Поиск и оптимизация функции аппроксимации при анализе данных испытаний узлов ГТД

Автор: Даниленко Александра Николаевна, Попова-Коварцева Дарья Александровна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 1 т.21, 2019 года.

Бесплатный доступ

В данной работе проводится построение модели поведения коэффициента потерь в турбинных решётках газотурбинного двигателя (ГТД) в зависимости от её параметров. Рассматриваются факторы, влияющие на работу газотурбинных двигателей, и методы обработки данных испытаний узлов ГТД. Был разработан алгоритм и реализовано соответствующее ему программное обеспечение для анализа данных стендовых испытаний газотурбинного двигателя. Программа позволяет получить математическую модель, описывающую поведение коэффициента потерь ступени турбины в зависимости от её параметров. Программа предоставляет возможность настройки процесса поиска коэффициентов регрессионной модели и процесса оптимизации полученной модели. Возможно сохранение результатов обработки в текстовый файл.

Еще

Регрессионный анализ, газотурбинный двигатель, деформируемый многогранник нелдера-мида, коэффициент потерь, оптимизация функции

Короткий адрес: https://sciup.org/148312568

IDR: 148312568

Список литературы Поиск и оптимизация функции аппроксимации при анализе данных испытаний узлов ГТД

  • Батурин О.В. Конспект лекций по теории и расчету лопаточных машин. Самара: Издательство СГАУ, 2011, 241 с.
  • Тихонов Н. Т., Мусаткин Н. Ф., Матвеев В. Н. Теория лопаточных машин авиационных газотурбинных двигателей. Самара: Издательство СГАУ, 2001, 154 с.
  • Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. М.: «Диалектика», 2007, 912 с.
  • Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998.
  • Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1999, 402 с.
  • Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН. 2008, 55 с.
Статья научная