Поиск однотипных графиков нагрузки энергообъекта

Автор: Тавлинцев Александр Сергеевич, Суворов Антон Алексеевич, Стаймова Елена Дмитриевна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power

Рубрика: Электроэнергетика

Статья в выпуске: 2 т.18, 2018 года.

Бесплатный доступ

Одной из важнейших потребностей при планировании и анализе режимов работы энергосистемы является прогнозирование величин и графиков нагрузок. В настоящей статье предложен алгоритм поиска однотипных графиков нагрузки на основе методов интеллектуального анализа данных. В качестве исходных данных служат усреднённые получасовые графики потребления активной и реактивной мощности. Предлагаемый алгоритм в первую очередь нацелен на предварительную обработку и группировку данных измерений при решении задачи идентификации статических характеристик нагрузки по напряжению, но также возможно выполнение исследований в области поиска типовых графиков нагрузки для выполнения проектных и перспективных расчётов. Результатом обработки данных будет массив меток принадлежности суточного графика к той или иной группе. В основе предлагаемого алгоритма лежит метод k-средних. Алгоритм апробирован на реальных данных, собранных с подстанции, питающей сборочный завод. В том случае, если в качестве исходных данных служит выборка графиков нагрузки за несколько лет, то можно поставить задачу прогнозирования конфигурации графика нагрузки. Исходными данными для решения этой задачи будет служить упорядоченный во времени массив меток принадлежности суточного графика нагрузки к тому или иному типу.

Еще

Статическая характеристика нагрузки, суточный график нагрузки энергосистемы, статистически равновесное состояние нагрузки, комплексная электрическая нагрузка

Короткий адрес: https://sciup.org/147232678

IDR: 147232678   |   DOI: 10.14529/power180203

Список литературы Поиск однотипных графиков нагрузки энергообъекта

  • W.G. C4.605. Modeling and Aggregation of Loads in Flexible Power Networks. -2014.
  • Панкратов, А.В. Экспериментальное определение статических характеристик нагрузки электроэнергетических систем/А.В. Панкратов, В.И. Полищук, Н.Л. Бацева//Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». -2015. -Т. 15, № 1. -С. 11-20. DOI: 10.14529/power150102
  • Экспериментальные исследования и получение статических характеристик нагрузки по напряжению узла электрической сети с комплексной нагрузкой/О.А. Бушуева , А.И. Кулешов, А.Ю. Мурзин, А.А. Шульпин, С.В. Балдов, Ю.С. Мешкова, И.А. Москвин, Д.А. Полкошников, Е. В. Пономарева, Д.Н. Кормилицын //Состояние и перспективы развития электро-и теплотехнологии (XVIII Бенардосовские чтения): материалы Междунар. науч.-техн. конф. -2015. -С. 163-166.
  • Бердин, А.С. Определение результирующих характеристик нагрузки энергорайонов для выполнения расчетов электромеханических переходных процессов/А.С. Бердин, Д.И. Близнюк, И.Б. Романов//Известия НТЦ Единой энергетической системы. -2016. -№ 1 (74). -С. 35-41.
  • Кондрашов, М.А. Применение кластерного анализа в задаче идентификации статических характеристик нагрузки/М.А. Кондрашов, А.Ю. Смирнова//Интеллектуальные энергосистемы: материалы V Международного молодежного форума. -Нац. исслед. Томский политехн. ун-т. -2017. -С. 79-83.
  • Липский, А.М. Экспериментальное определение статических характеристик узлов нагрузок электрических систем/А.М. Липский, И.М. Аронович//Естественные и технические науки. -2009. -№ 3 (41). -С. 410-415.
  • Pankratov, A. Using static polynomial load models in "rastrwin" software package for power system studies/A. Pankratov, M. Kondrashov, S. Paul//MATEC Web of Conferences. Ser. "Smart Grids 2015". -2015. -P. 01039.
  • DOI: 10.1051/matecconf/20153701039
  • Кондрашов, М.А. Кластеризация данных при идентификации статических характеристик нагрузки методом пассивного эксперимента/М.А. Кондрашов, А.В. Панкратов//Материалы VIII Международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи -2017». -Самара, 2017. -С. 275-278.
  • Drimitriev, S.A. Complex Load Bus Static Load Characteristics Determination Using Passive Experiment Method/S.A. Drimitriev, S.I. Semenenko, A.A. Suvorov//The seventeenth international scientific technical conference "Alternating current electric drive" -ACED 2018, Yekaterinburg, Russia, 26-30 March, 2018.
  • DOI: 10.1109/ACED.2018.8341711
  • Тавлинцев, А.С. Статистически равновесные состояния нагрузки в задаче идентификации статических характеристик нагрузки/А.С. Тавлинцев, А.А. Суворов//Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». -2017. -Т. 17, № 2. -С. 23-28.
  • DOI: 10.14529/power170203
  • Serria, J. A Competitive Measure to Assess the Similarity Between Two Time Series/J. Serria, J.L. Arcos//Case-Based Reasoning Research and Development. -2012. -P. 414-427.
  • DOI: 10.1007/978-3-642-32986-9_31
  • Bishop, C. Pattern Recognition and Machine Learning/C. Bishop. -NewYork: Springer-Verlag. -2006.
  • MacQueen, J. Some methods for classification and analysis of multi variate observations/J. MacQueen//Proc. 5th Berkeley Symp. on Math. Statistics and Probability. -1967. -P. 281-297.
  • Laurens van der Maaten. Visualizing Data using t-SNE/Laurens van der Maaten, Geoffrey Hinton//Journal of Machine Learning Research. -2008. -No. 9. -P. 2579-2605.
Еще
Статья научная