Повышение эффективности распознавания желудочно-кишечных заболеваний в автоматическом режиме на основе анализа изображений эндоскопической капсулы
Автор: Жуков Игорь Юрьевич, Михайлов Дмитрий Михайлович, Федоров Евгений Дмитриевич, Иванова Екатерина Викторовна, Кукушкин Александр Викторович, Стариковский Андрей Викторович, Толстая Анастасия Михайловна
Журнал: Спецтехника и связь @st-s
Статья в выпуске: 3, 2013 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена описанию модулей, повышающих эффективность распознавания патологий и морфологических изменений в желудочно-кишечном тракте по изображениям, полученным с беспроводной эндоскопической капсулы. В основе метода распознавания кровотечений лежит пиксельный анализ изображения. По специальной классификационной системе, зависящей от интенсивности кровотечения, принимается решение о наличии или отсутствии кровотечения в рассматриваемом участке ЖКТ. Обнаружение полипов происходит посредствам анализа выпуклости поверхности. Строятся 3D картины, измеряется кривизна поверхности. В результате отбора получаются элементы, которые превышают заранее заданную границу. Это означает, что в исходном изображении в точке, соответствующей этому элементу, находится полип.
Капсульная эндоскопия, кровотечение, полип, яркость, насыщенность, пиксель, анализ, кривизна
Короткий адрес: https://sciup.org/14967165
IDR: 14967165
Список литературы Повышение эффективности распознавания желудочно-кишечных заболеваний в автоматическом режиме на основе анализа изображений эндоскопической капсулы
- Иванова Е.В. Федоров Е.Д. Тимофеев М.Е. Современные видеоэндоскопические технологии в диагностике и лечении заболеваний тонкой кишки./Кремлевская медицина, 2011. -Т. 3.
- Е.А. Распереза Д.В. Сишкова. Видеокапсульная эндоскопия в диагностике заболеваний тонкой кишки./Клиническая эндоскопия, 2008. -Т. 14.
- Waterman M, Eliakim R. Capsule enteroscopy of the small intestine. Abdom Imaging, 2008. -405: Epub ahead of print.
- Иванова Е.В., Жуков Ю.И., Федоров Е.Д. Программное обеспечение для программно-аппаратного эндоскопического капсульного комплекса для проведения безболезненного исследования желудочно-кишечного тракта, включая области, недоступные с помощью методов традиционной эндоскопии. Свидетельство № 2011610692об официальной регистрации программы для ЭВМ. Зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 11.01.2011.
- Klaus Engel, Markus Hadwiger, Joe M. Kniss. Real-Time Volume Graphics. A K Peters, 2006.
- Kühnel, Wolfgang. Differential Geometry: Curves -Surfaces -Manifolds./American Mathematical Society, 2006.
- Mark S. Nixon and Alberto S. Aguado. Feature Extraction and Image Processing./Academic Press, 2008. -P. 88.
- P.Y. Lau, P.L. Correia. Detection of bleeding patterns in WCE video using multiple features./Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS; Cite Internationale, Lyon, France; August 23-26, 2007. -PP. 5601 -5604.
- Nikos Paragios, Yunmei Chen and Olivier Faugeras: The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision, Springer 2005. -596 p
