Порог нарушения налоговой политики в Кот-д'Ивуаре: применение кривой роста Лаффера

Автор: Ано Тай Р.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 11-1 (117), 2024 года.

Бесплатный доступ

Целью данной статьи является изучение взаимосвязи между налогообложением и экономическим ростом в Кот-д'Ивуаре. Используя метод наименьших квадратов с 1990 по 2023 год, результаты показывают, что повышение налогов негативно влияет на валовой внутренний продукт. Следовательно, государство должно установить налоговую ставку в размере 30,04%, чтобы максимизировать налоговые поступления, поскольку превышение этой ставки может привести к снижению доходов.

Налогообложение, метод наименьших квадратов, кот-д'ивуар, кривая лаффера

Короткий адрес: https://sciup.org/170208869

IDR: 170208869   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2024-11-1-23-28

Tax violation threshold in C^ote d'Ivoire: application of the Laffer growth curve

The purpose of this article is to explore the relationship between taxation and economic growth in Côte d'Ivoire. Using the least squares method from 1990 to 2023, the results show that tax increases have a negative impact on gross domestic product. Therefore, the state should set a tax rate of 30.04% in order to maximize tax revenues, since exceeding this rate can lead to a decrease in income.

Текст научной статьи Порог нарушения налоговой политики в Кот-д'Ивуаре: применение кривой роста Лаффера

На протяжении более десяти лет повышение темпов экономического роста занимало доминирующее место в политических дискуссиях как на национальном, так и на международном уровнях. Точнее, в развивающихся странах. В конце девятнадцатого века дискуссия об участии государства в экономике оживилась классическими, неоклассическими и кейнсианскими экономическими течениями. Классики и неоклассики воспринимают вмешательство государства в экономический рынок как искажение, в то время как кейнсианцы считают, что оно стимулирует экономику благодаря продуктивным государственным расходам. По их мнению, некоммерческие товары, такие как здравоохранение, транспорт, телекоммуникации и образовательная инфраструктура, находятся в ведении государства. Отсюда необходимость минимального вмешательства государства, основанного на кейнсианском мышлении. Это действие требует эффективной мобилизации средств, имеющихся в государственном фонде. В большинстве развивающихся стран эти ресурсы мобилизуются с помощью налоговой политики.

В частности, в Кот-д'Ивуаре 39% налоговых поступлений приходится на налогообложение товаров и услуг и 22% – на налогообложение добавленной стоимости (статистика доходов в Африке за 2023 год), что подчеркивает важность наличия эффективной налоговой системы. Анализ текущей налоговой ситуации в Кот-д'Ивуаре может позволить определить, является ли текущая налоговая ставка идеальной или она превышает предел оптимальной доходности. Начиная с 2021 года рост цен на сырье привел к ряду корректировок налоговой политики.

Таким образом, государство приняло решение о проведении реформ, направленных на сокращение дефицита бюджета и государственного долга, которые постоянно росли. Отдел анализа экономической политики Cires (CAPEC) определил два основных стратегических направления налоговой политики в Кот-д'Ивуаре на ближайшие пять (5) лет. Первоочередной задачей является оптимизация функционирования налоговой системы в Кот-д'Ивуаре. Второй вопрос касается внедрения схем стимулирования, способствующих структурным изменениям в экономике.

Основной целью этого плана является обеспечение постоянного и устойчивого экономического развития. Для финансирования этого проекта необходимо увеличить государственные средства за счет налогообложения (путем увеличения налогов) или за счет займа.

Однако экономическая теория, касающаяся экономического роста и налогов, указывает на неблагоприятную взаимосвязь между последними. В своей книге "Трактат по политической экономии" Жан Батист Сэй в 1803 году утверждает, что "слишком высокий налог разрушает фундамент, на котором он держится". Кроме того, Минеа и Вилье (2009) попытались объединить теоретические и эмпирические исследования о наличии прямой связи между налоговой ставкой и налоговыми по- ступлениями, чтобы выявить взаимосвязь между налогами и экономическим ростом. Они демонстрируют, что существует обратная корреляция между налоговой ставкой и экономическим ростом в долгосрочной перспективе благодаря модели Барро (1990), которая предполагает эффективные государственные расходы.

