Повышение конкурентоспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей и их интеграция в сетевой сегмент рынка продукции агропромышленного комплекса

Введение . Современный агропромышленный комплекс переживает этап глубокой трансформации, объясняемой конвергенцией глобальных тенденций: климатических изменений, демографического роста, урбанизации, цифровой революции и усиления геоэкономической конкуренции (Алешина, Сердобинцев, 2024). В этих условиях сельское хозяйство перестает быть исключительно производственной отраслью и превращается в многокомпонентную систему, где эффективность определяется не только уровнем урожайности и продуктивности, но и способностью предприятий управлять цепочками создания добавленной стоимости – от производства до конечного потребителя. Конкурентоспособность сельскохозяйственного товаропроизводителя сегодня выражается в его умении адаптироваться к рыночным изменениям, оптимизировать издержки, повышать маржинальность и выстраивать долгосрочные отношения с клиентами (Ковалев и др., 2023).

Одним из ключевых направлений повышения конкурентоспособности выступает интеграция сельхозпроизводителей в сетевой сегмент рынка (Ковалев, Костомахин, 2023). Под этим сегментом понимается совокупность цифровых каналов и платформ, обеспечивающих прямое взаимодействие между производителем и конечным потребителем или оптовым покупателем, минуя традиционные посреднические звенья. К ним относятся специализированные аграрные мар-кетплейсы (Agrosezon, Agrisale, «Свое родное»), универсальные платформы электронной коммерции (Wildberries, «Яндекс.Маркет»), собственные онлайн-магазины, социальные сети как инструмент прямых продаж, а также B2B-платформы для взаимодействия с предприятиями общественного питания, торговыми сетями и переработчиками.

Актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей в условиях цифровой трансформации экономики. Современный агропромышленный комплекс переживает этап глубоких изменений, связанных с активным внедрением информационно-коммуникационных технологий, развитием онлайн-торговли и цифровых платформ. Однако значительная часть отечественных сельхозпредприятий, особенно малых и средних форм хозяйствования, по-прежнему сталкивается с технологическими, организационными и инфраструктурными барьерами, ограничивающими их участие в сетевом сегменте рынка (Salimi et al., 2020).

Гипотеза исследования заключается в том, что повышение конкурентоспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей возможно за счет их интеграции в сетевой сегмент рынка агропромышленного комплекса через использование специализированной цифровой платформы, обеспечивающей сквозную автоматизацию производственно-сбытовых процессов, консолидацию данных и взаимодействие с потребителями и партнерами (Исхаков и др., 2023). Такая платформа, построенная на принципах модульности, облачности и открытой интеграции, способна устранить существующие технологические и организационные барьеры, снизить транзакционные издержки и обеспечить возрастание экономической эффективности малых и средних сельхозпредприятий (Повышение эффективности…, 2021).

Потенциальное включение сельхозпроизводителей в цифровую экосистему открывает возможности для увеличения экономической эффективности: расширения географии сбыта, повышения ценовой прозрачности, получения обратной связи от потребителей и продвижения продукции с высокой добавленной стоимостью (например, фермерской или органической) (Кузьмина, 2022). Вместе с тем практическая реализация этих возможностей ограничивается рядом системных факторов, затрудняющих цифровую интеграцию малых и средних хозяйств (Трендов и др., 2021).

Основные барьеры носят комплексный характер. С технологической стороны отмечается отсутствие унифицированных информационных систем, объединяющих данные о производстве, складских запасах, логистике и продажах. Организационно-кадровая проблема проявляется в недостаточном уровне цифровой грамотности управленческого персонала и дефиците специалистов в области маркетинга и информационных технологий. Дополнительные сложности создают нормативно-правовые и логистические факторы, включая необходимость соответствия требованиям торговых площадок, ведения документооборота и организации доставки конечному потребителю (Попов, 2022).

В этих условиях ключевая роль государства и научно-технологического сообщества состоит не только в предоставлении финансовой поддержки сельхозтоваропроизводителям, но и в формировании инфраструктурных решений, снижающих барьеры для их участия в цифровой экономике (Карпекин и др., 2025). Одним из приоритетных направлений представляется разработка и внедрение специализированной цифровой платформы, функционирующей по принципу интеграционного ядра (единого окна) и объединяющей ключевые сервисы, необходимые для эффективной деятельности сельхозпроизводителей в сетевом сегменте рынка. Такая платформа должна представлять собой не совокупность отдельных модулей, а целостную цифровую экосистему, адаптированную к особенностям аграрного производства – его сезонности, зависимости от природно-климатических факторов и специфике бизнес-процессов.

