Потенциальное влияние профессиональной автоматизации рабочих мест на занятость

Автор: Зайнуллина М.Р., Иштирякова Л.Х.

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Рубрика: Вопросы теории

Статья в выпуске: 1, 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются предполагаемые последствия автоматизации рабочих мест для занятости. Исследования ведущих мировых аналитических центров показали, что многие виды работ, выполняемые сегодня человеком, могут быть полностью либо частично заменены роботами, алгоритмами, искусственным интеллектом. Эти процессы неизменно приведут к структурным сдвигам в сфере занятости, что имеет не только экономическую, но и социальную значимость.

Рабочие места, трансформация рынка труда, роботизация, автоматизация, занятость, человеческий капитал

Короткий адрес: https://sciup.org/143170738

IDR: 143170738

Текст научной статьи Потенциальное влияние профессиональной автоматизации рабочих мест на занятость

Данная статья представляет собой обзорный материал ожидаемых тенденций в мире труда, основанный, прежде всего, на исследованиях, проведенных крупнейшими международными аналитическими центрами.

Согласно оценкам трансформационных процессов в различных сферах общественной деятельности и ожидаемых их последствий для рынка труда, многие виды работ, выполняемые на сегодняшний день человеком, могут быть полностью или частично автоматизированы, что неизменно приведет к структурным сдвигам в сфере занятости и повлечет за собой серьезные изменения в традиционных трудовых отношениях, методах поиска и выполнения работ.

Так, согласно выводам, приведенным в исследовании института McKinsey “Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions In a Time of Automation”, 50% текущих видов трудовой деятельности могут быть автоматизированы, при этом полностью могут быть заменены лишь 5% существующих профессий, тогда как 60% занятий могут быть роботизированы на треть. В связи с этим, от 3 до 14% занятых будут вынуждены сменить род деятельности, что потребует от них профессионального переобучения и приобретения новых навыков [10].

Всемирный экономический форум представил свои прогнозные оценки изменения соотношения человеко-машинных рабочих часов к 2022 году по видам работ (Таблица 1). Ожидается, что наибольшее количество рабочих часов машины займут в видах деятельности, связанных с поиском, систематизацией, обработкой и анализом данных (55-62%), тогда как работы, связанные с принятием решений, коммуникативным взаимодействием будут выполняться в подавляющем большинстве человеком (28-29% рабочего времени может быть роботизировано) [12]. Интересно то, что с точки зрения общего рабочего времени ни одна из задач не была оценена, как полностью подлежащая автоматизации. В разных соотношениях, но все виды работ рассматриваются как взаимодействие между человеком и машины.

Стремительный технологический прогресс и внедрение новых технологий внесет изменения в мир труда и структуру занятости. При этом аналитики и Всемирного экономического форума и института McKinsey Global прогнозируют не только сокращение рабочих мест, но и перемещение и создание новых. Так, согласно прогнозам McKinsey Global, к 2030 году возможно сокращение до 20% существующих рабочих мест, но, также ожидается создание новых мест при условии высокого экономического роста и высокого спроса на рабочую силу[10]. Эксперты ВЭФ прогнозируют создание 60-133 миллионов новых рабочих мест против 75 миллионов рабочих задач, которые будут автоматизированы и будут выполняться искусственным интеллектом, робототехникой и алгоритмами [12].

Таблица 1. Соотношение человеко-машинного взаимодействия (% рабочих часов)

2018

2022

Обоснование и принятие решений

19%

28%

Координирование, разработка, управление и консультирование

19%

29%

Коммуникации и взаимодействие

23%

31%

Администрирование

28%

44%

Выполнение физического ручного труда

31%

44%

Выполнение сложных и технических видов работ

34%

46%

Поиск и получение информации

36%

55%

Информация и обработка данных

47%

62%

Источник: WEF Future of jobs 2018

В любом случае ожидается, что профессиональная переквалификация потребуется от 75 до 375 миллионам человек во всем мире [10].

Если посмотреть прогнозируемые последствия автоматизации рабочих мест в географическом разрезе, то половина общего количества роботизированных работ придется на 4 страны: Китай, США, Индию и Японию.

В Европе воздействие автоматизации наиболее ощутимо проявится во Франции, Германии, Италии, Испании и Великобритании.

