Поиск и выделение изображений государственных регистрационных знаков в ТВ системах с видеоаналитикой

Рассматриваются два алгоритма для поиска и выделения изображений государственных регистрационных знаков транспортных средств из видеопоследовательностей, формируемых камерами автоматизированных телевизионных систем. Традиционный алгоритм на основе выделения границ объектов использует детектор краев Кэнни. Алгоритм показывает неудовлетворительные результаты, проявляющиеся в наличии разрывов контура вокруг области интереса в случаях плохой различимости пластины номерного знака. Интерактивный подбор верхнего и нижнего порога в детекторе Кэнни нельзя реализовать в автоматическом режиме работы. Использование методов морфологической обработки для устранения разрывов приводит к значительному усложнению алгоритма. Предлагаемый авторами алгоритм обладает меньшими вычислительными затратами и высокой надежностью выделения регистрационного знака. Особенность алгоритма в том, что объект интереса представляется как цепочка символов с известными характерными признаками. Эти признаки позволяют рассматривать символы регистрационного знака как цепочку несвязных соседних объектов переднего плана с заданными размерами. На первом этапе отыскиваются области претенденты на символы государственного регистрационного знака. На втором этапе формируется бинарная маска для выделения пластины с изображением государственного регистрационного знака. Приводятся результаты моделирования этих алгоритмов средствами пакета MATLAB.