Показатели морфологического и белкового состава крови у спортсменов при разных вариантах структурирования информации

Автор: Барановская И.Б., Холявко Ю.А., Макарова Г.А.

Журнал: Физическая культура, спорт - наука и практика @fizicheskaya-kultura-sport

Рубрика: Физиология и спортивная медицина

Статья в выпуске: 1, 2016 года.

Бесплатный доступ

Согласно полученным данным, нормальность распределения значений показателей морфологического и белкового состава крови у спортсменов связана только с методологией формирования выборок. Большой объем выборки не предопределяет её статистическую однородность. При исключении из анализа результатов спортсменов с пограничными состояниями (синдром Жильбера, сдвиг лейкоцитарной формулы влево и т. п.) может проявиться не регистрируемая ранее достоверность различий по ряду показателей лейкоцитарной формулы, белкового состава крови, информационных параметров. Наиболее стабильными при любых вариантах структурирования информации являются: концентрации эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов и общего белка; из информационных параметров - энтропия лейкоцитарной формулы. Реактивность системы сывороточных белков сопряжена с возрастанием энтропии в выборках показателей спортсменов, имеющих пограничные состояния. В отсутствие патологии система сывороточных белков обладает наибольшим адаптивным потенциалом, более упорядочена и организована, обладает наибольшей информационной емкостью. При корреляционном анализе большого массива данных методологически оправдано сопоставлять показатели белкового состава крови, выраженные в единых единицах измерения. Выявленные взаимосвязи являются истинными, функциональными только при отсут ствии достоверных межгрупповых различий; перенос результатов на различные по объему выборки не всегда корректен. При многопараметрических выборках не исключена вероятность корреляции «всего со всем», что вряд ли может быть расценено как расширение существующих представлений о механизмах взаимодействия анализируемых физиологических систем организма. В подобных случаях при недостаточно тесной корреляции представляется целесообразным переформатировать выборки и провести повторные исследования.

Еще

Спортсмены, морфологический и белковый состав крови, особенности статистического анализа полученных результатов

Короткий адрес: https://sciup.org/14263989

IDR: 14263989   |   УДК: 796.01:612

Indicators of athletes'' Morphological and protein blood composition at different variations of information structuring

According to the received information, normal distribution of athletes' values of morphological and protein blood composition indicators is only connected with the methodology of the sampling. The large sample size doesn't predetermine its statistical uniformity. With the exclusion of athletes' analysis results with borderline states (Gilbert's syndrome, leukocyte formula left shift and etc.) significant difference which wasn't previously recorded in a number of indicators of leukocyte, protein blood composition, information parameters can be found. The most stable under all variations of information structuring are: red blood cells, leukocytes, platelets and total protein concentration; from information parameters - leukocyte entropy. The system reactivity of serum proteins is paired with an entropy increasing in athletes' performance samples with borderline states. In the pathology absence whey protein system has the greatest adaptive potential, it's more streamlined and organized, has the highest information capacity. During correlation analysis of a large number of data it's methodologically justified to compare the protein composition of blood indexes, expressed in common units. Identified relationships are true, functional only if there are no significant between-group differences; results transfer to various in terms of volume samples isn't always correct. In such cases, at a not sufficiently high correlation it's appropriate to reformat samples and to conduct repeated studies.

Еще

Список литературы Показатели морфологического и белкового состава крови у спортсменов при разных вариантах структурирования информации

  • Балабанов А. С., Маянский Н. А. Представление результатов статистического анализа в медицинских публикациях//Вопросы диагностики в педиатрии. -2012. -Т. 4. -№ 4. -С. 5-12.
  • Барановская И. Б., Братова А. В. Информационный анализ лейкоформулы футболистов различного игрового амплуа//Лечебная физкультура и спортивная медицина. -2015. -№ 3. -С. 9-15.
  • Балабанов А. С., Маянский Н. А. Представление результатов статистического анализа в медицинских публикациях//Вопросы диагностики в педиатрии. -2012. -Т. 4. -№ 4. С. 12.
  • Бессчастная В. В. Дифференцированный подход к анализу и оценке физиологических критериев функционального состояния организма спортсменов: на примере автономной нервной и сердечно-сосудистой систем: дис..канд. биол. наук: 03.00.13/Бессчастная Виктория Владимировна. -Краснодар, 2008. -251 с.
  • Бушуева Т. В. Физиологические критерии функционального состояния центральной и автономной нервной системы у высококвалифицированных пловцов на короткие дистанции: дис.. канд. биол. наук: 03.03.01/Бушуева Татьяна Владимировна. -Краснодар, 2015. -210 с.
  • Бушуева Т. В., Юрьев С. Ю., Аришин А. В. Показатели функционального состояния центральной, автономной нервной и сердечно-сосудистой систем в аспекте квалификационных градаций пловцов-спринтеров//Физическая культура, спорт -наука и практика. Краснодар, -2013. -№ 1. -С. 33-36.
  • Егорова Е. Н., Пустовалова Р. А., Горшкова М. А. Клинико-диагностическое значение эритроцитарных индексов, определяемых автоматическими гематологическими анализаторами//Верхневолжский медицинский журнал. -2014. -Т.12. -Вып. 3. -С. 34-41.
  • Зюбан Д. И., Попов М. П., Филист С. А., Шубин М. В. Ионно-электростатическое взаимодействие форменных элементов//Вестник новых медицинских технологий. -2006. -№ 13 (2). -С. 87-89.
  • Иванов О. В. Статистика: учебный курс для менеджеров и социологов. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностное обоснование статистического метода. -М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005. -187 с.
  • Макарова Г. А., Барановская И. Б., Бушуева Т. В. Физиологические критерии в системе прогнозирования успешности соревновательной деятельности спортсменов в избранном годичном тренировочном цикле//Физическая культура, спорт -наука и практика. Краснодар. -2013. -№ 3. -С. 36-40.
  • Макарова Г. А., Локтев С. А., Холявко Ю. А., Бушуева Т. В. Принципы анализа и оценки текущего функционального состояния организма спортсменов//Физическая культура, спорт -наука и практика. -Краснодар, -2011. -№ 4. -С. 47-48.
  • Макарова Г. А., Холявко Ю. А. Лабораторные показатели в практике спортивного врача: справочное руководство. -М.: Советский спорт, 2006. -200 с.
  • Садчиков Д. В., Хоженко А. О., Черная А. В. Количественные и качественные изменения клеточных элементов системы крови при тяжелой постгеморрагической анемии (обзор)//Саратовский научно-медицинский журнал. -2011. -Т. 7. -№ 4. -С. 809-813.
  • Харенков В. С. Физиологические критерии функционального состояния центральной и вегетативной нервной системы у спортсменов высшей квалификации (на примере гребли на байдарках и каноэ): дис.. канд. биол. наук: 03.00.13/Харенков Вадим Сергеевич. -Краснодар, 2006. -117 с.
  • Харенкова О. И. Кумулятивные и текущие постнагрузочные изменения физиологических критериев функционального состояния сердечно-сосудистой системы у высококвалифицированных спортсменов: на примере гребли на байдарках и каноэ: дис.. канд. биол. наук: 03.00.13/Харенкова Ольга Игоревна. -Краснодар, 2008. -162 с.
  • Shimizu T., Ishikawa Y., Tsurumi H., Hibi S., Takakura R., Morishima Y., Hasegawa I., Goto S. Method for processing leukocyte-and platelet-poor red cells in closed bags//Vox. Sang. -1986. -№ 50 (4). -P. 203-207.
Еще