Отметим, что потенциал автоматизации рабочих мест по странам составляет от 42% (Норвегия) до 56% (Япония). В любом случае во всех рассматриваемых странах автоматизация может затронуть порядка половины занятого населения. В связи с тем, что в данном контексте авторами рассматривается количество выполняемых человеком задач, а не количество вакансий, для анализа использовался показатель «количество занятых». Представим выборочно страны и их показатели потенциального влияния автоматизации рабочих процессов на количество занятых (Таблица 2). Таблица 2 - Оценка потенциального воздействия автоматизации рабочих мест на количество занятых

Страна

Потенциальное влияние автоматизации

Кол-во занятых чел (тыс чел) на 2020 год

%

Подвержено автоматизации (тыс чел)

Китай

51%

389704,0

764125,5

Индия

52%

246455,1

473952,1

США

46%

73824,7

160488,5

Бразилия

50%

47262,2

94524,3

Россия

50%

34929,6

69859,1

Япония

56%

37289,9

66589,1

Германия

48%

20395,5

42490,6

Тайланд

55%

21303,0

38732,7

Великобритания

43%

14462,3

33633,3

Республика Корея

52%

13997,2

26917,7

Турция

50%

14720,2

29440,4

Италия

50%

11710,2

23420,3

Франция

43%

11969,1

27835

Испания

48%

9551,8

19899,6

Канада

47%

9166,9

19504,1

Польша

49%

8590,8

17532,3

Австралия

45%

6181,4

13736,5

Нидерланды

45%

3997,6

8883,6

Саудовская Аравия

46%

6379,5

13868,4

Чешская Республика

52%

2776,3

5339

Швеция

46%

2306,3

5013,8

Австрия

47%

2090,9

4448,7

Швейцария

47%

2241,2

4768,6

ОАЭ

47%

3174,0

6753,1

Сингапур

44%

7847,7

3453

Норвегия

42%

1159,6

2760,9

Источник:

!/vizhome/InternationalAutomation/WhereMachinesCanReplace Humans; ILO

Если проследить прогнозные оценки на примере Китая, то автоматизация рабочих мест может затронуть 764,1 млн человек, тогда как согласно прогнозу PwC, к 2037 году в стране будет создано 93 млн новых профессий благодаря развитию искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации процессов [11]. Даже при условии достаточной для вновь созданных профессий квалификации требуемого количества рабочих, прогнозные оценки выявляют большой пласт занятых, для которых будущее с точки зрения занятости не является определенным.

В этой связи наиболее актуальным вопросом для правительств, бизнес- и научного сообщества, а также граждан является не столько степень воздействия автоматизации на текущие показатели занятости, сколько в нахождении новых механизмов, способствующих достижению равновесия в человеко-машинном взаимодействии. Кадровое планирование и инвестиции в рынок труда будут играть решающую роль в формировании этого процесса.

Организационные стратегии в условиях прогнозируемых изменений в спросе на навыки со стороны работодателей включают потенциальную возможность найма новых сотрудников, внутреннего переобучения штатных сотрудников, передача выполнения ряда работ сторонним организациям, автоматизации рабочих процессов. Проведенный Всемирным экономическим форумом опрос работодателей об их кадровой политики в условиях прогнозируемой автоматизации рабочих мест с целью адаптации спроса на требуемые навыки и рабочих процессов показал, что большинство компаний склоняются к найму новых сотрудников, обладающих навыками, соответствующими внедренным в рабочие процессы технологиям, автоматизации процессов, а также переобучению работающих в компании сотрудников (Рис.1). «Вероятность найма новых постоянных сотрудников с соответствующими навыками почти вдвое превышает вероятность стратегического увольнения сотрудников, отстающих в освоении новых навыков» [4, с.141].

Рис.1. Предполагаемые кадровые стратегии на изменение потребностей в профессиональных навыках работников (в % опрошенных работодателей)

Таким образом, трансформационные процессы на рынке труда неизбежны в условиях развития цифровых технологий в экономике и промышленности различных стран. Результатом данных процессов являются структурные сдвиги в сфере занятости населения, а также изменения в политике занятости и государственном регулировании рынка труда. В настоящее время эти тенденции не столь ярко выражены и не имеют массового характера. Однако согласно прогнозам ведущих мировых и российских исследовательских центров, рынок труда ожидают серьезные и масштабные структурные изменения [3, с. 35].