Целью настоящего исследования является обоснование необходимости применения специализированных программных решений для агропромышленного комплекса как инструмента повышения конкурентоспособности и экономической эффективности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Для достижения поставленной цели проведен анализ существующих цифровых платформ, оценены их функциональные возможности и выявлены ограничения с точки зрения экономической и организационной эффективности. На основе полученных данных сформулированы требования к архитектуре и функционалу предлагаемой платформы. Результаты исследования направлены на развитие теоретических и прикладных основ цифровой трансформации отечественного агропромышленного комплекса.

Научная новизна работы заключается в комплексном обосновании подхода к повышению конкурентоспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей на базе их интеграции в сетевой сегмент рынка посредством специализированной цифровой платформы. В отличие от существующих решений исследование предлагает концепцию единой цифровой экосистемы агробизнеса, обеспечивающей сквозное управление производственно-сбытовыми процессами – от учета ресурсов и планирования производства до продаж, логистики и аналитики в реальном времени.

Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные в ходе исследования теоретические положения и методические рекомендации могут быть использованы при создании и внедрении специализированных цифровых платформ для агропромышленного комплекса. Представленная концепция цифровой платформы обеспечивает основу для разработки программных решений, направленных на автоматизацию производственных, сбытовых и логистических процессов, повышение прозрачности и управляемости бизнеса.

Материалы и методы исследования . Основу данной статьи составило многокомпонентное, междисциплинарное исследование, сочетающее методы экономического анализа, социологии, информационных технологий и управленческого консалтинга. Его проведение заняло более года и включало несколько последовательных, но взаимосвязанных этапов, каждый из которых был направлен на сбор и верификацию информации, необходимой для формирования обоснованного решения.

Первым этапом стало глубокое изучение нормативно-правовой и статистической базы, регулирующей и описывающей состояние агропромышленного комплекса Российской Федерации. Были проанализированы стратегические документы, такие как Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 г. ¹ , Распоряжение Правительства РФ от 23 ноября 2023 г. № 3309-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 г.» ² , а также федеральные законы, касающиеся сельского хозяйства, электронной коммерции и защиты персональных данных. Параллельно проводился анализ статистических данных, публикуемых Росстатом, Министерством сельского хозяйства РФ, Центральным банком Российской Федерации и международными организациями, включая Продовольственную и сельскохозяйственную организацию Объединенных Наций (ФАО) и Всемирный банк. Особое внимание уделялось динамике структуры сбыта сельхозпродукции, объемам онлайн-торговли продовольствием, уровню цифровизации в различных сегментах АПК и сравнительным показателям других стран.

Второй, наиболее важный, этап исследования заключался в сборе первичных данных сельхозтоваропроизводителей из открытых источников информации. Для этого была сформирована репрезентативная выборка из 15 хозяйств различных масштабов. Такой подход позволил получить всестороннюю картину проблемы, охватив как передовые, так и самые уязвимые сегменты отрасли.

Сбор данных осуществлялся с помощью изучения различных источников информации: раннее проведенных интервью, открытой экономической статистики, бухгалтерской отчетности, а также отзывов представителей компаний в сети Интернет. Ключевыми темами изучения стали текущие каналы сбыта и их рентабельность, используемые программные продукты и их недостатки, основные препятствия для выхода на онлайн-рынки, а также ожидания от потенциальных цифровых решений и готовность к их внедрению.

Третий этап исследования был посвящен изучению существующего на рынке программного обеспечения для АПК. Проведен детальный сравнительный анализ программных продуктов, включая разработки Agraroom, РОСФЕРМ, «Свое фермерство / Свое родное», Direct.Farm. Для каждого продукта составлена подробная карта функциональности, отражающая его возможности в ключевых областях: учет производства (полевой и животноводческий), управление запасами, логистика, финансы и бухгалтерия, продажи и маркетинг, аналитика и отчетность. Кроме того, оценивались такие параметры, как стоимость владения (включая лицензирование, внедрение и поддержку), сложность внедрения, требования к ИТ-инфраструктуре, уровень интеграции с внешними системами (банки, маркетплейсы, государственные порталы) и соответствие российскому законодательству. Анализ выявил четкую тенденцию: большинство решений либо чрезмерно сложны и дороги для малого бизнеса, либо, напротив, фокусируются исключительно на производственной стороне, полностью игнорируя вопросы сбыта и маркетинга, которые являются самыми острыми для большинства хозяйств.

Четвертый этап включал применение метода SWOT-анализа для синтеза всей собранной информации. На его основе была построена комплексная матрица, в которой были систематизированы сильные и слабые стороны сельхозтоваропроизводителей, а также внешние возможности и угрозы, связанные с их интеграцией в сетевой сегмент. Этот анализ позволил четко сформулировать ключевые точки приложения усилий для формирования требований для «идеального» программного продукта, учитывающего все потребности компаний АПК.

