Построение и анализ модели контакт-центра как системы массового обслуживания с многоуровневым IVR и нетерпеливыми запросами
Автор: Носова М.Г., Дегтярва М.В.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 9-1, 2019 года.
Бесплатный доступ
Разработана и исследована математическая модель поступления и обслуживания заявок клиентов в современном контакт-центре в виде системы массового обслуживания с нетерпеливыми запросами. К контакт-центрам относятся компании, работающие в сфере транспортных услуг, связи, продаж и т. п. На вход рассматриваемой системы поступает стационарный поток запросов. Время обслуживания запросов каждым прибором складывается из четырёх фаз. В случае неполучения необходимой информации с помощью двухуровневого голосового обслуживания (IVR - Interactive Voice Response) запрос клиента с некоторой вероятностью направляется в буфер с неограниченным числом мест (третья фаза) и ожидает обслуживания оператором (четвертая фаза), а с дополнительной вероятностью покидает систему. В течении времени ожидания обслуживания нетерпеливые запросы могут покидать систему. В статье представлен алгоритм для нахождения распределения вероятностей состояний системы массового обслуживания. Применяя метод моментов, найдены решения четырех дифференциальных уравнений системы, определяющие средние вероятностные характеристики числа обслуживаемых запросов клиентов на каждой фазе. Предложенная математическая модель процесса обработки вызовов в виде четырехфазной системы массового обслуживания, позволяет оптимизировать деятельность контакт-центра, ускорить процесс обслуживания клиентов и оптимизировать расходы.
Система массового обслуживания, контакт-центр, call-центр, нетерпеливые запросы
Короткий адрес: https://sciup.org/142222818
IDR: 142222818 | DOI: 10.17513/vaael.705
Список литературы Построение и анализ модели контакт-центра как системы массового обслуживания с многоуровневым IVR и нетерпеливыми запросами
- Gilson K.A., Khandelwal D.K. Getting More from Call Centers. The McKinsey Quarterly (online journal). 2005 [Электронный ресурс]. URL: http://www.mckinseyquarterly.com/getting_more_ from_call_centers_1597 (дата обращения 07.08.2019).
- Aksin Z., Armony M., Mehrotra V. The Modern Call Center: A Multi Disciplinary Perspective on Operations Management Research. Production and Operations Management. 2007. vol. 16. P. 665-688. DOI: 10.1111/j.1937-5956.2007.tb00288.x
- Garnett O., Mandelbaum A., Reiman M. Designing a Call Center with Impatient Customers. Manufacturing and Service Operations Management. 2002. vol. 4. P. 208-227.
- Mandelbaum A., Zeltyn S. Stang Many-Server Queues with Impatient Customers: Constraint Satisfaction in Call Centers. Operations Research. 2009. vol. 57. № 5. P. 1189-1205.
- Whitt W. Sensitivity of Performance in the Erlang A Model to Changes in the Model Parameters. Operations Research. 2006. vol. 54. № 2. P. 247-260.
- Aguir M.S., Aksin O.Z., Karaesmen F., Dallery Y. On the Interaction between Retrials and Sizing of Call Centers. European Journal of Operational Research. 2008. vol. 191. № 2. P. 398-408.
- Jouini O., Dallery Y., Aksin Z. Queuing Models for Full-Flexible Multi-Class Call Centers with Real-Time Anticipated Delays. International Journal of Production Economics. 2009. vol. 120. № 2. P. 389-399.
- Kim J.W., Park S.C. Outsourcing Strategy in Two-Stage Call Centers. Computers and Operations Research. 2010. vol. 37. № 4. P. 790-805.
- Ibrahim R., Ye H., L'Ecuyer P., Shen H. Modeling and forecasting call center arrivals: A literature survey and a case study. International Journal of Forecasting. 2016. vol. 32. № 3. P. 865-874.
- Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория массового обслуживания. Томск: Изд-во НТЛ, 2010. 228 с.
- Носова М.Г. Автономная немарковская система массового обслуживания и ее применение в задачах демографии: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. Томск, 2010. 16 с.
- Носова М.Г. Автономная немарковская система массового обслуживания и ее применение в задачах демографии: дис. … канд. физ.-мат. наук. Томск, 2010. 204 с.
- Носова М.Г. Математическая модель компании по микрофинансированию со смешанными потоками входящих рисков // Фундаментальные исследования. 2017. № 12-1. С. 207-211.
- Носова М.Г. Математическое моделирование социально-экономических процессов методами теории массового обслуживания // Реестр новых научных направлений. М., 2018. С. 48.
- Nosova M.G. Research of a three-phase autonomous queuing system with a Markov Modulated Poisson process // Information Technologies and Mathematical Modeling (ITMM-2018): Proceedings of 17th International Conference named after A.F. Terpugov, September 10-15, 2018, Tomsk, Russia. Tomsk: NTL, 2018. P. 33-38.