Попытки приостановить либо замедлить процессы автоматизации не принесут ощутимую пользу и едва ли возможны. В тоже время нельзя оставлять большую часть населения, занятость которых будет затронута процессами автоматизации, на самостоятельное решение своих трудовых вопросов.

Медленное внедрение автоматизации также может повлечь за собой усиление разрыва в показателях производительности труда в разрезе стран, что также может привести к экономическим проблемам, снижению уровня доходов, росту неравенства доходов и обострению социальной напряженности.

Для снижения риска роста безработицы и компенсации влияния автоматизации рабочих мест государству необходимо продумать сбалансированную политику экономического роста, инновационного развития и инвестиционной политики. Основной упор должен быть направлен на рост ВВП, что повлечет за собой и рост производительности, потребления, а следовательно и занятости. При этом не менее важным аспектом остается вовлеченность общества в рост экономики на широкой основе и равномерное распределение доходов между населением через усиление производительности труда, т.е. инклюзивный рост является одним из решений происходящих трансформационных процессов. Инклюзивное развитие направлено на то, чтобы экономический рост в стране повышал качество и уровень жизни и способствовал росту равенства благосостояния населения [7, с. 38].

Также очень остро встают вопросы переобучения трудовых ресурсов, что подразумевает увеличение расходов бюджетов на образование. Роль бизнес сообщества в этой связи также возрастает, так как именно их представители непосредственно будут задействованы в автоматизации производственных процессов и буду владеть наиболее актуальной информацией о требуемых навыках. Взаимодействие бизнес среды, государства и сферы образования будет играть одну из наиболее важных ролей в достижении равновесия на рынке труда.

Список литературы Потенциальное влияние профессиональной автоматизации рабочих мест на занятость

  • Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. Финансовые инструменты активизации деловой активности: особенности и перспективы. В сборнике: Проблема Риска В Современных Кризисных Условиях Мировой Экономики. Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2017. С. 74-77.
  • Ермолаева П.О., Корунова В.О. Динамика развития образовательных услуг в Республике Татарстан: исследование общественного мнения. Электронный экономический вестник Татарстана. 2016. № 4. С. 65-73.
  • Зайнуллина М.Р. Современные Подходы К Проблеме Нормирования Труда, Российское предпринимательство. 2012. № 23 (221). С. 52-56.
  • Зайнуллина М.Р., Иштирякова Л.Х. Влияние внедрения цифровых технологий на трудовые отношения. Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов и студентов с международным участием "Организационно-экономические проблемы регионального развития в современных условиях", ФГАОУ ВО "Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского" Институт экономики и управления Кафедра мировой экономики, апрель 2019 г. С.140-142.
  • Иштирякова Л.Х. Галеева Г.М. Трансформация рынка труда в условиях цифровизации экономики. Электронный экономический вестник. № 3. 2019. С.26-37.
  • Иштирякова Л.Х. Зайнуллина М.Р. Основные тенденции трансформации рынка труда в период Четвертой промышленной революции. Научные труды ЦПЭИ АН РТ. Выпуск 16. - Казань, 2019 - С 123-131.
  • Сафиуллин М.Р., Мингазова Ю.Г., Иштирякова Л.Х. Анализ основных показателей уровня вовлеченности в экономический рост населения Республики Татарстан и равномерности распределения доходов на основе расчета индекса инклюзивного развития. Часть 1. Рост и развитие. Электронный экономический вестник Татарстана № 4 (октябрь-декабрь 2018 года). 2018. Стр. 37-41
  • Insight Report "The Inclusive Growth and Development Report 2017", World Economic Forum, January 2017, http://www3.weforum.org/docs/WEF_Forum_IncGrwth_2017.pdf.
  • International Labour Organization https://ilostat.ilo.org/data
  • McKinsey Global Institute "Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions In a Time of Automation", December 2017, https://www.mckinsey.com
  • What will be the net impact of AI and related technologies on jobs in China? September 2018, PWC https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/impact-of-ai-on-jobs-in-china.pdf
  • World Economic Forum, The Future of Jobs. Report 2018. www3.weforum.org › docs › WEF_Future_of_Jobs
Еще
Статья научная