Построение и исследование структуры сложной сети YouTube - каналов
Автор: Дидоренко Алексей Викторович, Прогулова Татьяна Борисовна
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 1, 2022 года.
Бесплатный доступ
Цель работы - построение и анализ структурных особенностей сложной сети YouTube - каналов в рамках теории сложных сетей. Для изучения топологии и динамики сети в ходе работы были собраны данные для построения пяти карт фрагмента сети YouTube-каналов с интервалом около 2 недель. Были вычислены и проанализированы базовые характеристики сети: диаметр, радиус, коэффициент кластеризации, корреляции степеней и т.д. Была изучена динамика роста степеней узлов, показано, что сеть является растущей с нелинейным предпочтительным присоединением с показателем, равным 0.7. Особое внимание уделено изучению топологических особенностей сети, включая структуру сообществ. Проанализирована тематическая направленность каналов, образующих сообщества.Полученные результаты позволяют генерировать сети, статистически подобные сети каналов YouTube, и исследовать в них особенности распространения информации.
Теория сложных сетей, анализ социальных сетей, youtube
Короткий адрес: https://sciup.org/14124579
IDR: 14124579
Список литературы Построение и исследование структуры сложной сети YouTube - каналов
- Евин И. А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. – 2010. – Т. 2, № 2. – С. 121–141. DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2010-2-2-121-141
- Complex Network // Википедия: свободная энциклопедия. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_network (дата обращения: 10.06.2021).
- Что такое YouTube: история YouTube и интересные факты // ОПТИМИЗМ.РУ: настрой на резуль-тат. – URL: https://wiki.optimism.ru/Что_такое_YouTube:_история_YouTube_и_интересные_факты (дата обращения: 10.06.2021).
- Paolillo J. C., Ghule S., Harper B. P. A Network View of Social Media Platform History: Social Structure, Dynamics and Content on YouTube // Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on Sys-tem Sciences — 2019. — URL: http://hdl.handle.net/10125/59701 (дата обращения: 12.06.2021)
- User and group networks on YouTube: A comparative analysis / M. Jebabli, H. Cherifi, S. Cherifi, A. Hamouda // 2015 IEEE/ACS 12th International Conference of Computer Systems and Applications (AIC-CSA). – 2015. C. 1-8. – DOI: 10.1109/AICCSA.2015.7507126 (дата обращения: 12.06.2021).
- YouTube API v3 // Google Develorers: [веб-сайт]. –– URL: https://developers.google.com/youtube/v3 (дата обращения: 15.06.2021).
- Network Data Repository. – Ryan Rossi; Nesreen Ahmed, 2012-2022. — URL: http://networkreposi-tory.com/ (дата обращения: 15.06.2021).
- Bernhard R. YouTube Data Tools. – URL: https://tools.digitalmethods.net/netvizz/youtube/index.php (дата обращения: 17.06.2021).
- Barabási A.-L. Network Science. – URL: http://networksciencebook.com/chapter/10#introduction10 (дата обращения: 21.06.2021).
- Clauset A., Shalizi C. R., Newman M. E. J. Power-law distributions in empirical data // SIAM Review. – 2009. – Т. 51, № 4. – С. 661-703. – DOI: 10.1137/070710111. – URL: https://arxiv.org/abs/0706.1062v2 (дата обращения: 25.06.2021).
- Fast unfolding of communities in large networks / V. D.Blondel, J.-L. Guillaume, R. Lambiotte, E. Lefebvre // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. – 2008. – Т. 2008, № 10. – С.P10008. – URL: https://arxiv.org/abs/0803.0476 (дата обращения: 30.06.2021).
