Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний
Автор: Визильтер Юрий Валентинович, Горбацевич Владимир Сергеевич, Вишняков Борис Ваисович, Сидякин Сергей Владимирович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.41, 2017 года.
Бесплатный доступ
В работе предлагается оригинальный метод поиска объектов на основе деревьев морфлетов. Метод позволяет устойчиво обнаруживать объекты различной природы на изображении и не требует предварительного обучения. При этом, помимо выделения объемлющего прямоугольника, одновременно с обнаружением происходит предварительная сегментация, которая в дальнейшем может использоваться при распознавании. Другой важной особенностью предлагаемого подхода является отсутствие необходимости использования скользящего окна, а также пирамиды признаков для выделения разномасштабных объектов.
Математическая морфология, морфология пытьева, обнаружение объектов, морфлеты
Короткий адрес: https://sciup.org/140228623
IDR: 140228623 | DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-3-406-411
Список литературы Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний
- Joseph, R. You only look once: Unified, real-time object detection/J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). -2016. -P. 779-788. - DOI: 10.1109/CVPR.2016.91
- Визильтер, Ю.В. Морфлеты: новый класс древовидных морфологических описаний формы изображений/Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич, С.Ю. Желтов, А.Ю. Рубис, А.В. Воротников//Компьютерная оптика. -2015. -Т. 39, № 1 -С. 101-108. - DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-1-101-108
- Пытьев, Ю.П. Методы морфологического анализа изображений/Ю.П. Пытьев, А.И. Чуличков; -М.: Физматлит, 2010. -336 с. -ISBN: 978-5-9221-1225-3.
- The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007 . -URL: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/(дата обращения 30.11.2016).
- Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms/N. Otsu//IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. -1979. -Vol. 9, Issue 1. -P. 66-69. - DOI: 10.1109/TSMC.1979.4310076
- Dalal, N. Histogram of oriented gradients for human detection/N. Dalal, B. Triggs//Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2005). -2005. -Vol. 1(1). -P. 886-893. - DOI: 10.1109/CVPR.2005.177
- Hou, X. Saliency detection: A spectral residual approach/X. Hou, L. Zhang//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '07). -2007. -8 p. - DOI: 10.1109/CVPR.2007.383267
- Felzenszwalb, P.F. Efficient graph-based image segmentation/P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher//International Journal of Computer Vision. -2004. -Vol. 59(2). -P. 167-181. - DOI: 10.1023/B:VISI.0000022288.19776.77
- Alexe, B. Measuring the objectness of image windows/B. Alexe, T. Deselaers, V. Ferrari//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2012. -Vol. 34(11). -P. 2189-2202. - DOI: 10.1109/TPAMI.2012.28
- The KITTI Vision Benchmark Suite . -URL: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/(дата обращения 30.11.2016).