При изучении налоговой ситуации в Центральной и Восточной Европе крайне важно проанализировать связь между налогами и экономическим ростом, чтобы оптимизировать использование налоговых ресурсов. Это исследование предоставит политическим лидерам необходимую информацию для адаптации налоговой политики и максимизации доходов при одновременном стимулировании экономического развития. Эта статья, в которой анализируется кривая развития Лаффера и ее применение в ивуарийском контексте, призвана помочь в обсуждении налоговой реформы и разработке более эффективной и справедливой экономической политики для содействия устойчивому экономическому развитию в Кот-д'Ивуаре. Таким образом, основной вопрос заключается в следующем: возможно ли установить прямую взаимосвязь между налогообложением и экономическим ростом? Другими словами, приведет ли увеличение налогового бремени сверх определенного порога к сокращению налоговых поступлений государства? Если это так, то каков этот процент налогообложения, который оптимизирует налоговые поступления государства? Основная цель решения этой задачи – установить идеальную границу между налогообложением и экономическим развитием в Кот-д'Ивуаре (Берег Слоновой Кости).

Обзор литературы

Вопрос о влиянии налогообложения на экономический рост – это вопрос, который вызвал интерес у многих авторов.

С теоретической точки зрения А. Смит (1776) исследует взаимосвязь между налогообложением и экономическим ростом. Согласно ему, каждый субъект государства обязан вносить долю своего дохода для финансирования потребностей общества. Тем не менее, он считает, что налоговые издержки могут привести к отказу от одних видов деятельности в пользу других. Согласно экзогенной модели Солоу (1956), только внешние пе- ременные, такие как рост населения и технический прогресс, определяют стационарные темпы роста. Таким образом, налоги и государственные расходы могут влиять на темпы временного экономического роста, но не на темпы долгосрочного роста. Таким образом, только налогообложение может оправдать колебания доходов.

С эмпирической точки зрения, выводы, касающиеся связи между налогообложением и экономическим ростом, различаются в зависимости от различных видов налогов, используемой методологии и стран. Согласно исследованию Барро (Barro, 1990), высокие налоги могут нанести ущерб экономическому росту. По его словам, снижение налогового бремени стимулирует экономическое развитие. Эмпирическое исследование, проведенное Хсингом (1996) в Соединенных Штатах, выявило четкую корреляцию между средней налоговой ставкой и налоговыми поступлениями. Минеа и Вилье (2009), объединив теоретические и эмпирические исследования, касающиеся наличия прямой связи между налоговой ставкой и налоговыми поступлениями в странах ОЭСР, используют метод PSTR, предложенный Гонсалесом и др.

Представление модели и подхода

Презентация базовой модели

Наш эмпирический анализ направлен на определение идеального порога между налогообложением и экономическим ростом. Наш технический подход основан на моделировании временных рядов. Эта статья основана на исследовании Минеа и Вилье (2009), которые создали квадратичную модель, сопоставляющую экономический рост, налоговую ставку и квадратичный коэффициент налогообложения. Их исследование было основано на предположении, что между налогами и экономическим ростом существует прямая связь. В нашей модели мы учитываем налоговые поступления, налоговую нагрузку и квадратичную налоговую нагрузку в качестве переменных. Действительно, ставка налогового бремени рассчитывается следующим образом:

T=Налоги/ВВП

Следовательно, наша регрессионная модель в экономической форме выглядит следующим образом: RF=Cons i,t +YT+eT'2 i,t +&,t

С учетом: Минусов: константы, RF: налоговых поступлений, T: уровня налогового давления и T2: квадратичного уровня налогового давления и ei, t: ошибки, случайного и сосредоточенного возмущения. Использованные данные охватывают период с 1990 по 2023 год и взяты с веб-сайта WDI (2023).

