Повышение эффективности экономической деятельности предприятия за счет использования интеллектуальной информационной системы
Автор: Матвеева Е.А., Ольховая О.Н., Пронькина М.М.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 4 т.8, 2010 года.
Бесплатный доступ
Повышение конкурентоспособности предприятия связано в значительной мере с применением информационных систем управления. В условиях рыночного механизма хозяйствования уже недостаточно простой автоматизации бизнес-процессов предприятия, необходимо создавать интеллектуальные информационные системы, содержащие базы знаний.
Эффективность деятельности предприятия, интеллектуальные информационные системы, искусственный интеллект, модели знаний, продукционная модель, элементы интеллектуальности, экономическая деятельность, повышение эффективности
Короткий адрес: https://sciup.org/140191433
IDR: 140191433
Текст научной статьи Повышение эффективности экономической деятельности предприятия за счет использования интеллектуальной информационной системы
Основная задача любого предприятия – это выживание в рыночной среде, что предполагает успешность хозяйствования во времени. Задача выживания проецируется на финансовую систему как задача экономической эффективности: немедленной – как получение прибыли на текущем временном интервале финансовой деятельности, или
отложенной – как получение будущей прибыли в покрытие инвестиционных и операционных затрат в ходе проектной деятельности.
Финансовый анализ в системе управления финансами хозяйствующего субъекта в наиболее общем виде представляет собой способ накопления, трансформации и использования информации финансового характера, имеющий целью:
-
- оценить текущее и перспективное имущественное и финансовое состояние хозяйствующего субъекта, в том числе риск его неплатежеспособности или банкротства;
-
- оценить возможные и целесообразные темпы развития хозяйствующего субъекта с позиции финансового их обеспечения;
-
- выявить доступные источники средств и оценить возможность и целесообразность их мобилизации;
-
- спрогнозировать положение хозяйствующего субъекта на рынке капитала.
В современном мире прогресс производительности специалиста практически достигается только в тех случаях, когда часть интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры.
Одним из способов достигнуть максимального прогресса в этой области является «искусственный
интеллект», когда компьютер не только берет на себя однотипные, многократно повторяющиеся операции, но и сам сможет обучаться. Кроме того, создание полноценного «искусственного интеллекта» открывает перед человечеством новые горизонты развития.
Таблица 1. Исходные данные
|
Финансовый показатель |
Определение |
Формула |
Интервал значений |
Характеристика |
|
Коэффициент абсолютной ликвидности (К1) |
Показывает, какая доля краткосрочных долговых обязательств может быть покрыта за счет денежных средств и их эквивалентов в виде рыночных ценных бумаг и депозитов, т.е. практически абсолютно ликвидных активов. |
Денежные средства + Краткоср. фин. вложения Текущие обязательства |
-1-0,1 |
плохо |
|
0,1-0,2 |
средне |
|||
|
0,2-1 |
хорошо |
|||
|
Коэффициент срочной ликвидности (К2) |
Отношение наиболее ликвидной части оборотных средств (денежных средств, дебиторской задолженности, краткосрочных финансовых вложений) к краткосрочным обязательствам. |
Денежные средства + Краткоср. фин. вложения + С-та к пол-нию QR Текущие пассивы |
-1-0,3 |
плохо |
|
0,3 - 0,7 |
средне |
|||
|
0,7-1 |
хорошо |
|||
|
Коэффициент текущей ликвидности (КЗ) |
Рассчитывается как частное от деления оборотных средств на краткосрочные обязательства и показывает, достаточно ли у предприятия средств, которые могут быть использованы для погашения краткосрочных обязательств. |
Текущие активы Текущие пассивы |
0-1 |
плохо |
|
1 -2 |
средне |
|||
|
2-2,5 |
хорошо |
Термин «интеллект» происходит от латинского intellectus – ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно, «искусственный интеллект» (ИИ) – artificial intelligence (AI) – обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека: например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Рис. 1. Обобщенный алгоритм
Ярким представителем искусственного интеллекта является интеллектуальная система. Одним из основных компонентов такой системы является модель знаний, предназначенная для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область, и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области.