Завершающим этапом стала детальная формулировка требований такого «идеального» продукта, а также оценка экономической эффективности уже внедренных аналогичных продуктов, формируемая на основе всех предыдущих этапов исследования. Частная оценка экономической эффективности применения продуктов, повышающих эффективность бизнеса в АПК, проводилась в 15 хозяйствах-партнерах в течении 6 месяцев. В ходе исследования осуществлялся постоянный мониторинг ключевых показателей эффективности с использованием встроенной системы аналитики программных продуктов. Этот этап позволил не только проверить гипотезы, сформулированные на предыдущих стадиях, но и внести необходимые корректировки в требования к «идеальному» продукту с точки зрения его экономической эффективности.

Для обеспечения научной строгости и достоверности выводов все количественные результаты исследования были подвергнуты тщательному статистическому анализу, для этого использовались следующие методы математической статистики: рассчитывались средние значения, применялся t-критерий Стьюдента, критерий Шапиро – Уилка и коэффициент корреляции Пирсона. t-критерий Стьюдента выбран ввиду того, что данные собирались для одной и той же группы из 15 хозяйств до внедрения продуктов, повышающих эффективность бизнеса, и после него (связанные выборки). Предварительная проверка данных с помощью критерия Шапиро – Уилка подтвердила, что распределение разностей значений («после» минус «до») для всех показателей не противоречит нормальному распределению (p > 0,05), что является основным условием для применения параметрического t-теста. Корреляционный анализ по Пирсону использовался для оценки силы и направления связи между внедрением ПО и повышением конкурентоспособности. В качестве зависимой переменной выступал комплексный индекс конкурентоспособности, рассчитанный как средневзвешенное значение всех изучаемых показателей эффективности, нормированных к единице. В качестве независимой переменной использовалась бинарная переменная (0 – до внедрения, 1 – после внедрения).

Результаты и их обсуждение . Анализ показал, что в 2024 г. доля прямых продаж от производителя к потребителю в России составляла менее 5 % от общего объема рынка, тогда как в странах Европейского союза данный показатель достигал 25–30 %. Это указывает на значительный потенциал для расширения участия отечественных производителей в цифровом сегменте.

Было проведено детальное сравнительное исследование программных продуктов, таких как Agraroom, РОСФЕРМ, «Свое фермерство / Свое родное», Direct.Farm. Для каждой из рассмотренных платформ составлена функциональная карта. Также проанализированы эксплуатационные параметры: стоимость подключения и обслуживания, сложность регистрации и настройки, требования к уровню цифровой подготовки пользователя, а также степень адаптации под специфику российского агробизнеса (табл. 1).

Сравнение показало, что каждая из платформ занимает собственную нишу, однако ни одно решение пока не обеспечивает полного цикла цифрового сопровождения фермера – от производства до конечного потребителя. Так, Agraroom отличается развитой экосистемой сервисов, включая возможность размещения и продвижения продукции, но требует определенной цифровой компетенции и подключения дополнительных сервисов. РОСФЕРМ позиционируется как универсальная государственная площадка, однако по функциональности в части логистики и аналитики уступает коммерческим решениям. Платформа «Свое родное» делает акцент на интеграции с финансовыми инструментами Россельхозбанка и удобстве для малых фермерских хозяйств, но обладает ограниченными возможностями персонализации и маркетингового продвижения. Direct.Farm, напротив, в большей степени ориентирована на снабженческую и консультационную деятельность, предоставляя лишь базовые функции для сбыта.

Табл. 1. Сравнение платформ для сельхозпроизводителей¹

Table 1. Comparison of Platforms for Agricultural Producers

СП Q. О сп R Е	Е ф О (Q О ™	Ф СП 7 Z I i Z ■&	7 3 О о	СП о. 6	л 2 £ Ф ь X S СП
Е о о 2	Маркетплейс товаров и услуг для АПК	Размещение и продвижение продукции, каталоги поставщиков, личные кабинеты, обучающие материалы	Развитая экосистема сервисов, возможность продвижения продукции, информационная поддержка	Не обеспечивает сквозного управления процессами; ограниченные аналитические и логистические функции	Поставщики и производители, нуждающиеся в каналах сбыта и снабжения
о 0_	Бизнес-экосистема холдингового типа	Производство и продажа оборудования, консалтинг, сервисное сопровождение, логистические решения	Комплексный подход, ориентация на промышленные предприятия, развитая офлайн-инфраструктура	Не является цифровой торговой площадкой; слабая интеграция с маркетплейсами и CRM-системами	Средние и крупные агропредприятия, промышленные фермы
о о СО ф О. О е о	Экосистема Россельхозбанка для фермеров и маркетплейс фермерских товаров	Онлайн-продажи, финансовые сервисы, инструменты для начинающих фермеров, интеграция с банком и логистикой	Поддержка со стороны банка, доступ к широкой аудитории, удобство для малых хозяйств	Сложность технологической интеграции (API, синхронизация остатков), ограниченная персонализация	Малые и средние фермерские хозяйства, индивидуальные производители
Е Q	Профессиональное сообщество и B2B-платформа	Закупки, снабжение, консультации, информационные материалы, коммуникация с поставщиками	Акцент на профессиональное общение, сервисы по снабжению и обучению, аналитические инструменты	Ограниченные возможности для организации сбыта и прямых продаж	Фермеры, агрономы, специалисты АПК, агроконсультанты

