Plus Noise. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2021;73:177-225. https://doi.org/10.1007/s10463-020-00746-3
  • Павлов И.В., Разгуляев С.В. Нижняя доверительная граница среднего времени безотказной работы системы с восстанавливаемыми элементами. Вестник МГУ им. Н. Э. Баумана (Естественные науки). 2018;(5):37-44. http://dx.doi.org/10.18698/1812-3368-2018-5-37-44
  • Fishwick P. (ed.) Handbook of Dynamic Systems Modeling. New York: CRC Press; 2007. 760 p. https://doi.org/10.1201/9781420010855
  • Антонов А.В., Маловик К.Н., Чумаков И.А. Интервальная оценка характеристик надежности уникального оборудования. Фундаментальные исследования. 2011;12:71-76.
  • Гвоздев В.Е., Абдрафиков М.А., Ахуньянова К.Б. Интервальное оценивание показателей надежности на основе FMEA-методологии. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2014;18(4):91-98.
Еще
Статья научная