Рис. 2. Детализирующий алгоритм (начало)
Представим модель знаний с помощью продукционной модели. Таблица 1 содержит исходные данные, где отображены: определение, формула расчета и нормативные значения. Таблица 2 – модель знаний для определения комплексного уровня по трем показателям ликвидности.
Таблица 3. Аналитическая таблица
|
Период |
2007 |
2008 |
2009 |
2007 |
2008 |
2009 |
||||||||
|
К1 |
0,064695 |
0,956222 |
0,856923 |
- |
+/- |
+/- |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
||
|
0 |
0,5 |
0,5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||||||
|
К2 |
0,623413 |
0,952124 |
0,754821 |
0,33 |
1 |
1 |
||||||||
|
КЗ |
1,494331 |
2,130671 |
2,030406 |
плохо на 34% средне на 66% |
хорошо |
хорошо |
||||||||
EFFECTIVENESS INCREASE OF ECONOMIC ACTIVITY BECAUSE OF INFORMATION SYSTEM APPLICATION
Matveyeva Ye.A., Olhovaya O.N., Pronkina M.M.
Improving a competitiveness of an enterprise is connected, to a large extent, with the use of management information systems. In terms of market management mechanism is not enough just automate the business processes, it is necessary to have been created intelligent information systems that contain the knowledge base.
Таблица 2. Модель знаний
|
УСЛОВИЕ |
ДЕЙСТВИЕ |
||||||
|
Состояние К1 |
Состояние К1+К2 |
Состояние К1+К2+КЗ |
Положен» |
Состояние общее |
|||
|
-1 < К1 < 0,1 |
-1 < К2 < ид; |
и < КЗ < 1 |
0 |
плохо |
|||
|
и |
и |
и |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
0,16 |
плохо на 68% средне на 32% |
|||||
|
+/- |
|||||||
|
0 |
0 |
0,5 |
|||||
|
2 < КЗ <2,5 |
и,з;з; |
плохо на 34%. средне на 66% |
|||||
|
+ |
|||||||
|
0 |
0 |
1 |
|||||
|
0,3 < К2 < 0,7 |
и < КЗ; < 1 |
0,16 |
плохо на 68% средне на 32% |
||||
|
+/. |
|||||||
|
0 |
ОД |
0 |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
и,зз; |
плохо на 34% средне на 66% |
|||||
|
+/- |
+/- |
||||||
|
0 |
0,5 |
0,5 |
|||||
|
2 < КЗ <2,5 |
+/- |
+ |
0,5 |
средне |
|||
|
и |
0,5 |
1 |
|||||
|
0,7<К2< 1 |
и < КЗ; < 1 |
0,33 |
плохо на 34%> средне на 66% |
||||
|
+ |
|||||||
|
и |
1 |
и |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
+ |
+/- |
0,5 |
средне |
|||
|
0 |
1 |
0,5 |
|||||
|
2 < КЗ <2,5 |
0,66 |
средне на 68% хорошо на 32%, |
|||||
|
+ |
+ |
||||||
|
и |
1 |
1 |
|||||
|
ОД 5 К1 < 0,2 |
-1 < К2 < ид; |
и < кз; < 1 |
0,16 |
плохо на 68% средне на 32% |
|||
|
и,5 |
и |
и |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
0,331 |
плохо на 34%, средне на 66% |
|||||
|
+/- |
|||||||
|
0,5 |
0 |
0,5 |
|||||
|
2 <КЗ<2,5 |
+/- |
+ |
0,5 |
средне |
|||
|
U,5 |
и |
1 |
|||||
|
0,3 < К2 < 0,7 |
и < КЗ; < 1 |
0,33 |
плохо на 34%, средне на 66% |
||||
|
+/- |
|||||||
|
0,5 |
0,5 |
0 |
|||||
|
