Показатель качества профессиональной подготовки специалистов по защите информации

Горбенко С. И., Сагдеев К. М., Свириденко В. М.

В статье рассматривается задача определения количественно-вероятностного показателя, позволяющего оценивать качество профессиональной подготовки специалистов по защите информации, на основе построения феноменологической модели, описывающей как процесс, так и состояние их профессиональной подготовки.

1.    Введение и постановка задачи исследования

Известно, что целью профессиональной подготовки (ПП) специалистов по защите информации является обучение персонала для поддержания его выучки на уровне, обеспечивающем надежное и своевременное выполнение задач по защите информации на объекте в любых условиях обстановки [1]. В органах защиты информации, как и в любой организации, существует текучесть кадров, вызывающая необходимость в приеме нового пополнения и его подготовке. Совершенствование системы безопасности организации также требует периодического переоснащения системы инженерно-технической защиты информации новыми средствами, применения новых способов и методик, что приводит к необходимости повышения уровня ПП у специалистов этих органов. Кроме того, известно, что редко выполняемые навыки со временем могут ухудшаться и даже утрачиваться. Все перечисленные обстоятельства накладывают определенную особенность на организацию ПП. Она состоит в том, что данный процесс должен иметь некоторую цикличность. При этом состояние ПП будет динамически изменяться в течение данного цикла.

Важнейшая задача при оценке любого явления – выбор количественного показателя, который бы, с одной стороны, достаточно адекватно отражал сущность оцениваемого явления, а с другой стороны допускал бы по возможности простое его вычисление. Цель данной работы – разработка обоснованного и достаточно просто вычисляемого показателя качества ПП, как специалистов по защите информации, так и в целом органов защиты информации и их структурных подразделений. Решение данной задачи возможно на ос- нове анализа временных соотношений состояния ПП при заданных условиях процесса обучения. В основу решения данной задачи может быть положена феноменологическая модель процесса ПП, то есть упрощенная математическая модель, описывающая сущность этого явления [2].

• 2.    Решение задачи по определению количественно-вероятностного показателя

Представим процесс профессионального обучения структурно в виде организационной системы. Кроме того, в ходе необходимых преобразований будем использовать свойства этих систем. При подаче на вход этой системы совокупности управляющих воздействий, объединенных в форме учебно-тренировочных мероприятий (УТМ), на ее выходе получим отклики в виде совокупности уровней навыков, сформированных у различных категорий специалистов по защите информации. В течение времени сформированный уровень будет уменьшаться, в том числе до неудовлетворительного состояния, если не проводить УТМ по поддержанию и совершенствованию навыков.

Процедура квантования амплитуды отклика ® ( t ) по уровню заданного качества К зад приводит к тому, что данный отклик трансформируется в дискретный импульс длительностью t n , математическое выражение, которого имеет вид индикаторной функции [3]:

®(0 =

¹ пРи K п ⁽0 ^ K зад ; ^0, пРи K п ^ < ^К зад ,

где K n ( t ) — реальное значение качества подготовки специалиста, n – уровень его подготовленности.

Выражение (1) отражает суть феноменологической модели процесса ПП, в том числе изменение качества ее состояния. Очевидно, что при увеличении количества УТМ на выходе системы будет наблюдаться дискретная последовательность откликов. Следовательно, данная модель адекватно отражает такую необходимую особен- ность формирования навыков, как периодическое проведение занятий и тренировок для поддержания их уровня в требуемых пределах.

Анализ модели на основании [2] позволяет сделать предположение, что изменение состояния навыков представляет собой дискретный Марковский процесс (рис. 1) с двумя состояниями, одно из которых S ₁ = 1 – соответствует уровню подготовленности обучаемого или подразделения в целом, а S ₂ = 0 – уровню неподготовленности, где τ _п и τ _нп – i интервалы подготовленности и неподготовленности.

Рис. 1. Феноменологическая модель процесса профессиональной подготовки

Очевидно, что при увеличении частоты проведения УТМ время τ нп _i будет сокращаться, до тех пор, пока дискретный процесс не выродится в состояние S ₁ = 1 .

Основными характеристиками этого процесса являются вероятности начального состояния P1 = P(©(t0 )) = S1 и P2 = P(©(t0 )) = S2, вероятности переходов λнпΔt и λпΔt соответственно из S1 в S2 и из S2 в S1 за малое время Δt Величины λп и λнп по своему смыслу являются интенсивностями переходов ©(t) и равны величинам, обратным средним длительностям интервалов τ и τ . Эти величины зависят от множества п нп факторов: от первоначального уровня ПП специалистов, от качества организации и проведения процесса обучения, от состояния УМБ и уровня личной подготовки руководителей занятий, а также от различных помеховых воздействий, которые нарушают или мешают процессу ПП.

Разработанная феноменологическая модель позволяет сформулировать количественный показатель состояния ПП в виде вероятности P0 , которую можно определить как вероятность того, что в текущий момент контроля tк специалисты находятся в подготовленном состоянии, при условии, что длительность процедуры контроля Tк меньше, чем длительность интервала подготовленности Tп . Применительно к марковским и пуассоновским процессам данную вероятность можно определить как вероятность того, что в течение времени Tк не произойдет изменения состояния подготовленности. При этом интервал времени Tп между последовательными изменениями состояния подготовленности есть случайная величина с плотностью распределения

( Г Х_ T ^

тп) = ^пexP(- ^птп) = ^пexp|--п п I, (2) i                    i ⎝ N⎠ где Tп – среднестатистическое значение длительности интервала подготовленности, N – конечное число переходов из одного состояния в другое. Тогда на основании [2-3] вероятность равна

Р о ( Т п >  Т к ) = j W k>T n = т к

⎛ λT⎞     ⎛ T⎞

= exp⎜ - ^{п к} ⎟ = exp ⎜ - ^к ⎟

_{⎝    N ⎠}       ⎜_{⎝ T п} ⎟_⎠

Таким образом, количественно состояние ПП при известном значении интервала времени T _п определяется вероятностью P ₀ . Анализ выражения (3) показывает, что чем большее отношение величин T _п и T _к , тем больше вероятность P ₀ (таблица 1).

Таблица 1

Соотноше ние величин T п и T к	1	2	5	10	20	50	100
Значение P0	0,37	0,61	0,85	0,91	0,95	0,98	0,99

Определение величины T _п целесообразно осуществлять методом статистического моделирования в ходе методического эксперимента со специалистами различного уровня подготовки.

3.    Заключение

В данной работе введен количественно-вероятностный показатель состояния ПП, позволяющий количественно определить качество ее состояния. Применение на практике данного показателя позволит прогнозировать уровень подготовки специалистов защиты информации на предстоящий период деятельности, осуществлять планирование ПП, оценивать эффективность ее проведения и корректировать ее организацию.