Повышение эффективности анализа КТ-изображений с помощью новых текстурных радиомических признаков

В статье рассматривается развитие методов извлечения признаков из медицинских изображений для улучшения диагностики и анализа данных в онкологии. Представлены три новых радиомических признакадля анализа КТ-изображений легких: адаптивный контраст текстуры, направленная однородность текстуры и совместная встречаемость текстурных переходов. Эти признаки специально разработаны для улучшения анализа КТ-изображений легких, что может оказать значительное влияние на точность диагностики и распознавание мутаций EGFR. В статье подробно описаны методы и алгоритмы, использованные для создания и тестирования этих признаков, а также представлены результаты, демонстрирующие улучшение показателей Accuracy и Precision на 4 % для задачи обнаружения мутаций EGFR по сравнению с традиционными методами. Это исследование подчеркивает потенциал интеграции новых радиомических признаков в клиническую практику для более точной и эффективной диагностики рака легких.