Построение и апробация модели оптимизации инвестиционного портфеля с применением нечетких множеств по отношению к российскому финансовому рынку
Автор: Жданова Ольга Александровна, Курагина Анастасия Юрьевна
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 11, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье изучены теоретические аспекты построения модели формирования и оптимизации инвестиционного портфеля с применением нечетких множеств. Теоретические положения модели апробированы для портфеля из пяти и десяти акций, обращающихся на российском финансовом рынке. Работа основана на формировании модели, в которой использование нечетких множеств связано с идентификацией возможной доходности портфеля ценных бумаг и их риска.
Инвестиционный портфель, модель нечетких множеств, российский финансовый рынок, оптимизация инвестиционного портфеля, апробация
Короткий адрес: https://sciup.org/14938495
IDR: 14938495 | УДК: 336.76
Designing and testing of the investment portfolio optimization model with application of fuzzy sets in the context of the russian financial market
The article studies theoretical aspects of designing of the investment portfolio optimization model with application of fuzzy sets. Theoretical provisions of the model were tested for a portfolio consisted of five and ten shares which are traded on the Russian financial market. The research is based on development of the model, in which the use of fuzzy sets is connected with consideration of the possible profitability of the security portfolio and its risk.
Список литературы Построение и апробация модели оптимизации инвестиционного портфеля с применением нечетких множеств по отношению к российскому финансовому рынку
- Новоселов А.Л., Медведева О.Е., Новоселова И.Ю. Экономика, организация и управление в области недропользования: учебник и практикум для магистров. М., 2016. 625 с.
- Волкова У.С. Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах. М., 2016. 177 с.; Пегат А. Нечеткое моделирование и управление: пер. с англ. 2-е изд. М., 2013. 798 с.
