Построение цифрового изображения структуры поверхности по профиллограмме для определения её характеристик в соответствии с ГОСТ Р ИСО 25178-2- 2014
Автор: Абрамов А.Д., Носов Н.В., Андрюхина Т.Н.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4-2 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены новые требования к характеристикам микрогеометрии рабочих поверхностей деталей машин в соответствии с ГОСТ Р ИСО 25178-2- 2014. Показано, что для вычисления таких характеристик необходимо иметь информацию о трёхмерном распределении параметров микрорельефа, то есть перейти от профильных параметров микрогеометрии к параметрам её структура. В связи с этим в статье рассмотрено применение программного метода формирования структура поверхности на основе профилограмм, полученных более простыми устройствами.
Структура, микрорельеф, поверхность, изображение, цифровая обработка, зашумление, генератор псевдослучайных чисел
Короткий адрес: https://sciup.org/148327964
IDR: 148327964 | DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-4(2)-270-277
Список литературы Построение цифрового изображения структуры поверхности по профиллограмме для определения её характеристик в соответствии с ГОСТ Р ИСО 25178-2- 2014
- Суслов, А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин / А.Г. Суслов. – М.: Машиностроение, 2000. – 320 с.
- Клевцов, Г.В. Влияние поверхностной обработки на микрорельеф и структурные изменения материала в поверхностном слое / Г.В. Клевцов, О.А. Фролов, Н.А. Клевцова // Фундаментальные исследования. – 2005. – № 4. – С. 71-73.
- Приходько, В.М. Формирование эксплуатационных свойств деталей машин ультразвуковыми методами: монография / В.М. Приходько, И.А. Меделяев, Д.С. Фатюхин. – М.: МАДИ, 2015. – 264 с.
- Абрамов, А.Д. Оценка параметров микрорельефа поверхностей деталей машин на основе квазиоптимальных корреляционных алгоритмов / А.Д. Абрамов, Н.В. Носов // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2016. – № 9. – С19-25.
- Abramov A.D., Grishin R.G., Nosov N.V. Journal of Physics: The IV International Conference on Information Technology and Nanotechnology IOP Conf. Series: 2018. Volume 1096, conference 1. С. 168-175.
- Смирнов, А.В. Обход препятствий техническими средствами с использованием стереозрения / А.В. Смирнов, А.Ю. Беззубцев // Программные системы: Теория и приложения. – 2016. – № 4(31), – С. 331-346.
- ГОСТ 25502-82 Объективы. Метод определения фотографической разрешающей способности. Распространяется на объективы различного назначения и устанавливает метод определения фотографической разрешающей способности. Настоящий стандарт не распространяется на аэрообъективы и объективы специального назначения.
- Миланич, А.И. Предельное разрешение в оптике / А.И. Миланич, А.А. Баранов // Труды МФТИ. – 2012. – Т. 4. – № 2. – С. 117- 181.
- Азарова, В.В. Интерферометрический метод контроля прецизионных поверхностей и лазерных зеркал / В.В. Азарова, И.В. Чертович, Т.В. Цветкова // Тр. 1-й Всерос. школы-семинара. – М.: МИЭМ, 2010. – С. 209.
- Миланич А.И. Монохромный микроскоп сверхвысокого разрешения // Патент РФ № 2441291 от 27.01.2012.
- Либенсон, М.Н. Преодоление дифракционного предела в оптике / М.Н. Либенсон // Соросовский образовательный журнал. 2000. – Т. 6, – № 3. – С. 99-104.
- Кэлер, А. Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV / А. Кэлер, Г. Брэдски. – М.: ДМК, 2017. – 826 с.
- Шилдт, Герберт. Полный справочник по C++, 4-е издание. – Пер. с англ. /, Герберт Шилдт. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 800 с.