Процедура оценки модели

Для оценки нашей модели мы использовали обычный метод наименьших квадратов (МНК) и программное обеспечение Eviews 12. Для проверки модели мы проверили качество остатков нашей оценки. Мы использовали тест Жарка-Бера для проверки нормальности остатков, LM-тест Бреуша-Годфри для определения автокорреляции ошибок, тест Бре-уша-Пагана-Годфри для определения гетеро-скедастичности ошибок и спецификационный тест Рамси для определения функциональной формы модели cusum и квадрата cusum. чтобы обеспечить его конъюнктурную и структурную стабильность.

Мы не сочли необходимым включать все эти тесты в данный документ, поскольку все они были описаны в различных книгах и материалах по курсу эконометрики, которые легко доступны на рынке. Действительно, тесты Бреуша-Пагана-Годфри и LM-тест Бре-уша-Годфри, соответственно, показали отсутствие гетероскедастичности ошибок и отсутствие автокорреляции в модели. С другой стороны, тест Cosum подтверждает стабильность модели, в то время как тест Cosum-Square выявляет нестабильность модели. Для устранения нестабильности мы использовали фиктивную переменную, то есть дихотомическую переменную "instab", которая имеет следующие атрибуты:

instab = {

1,if years G [2011,2020]

0, other

RF=Cons i,t +instab+YT+e'^2 i,t + ^ i,t

После создания фиктивной переменной      Чтобы узнать природу зависимости, мы ис- тест cusum и тест Cusum-Square, соответ-    пользовали оценки, полученные после кор- ственно, подтверждают стабильность модели.    рекции нестабильности.

Оценка зависимости Белла и обсуждение результатов

Table 1 :Результаты модели MCO

Dependent Variable: R_F

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

T

2,8356

0,6715

4,2225

0,0004

TCAREE

-4,8867

1,2740

-2,2664

0,0347

INSTAB

0,6462

0,2959

2,1840

0,0410

C

1,1643

0,1594

7,3025

0,0000

R-squared

0,6273

Adjusted R-squared

0,5714

F-statistic

1,1223

Prob(F-statistic)

0,0001

RT = 1,1643 + 2,8356 T - 4,8867 T2

Оценка показывает, что модель имеет глобальное значение на уровне 5% (вероятность > F = 0,000 - 15%). Модель хорошего качества, поскольку 57,14% изменений в налоговых поступлениях объясняются внешними переменными. Также очевидно, что факторы, рассмат- риваемые по отдельности, имеют значение (вероятность <5%) и что увеличение налоговой нагрузки приводит к увеличению налоговых поступлений. То есть, если налоговая нагрузка увеличивается на 1%, это означает, что налоговые поступления увеличиваются на 2,8356%.

Другими словами, повышая уровень налогообложения, налогоплательщики выплачивают более высокий процент от своего дохода или активов. Это проявляется в увеличении общих налоговых поступлений. Однако увеличение этой важной ставки в квадрате неблагоприятно сказывается на налоговых поступлениях.

Оценка оптимального соотношения между налогообложением и экономическим ростом

Преимущество использования производ- эффекта. После расчета результаты показывают, что процент максимизирует налоговые поступления, а между налоговыми поступлениями и степенью налогового давления суще--4,8867 ˂ 0, а

2,8356   I _

2 X (-4,8867)

представляют ствует прямая корреляция: у = максимум кривой: = т^ = 30,0403%.

Таким образом, результаты

собой кривую Лаффера, которая иллюстрирует корреляцию между налоговым бременем и налоговыми поступлениями. На рисунке 1 показаны результаты.

ных позволяет проверить наличие порогового

Рис. 1. Корреляция между экономическим ростом и налогообложением

Обсуждение результатов

Результаты показывают, что, когда налоговая нагрузка превышает 30%, доходы также имеют тенденцию к снижению. Таким образом, это подтверждает утверждение Лаффера о том, что корреляция между налогообложением и экономическим ростом представляет собой колоколообразную кривую. Наши результаты согласуются с результатами ЭМИ КА в 2017 году и результатами, полученными Минеа и Вилье (2009) и Хсингом (1996), однако выявленные ими показатели максимизации дохода отличаются от того, что наблюдали мы. Эми Ка (Amy Ka, 2017) оценила этот показатель в 22,4% в Сенегале, Минеа и Вилье в 2009 году оценили его в 40% в странах -членах ОЭСР. В 1996 году компания Hsing подсчитала, что ставка в США составляет от 35 до 60%. В нашем исследовании оптимальное использование всех налоговых ресурсов и возможностей позволило достичь уровня налоговой рентабельности в 30,04%. Другими словами, 30,06% – это ставка, которая максимизирует налоговые поступления, и при пре- вышении этой ставки налоговые поступления уменьшаются.

