Поиск и выделение изображений государственных регистрационных знаков в ТВ системах с видеоаналитикой
Автор: Куляс О.Л., Лошкарев А.С.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения
Статья в выпуске: 2 т.17, 2019 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются два алгоритма для поиска и выделения изображений государственных регистрационных знаков транспортных средств из видеопоследовательностей, формируемых камерами автоматизированных телевизионных систем. Традиционный алгоритм на основе выделения границ объектов использует детектор краев Кэнни. Алгоритм показывает неудовлетворительные результаты, проявляющиеся в наличии разрывов контура вокруг области интереса в случаях плохой различимости пластины номерного знака. Интерактивный подбор верхнего и нижнего порога в детекторе Кэнни нельзя реализовать в автоматическом режиме работы. Использование методов морфологической обработки для устранения разрывов приводит к значительному усложнению алгоритма. Предлагаемый авторами алгоритм обладает меньшими вычислительными затратами и высокой надежностью выделения регистрационного знака. Особенность алгоритма в том, что объект интереса представляется как цепочка символов с известными характерными признаками. Эти признаки позволяют рассматривать символы регистрационного знака как цепочку несвязных соседних объектов переднего плана с заданными размерами. На первом этапе отыскиваются области претенденты на символы государственного регистрационного знака. На втором этапе формируется бинарная маска для выделения пластины с изображением государственного регистрационного знака. Приводятся результаты моделирования этих алгоритмов средствами пакета MATLAB.
Идентификация транспортных средств, локализация объекта интереса, номерная пластина, детектор границ, бинарное изображение, цепочка символов, бинарная маска, дескрипторы изображения
Короткий адрес: https://sciup.org/140256220
IDR: 140256220 | УДК: 621.397, | DOI: 10.18469/ikt.2019.17.2.10
Search and selection of license plate images in TV systems with video analytics
Algorithms for searching and extracting images of state vehicle license plates from video sequences are discussed. The most common is the search algorithm, in which the image of licence plate is considered as a connected closed foreground area with the specified sizes. This algorithm uses the edge detector Kanny to select the boundaries of objects. The use of this algorithm leads to errors with poor image quality. Errors are manifested in the presence of significant boundary breaks around the license plate. The use of morphological processing methods to eliminate errors leads to the complexity of the algorithm. The algorithm proposed by the authors does not search for the number plate, but directly for the symbols of the state license plate, which are then used to localize the location of the number plate in the image. In this case, the object of interest is considered as a chain of symbols with known characteristic features. At the first stage, the applicant areas for symbols of the licence plate are found. At the second stage, a mask is formed to select the image of the licence plate. The results of modeling algorithms using MATLAB are given.
Список литературы Поиск и выделение изображений государственных регистрационных знаков в ТВ системах с видеоаналитикой
- Canny J. A Computational approach for edge detection // IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence. 1986. Vol. 8. No. 6. P. 679-698.
- Ando S. Consistent gradient operators // IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence. 2000. Vol. 22. No. 3. P. 252-265.
- Qian R.J., Huang T.S. Optimal edge detection in two-dimensional images // IEEE Trans. Image Processing. 1996. Vol. 5. No. 7. P. 1215-1220.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение: пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.
