Потенциал искусственного интеллекта как фактор развития экономики в свете указа президента Путина В.В. от 10 октября 2019 №490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации"

Введение. Под искусственном интеллектом документ подразумевает технологические решения, которые позволяют моделировать когнитивные (то есть умственные, - прим. ТАСС) функции человека и получать результаты, сопоставимые, по крайней мере, с результатами интеллектуальной деятельности человека [3].

В тоже время такие решения «включают в себя IT-инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, использующее методы машинного обучения), а также процессы и сервисы для обработки данных и поиска решений», говорится в стратегии.

Президент Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. Соответствующее постановление опубликовано на официальном интернет-портале правовой информации. Стратегия определяет цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в России, а также меры, направленные на его использование [2].

В мире идет ускоренное внедрение технологических решений на основе искусственного интеллекта, говорится в документе. Россия обладает значительным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в области развития и использования искусственного интеллекта, отмечается в стратегии.

В качестве основных принципов развития искусственного интеллекта документ определяет защиту прав и свобод человека, безопасность, прозрачность, технологический суверенитет, целостность инновационного цикла, разумную бережливость и поддержку конкуренции [9].

Отмечается, что приоритеты развития искусственного интеллекта будут определяться президентом, исходя из национальных целей и стратегических задач. При этом использование таких технологий в отраслях экономики будет носить «сквозной» характер.

Президент Российской Федерации Путин В.В. на форуме по искусственному интеллекту отметил, что потенциал искусственного интеллекта в России должен играть важную роль в процессе эффективной реализации комплекса технологических решений позволяющие имитировать когнитивные функции человеческого потенциала, включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма, и должны позволить человеку получить при выполнения конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Как показывает зарубежный опыт США, ЕС, Япония, в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных и реализованных на основе искусственного интеллекта. В различные отрасли экономике, в сфере финансов искусственный интеллект доминирует на финансовом рынке, рынке капитала, денежном рынке и фондовом рынке РЦБ в деятельности финансовых институтов в процессе управления элементами финансовых рынков, выполняя личные задачи быстрее и эффективнее, если люди - от управления инвестициями до сбора финансовых данных [5].

Лидеры отрасли используют прогнозную аналитику, SWOT-анализ, best анализ, чтобы предвидеть изменения на финансовых рынках, и в результате получают больше прибыли и больше инвестиционных возможностей.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается ростом государственных и частных инвестиций в развитие потенциала и технологий искусственного интеллекта, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта. По оценкам ВТО инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли за период 2015-2018 год в 4 раза и составили 60 млрд $ США. В 2024 году объем инвестиции в искусственном интеллекте достигнет 150 млрд $ США. Почти каждая компания вскоре финансовых технологии уже начали использовать искусственный интеллект. Чтобы сэкономить время, сократить расходы и повысить целостность [4].

Искусственный интеллект, как и любая компьютерная система, также может иметь недостатки и, проглядев, можно получить сбой любой сложности, одним из примеров такого искусственного интеллекта является тот, который был внедрен в работу Сбербанка. Искусственный интеллект, который они внедрили в свою деятельность, вышел из строя по вине компании, потерявшей миллиарды рублей. Об этом на «Уроке цифры» заявил глава банка Герман Греф: «Искусственный интеллект, как правило, принимает решение в больших системах. Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям. В нашей практике мы теряли большие деньги на этом. Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей». Как он сам сказал, они нашли все ошибки, и все это помогло улучшить работу алгоритма искусственного интеллекта. «Когда эта ошибка выявлялась, мы учились на ней, вставляли всевозможные фильтры за тем, чтобы калибровать, верифицировать систему искусственного интеллекта». Ранее Греф также заявлял, что больше всего внедрение искусственного интеллекта в Сбербанке сказывается на численность сотрудников среднего звена: сократилось около 70% менеджеров [6].

Банк не планирует останавливаться на достигнутом: с 2019 года 99% валютных торгов будет переведено на алгоритмы. Алгоритмы помогают автоматизировать выполнение рутинных операций одного типа, позволяя трейдерам сосредоточиться на оптимальном ценообразовании для клиентов и управлении рисками. В результате происходит определенная перепрофилирование торговли в сторону большей технологичности торговых операций. При этом трейдеры по-прежнему проводят все крупные и нестандартные операции».

На сегодняшний день более 90% клиентских сделок с акциями осуществляются с использованием алгоритмов, и банки рассматривают возможность применения алгоритмов ко всем высоколиквидным рыночным инструментам.

В ближайшие годы среднее количество информационных воздействий на душу населения вырастет в 20 раз. Наши дома, рабочие места, бытовая техника и носимые устройства, транспортные средства и имплантаты постепенно становятся «умнее», и все больше устройств могут быть подключены к интернету вещей [8].

Важнейшей основой существования мира станет информационная безопасность. Вместе с взрывным ростом общего объема информации в мире разрыв между защищенными данными и теми, которые нуждаются в защите от посягательств киберпреступников, будет только увеличиваться. Объем фактически защищенных аналитических данных составит 40%, и 90% данных в 2025 году должны быть защищены. Системы безопасности для обработки корпоративных финансовых данных, личной информации и медицинских записей будут обязательными.

Немаловажным остается вопрос финансового обеспечения данной программы.

Общеизвестно, что федеративное устройство государства обеспечивает бюджетную автономию субъектов, входящих в федерацию и их права и полномочия. Особенно это касается сферы распределительных отношений. Особенностью бюджетного федерализма в Российской Федерации является то, что полномочия местных органов власти регулируется субъектами федерации, на полномочия которых в свою очередь большое влияние оказывают вышестоящие органы власти, то есть власти федерального уровня. И это уже можно рассматривать в качестве сложившейся тенденции. Это особенно заметно в странах с неустойчивой экономикой и со значительными территориальными диспропорциями. Таким образом, власти вышестоящего уровня обязаны оказывать значительную финансовую помощь территориям для выполнения различного рода поставленных целей социальноэкономической политики [1].

Например, используемая в Австралии централизованная модель бюджетного устройства, несколько напоминающая российскую, обеспечивает единый уровень услуг для всех жителей стран. Австралийская модель бюджетного федерализма характеризуется высокой степенью аккумулирования ресурсов в федеральном бюджете страны, низкой долей местных налогов в консолидированном бюджете страны, определяемыми на федеральном уровне расходными полномочиями властей нижестоящего уровня, значительными объемами перераспределения финансовых ресурсов по субъектам федерации, территориям, программам.

Учитывая правовые и организационные особенности бюджетного устройства ФБ, достаточно высокий объем финансовых ресурсов, можно смело рассчитывать на успешное предприятием ФБ выполнение поставленных задач.

Вывод. Из всего этого можно сделать вывод, что искусственный интеллект – это динамично развивающаяся система, имеющая ряд недостатков, но в то же время эти же недостатки можно исправить или улучшить, тем самым передвигая искусственный интеллект на следующий уровень развития. И скоро она станет такой же неотъемлемой частью нашей жизни, как интернет или другие технологии [7].