Этот результат обоснован тем фактом, что в Кот-д'Ивуаре, как и в большинстве развивающихся стран, более половины активного населения занято в неформальном секторе. Согласно данным за 2023 год, в этой сфере занято более 44% наемного персонала и около 47% персонала в Кот-д'Ивуаре. В целом, эмпирические выводы подтверждают наше предположение о том, что такая ставка потенциально может максимизировать налоговые поступления.

Заключение и рекомендации

Сегодня более 39% государственных доходов поступает от налогов. В контексте Кот-д'Ивуара, который считается развивающейся страной, целью данного исследования было изучение связи между налогами и экономическим ростом в период с 1993 по 2023 год. Для достижения этой цели мы использовали эмпирический анализ, основанный на линейной модели, взятой из предыдущих исследований (Minea and Villieu, 2009), с использованием ряда временных данных, охватывающих период с 1990 по 2023 год. Результаты нашего исследования подтверждают гипотезу о прямой зависимости между налоговыми поступлениями и уровнем налоговой нагрузки. Мы наблюдали, что увеличение ставки налогового бремени выше порогового значения в 30,06% приводит к снижению налоговых поступлений. Это связано с тем, что повышение налогов может привести к снижению спроса на рабочую силу и сбережений, что приведет к сокращению налоговых поступлений. Итак, конкретный пример экономистов Дональда Рамсфелда и Дика Чейни демонстрирует, что с определенного момента «слишком высокие налоги убивают налог». Другими словами, повышение налогов приводит к снижению доходов государственного сектора, а не к их увеличению, поскольку это препятствует экономической динамике. Увеличение налогового бремени может иметь негативные последствия, в частности, способствовать коррупции и налоговому мошенничеству. Более того, вы- воды исследования также подтвердили, что повышение налогов негативно влияет на ВВП.

На политическом уровне государство обязано установить ставку налогового бремени в размере 30,04%, чтобы оптимизировать свои налоговые поступления. Однако этот порог не должен быть превышен, поскольку доходы могут превысить его. Кроме того, оптимизация сбора налогов и механизмов взимания сборов может оказать благотворное влияние на налоговые поступления. Действительно, оптимизация механизмов оплаты услуг пациента, например, могла бы не только способствовать частным инвестициям домохозяйства, но и увеличить его доходы. Кроме того, государство несет ответственность за обеспечение учета деятельности неформального сектора в целях увеличения доходов и внесения благоприятного вклада в экономический рост. Более того, эти налоговые поступления должны использоваться для продуктивных государственных расходов, что подчеркивает необходимость эффективной налоговобюджетной политики.

Список литературы Порог нарушения налоговой политики в Кот-д'Ивуаре: применение кривой роста Лаффера

  • Адам Смит. Богатство народов. - Лондон: У. Страхан и Т. Каделл, 1776.
  • Александру Миня и Патрик Вилье. Импотенция, проблемы и развитие экономики: обзор хода событий // Обзор экономической политики. - 2009. - № 4, Т. 119.
  • Аменаду, Ю.М.И. Анализ оптимальности финансовых показателей в сфере платежей и развития: История ЭМО. - Мюнхен: Университетская библиотека Мюнхена, 2018.
  • Амабль Б. и Шатлен Ж.Б. Богатство и капиталовложения в экономику // Обозрение мировой экономики. - 1995. - Т. 46, № 2. - С. 157-167.
  • Арнольд Дж.М., Берт Б., Кристофер Х., Эйса Дж., Сирилл С. и Лаура В. Налоговая политика для восстановления экономики и роста // Экономический журнал. - 2011. - Т. 121. - С. 59-80.