УСЛОВИЕ |
ДЕЙСТВИЕ |
||||||
|
1 <КЗ<2 |
+.|'- |
+/- |
+.|'- |
0,5 |
средне |
||
|
ОД) |
0,5 |
ИД) |
|||||
|
2 < КЗ <2,5 |
0,66 |
средне на 68%:. хорошо на 32%, |
|||||
|
+/- |
+/- |
+ |
|||||
|
0,5 |
0,5 |
1 |
|||||
|
0,7<К2<1 |
0 < КЗ < 1 |
+/- |
+ |
0,5 |
средне |
||
|
0,5 |
1 |
0 |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
0,66 |
средне на 68%:. хорошо на 32%, |
|||||
|
+/- |
+ |
+/. |
|||||
|
0,5 |
1 |
0,5 |
|||||
|
2 < КЗ <2,5 |
0,83 |
средне на 34%, хорошо на 66% |
|||||
|
+/- |
+ |
+ |
|||||
|
0,5 |
1 |
1 |
|||||
|
0,2 < К1 < 1 |
-1 < К2 < ОД |
0 < КЗ < 1 |
0,33 |
плохо на 34%, средне на 66% |
|||
|
+ |
|||||||
|
1 |
0 |
0 |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
+ |
+/. |
0,5 |
средне |
|||
|
1 |
0 |
0,5 |
|||||
|
2 <КЗ<2,5 |
0,66 |
средне на 68%, хорошо на 32%, |
|||||
|
+ |
+ |
||||||
|
1 |
0 |
1 |
|||||
|
0,3<К2<а7 |
0 < КЗ = 1 |
+ |
+.1'- |
0,5 |
средне |
||
|
1 |
0,5 |
0 |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
0,66 |
средне на 68% хорошо на 32%, |
|||||
|
+ |
+.1'- |
+.1'- |
|||||
|
1 |
0,5 |
0,5 |
|||||
|
2 <КЗ<2,5 |
0,83; |
средне на 34%, хорошо на 66% |
|||||
|
+ |
+.1'- |
+ |
|||||
|
1 |
0,5 |
1 |
|||||
|
0,7<К2<1 |
0 < КЗ = 1 |
0,66 |
средне на 68%, хорошо на 32%, |
||||
|
+ |
+ |
||||||
|
1 |
1 |
0 |
|||||
|
1 <КЗ<2 |
0,83 |
средне на 34%, хорошо на 66% |
|||||
|
+ |
+ |
+.1'- |
|||||
|
1 |
1 |
0,5 |
|||||
|
2 <КЗ<2,5 |
+ |
+ |
+ |
1 |
хорошо |
||
|
1 |
1 |
1 |
|||||
Алгоритм функционирования системы с элементом интеллектуальности представлен на рис. 1 – обобщенный алгоритм, на рис. 2 – детализирующий алгоритм.
Обработка данных через интеллектуальный блок дает результаты (см. таблицу 3), исходя из которых можно сделать вывод о том, что комплексный уровень рассматриваемых показателей значительно улучшился: в первый период оценивался как плохой на 34% или средний на 66%, а во второй и третий периоды – как хороший.
Выводы
Внедрение элемента интеллектуальности в информационную систему повышения эффективности экономической деятельности имеет ряд преимуществ:
- объективное понимание экономического положения предприятия;
-
- адекватная оценка предприятия на конкурентном уровне;
-
- экономия рабочего времени экономистов, аналитиков и других сотрудников.
Список литературы Повышение эффективности экономической деятельности предприятия за счет использования интеллектуальной информационной системы
- Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: Изд. ДИС, 2008. -256 с.
- Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? М.: Финансы и статистика, 2008 -300 с.
- Донцова А.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности//Финансовый менеджмент. № 1, 2008. -С. 12-15.