Анализ продемонстрировал устойчивую тенденцию: существующие российские решения развиваются фрагментарно – каждое покрывает отдельный участок цепочки создания стоимости (производство, логистика или продажи), но отсутствует единая интегрированная платформа, обеспечивающая сквозной цифровой контур агробизнеса. Это приводит к необходимости использования нескольких несвязанных систем, усложняет обмен данными и повышает затраты на сопровождение. Кроме того, большинство платформ ограниченны по аналитическим возможностям, что снижает их ценность как инструмента стратегического управления.

Результаты анализа открытых источников показали, что большинство сельскохозяйственных предприятий используют для ведения деятельности совокупность разрозненных инструментов, не связанных между собой в единую систему. На практике это выражается в применении электронных таблиц (Microsoft Excel, Google Sheets) для учета урожайности и складских запасов; специализированного бухгалтерского программного обеспечения (в первую очередь «1С:Бухгал-терия») для финансового учета; мессенджеров для взаимодействия с клиентами и логистическими партнерами; традиционных бумажных журналов и накладных для оформления складских операций. Подобная фрагментация информационных потоков приводит к увеличению числа ошибок, дублированию функций и отсутствию возможности получать комплексную картину производственно-сбытовой деятельности в режиме реального времени. В результате управленческие решения нередко принимаются интуитивно, без опоры на актуальные данные, что повышает уровень операционных рисков и снижает общую эффективность управления.

Внедрение специализированных цифровых решений, интегрирующих ключевые бизнес-процессы - от учета производства до продаж и логистики, способно обеспечить консолидацию данных и повысить прозрачность производственно-финансовых потоков, что напрямую влияет на производительность и прибыльность хозяйств.

Еще одной проблемой, выявленной в ходе исследования, является ограниченная интеграция с внешними цифровыми платформами. Несмотря на развитие отечественных маркетплей-сов, таких как «Свое родное», процесс подключения сельхозпроизводителей к ним остается технологически сложным. Для автоматизации операций (выгрузки товарных позиций, синхронизации остатков, обработки заказов) требуется наличие IT-инфраструктуры и квалифицированных специалистов, способных выполнять интеграцию через API. По результатам исследования лишь незначительная часть малых и средних предприятий располагает такими ресурсами. Остальные вынуждены работать вручную, что существенно снижает экономическую целесообразность участия в цифровых каналах сбыта.

На фоне этих проблем и была сформулирована концепция целевого программного продукта для бизнеса в АПК. Его главная идея - создать не просто еще одну программу для учета, а полноценную цифровую экосистему, которая бы служила «единым мозгом» для всего аграрного бизнеса. Такая платформа должна взять на себя всю рутинную работу по сбору, обработке и синхронизации данных, освободив время и ресурсы руководителя для стратегического управления и развития бизнеса.

Архитектура целевого продукта должна быть спроектирована с учетом принципов модульности, облачности и открытости. Модульность означает, что пользователь сможет подключать только те функции, которые ему действительно нужны на текущем этапе развития бизнеса. Например, начинающий фермер, продающий ягоды на местном рынке, сможет использовать только модули «Учет урожая» и «Продажи», а по мере расширения подключать «Логистику» и «Аналитику». Облачность поможет организовать доступ к системе из любой точки мира с любого устройства, будь то компьютер в офисе или смартфон в поле, без необходимости в дорогостоящем серверном оборудовании и штате системных администраторов. Открытость можно обеспечить за счет использования современных API, которые позволяют легко интегрировать программу с любыми внешними сервисами: от крупнейших банков и маркетплейсов до специализированных логистических агрегаторов и государственных информационных систем.

Функциональные требования к платформе, описываемые далее, были сформированы непосредственно из потребностей пользователей. Модуль «Производство» должен обеспечивать не просто учет, а управление, которое включает в себя привязку полей к кадастровым картам, ведение истории обработки каждого участка, учет внесения удобрений и средств защиты растений с возможностью генерации отчетов для фитосанитарного контроля, а также использование спутниковых данных для мониторинга состояния посевов и прогнозирования урожайности. Для животноводческих хозяйств должен быть предусмотрен аналогичный функционал по учету поголовья, ветеринарных мероприятий и кормления.

Модуль «Склад и логистика» должен решать проблему прозрачности запасов и эффективности доставки. Такая система в теории может позволить вести учет в реальном времени с использованием QR-кодов, автоматически списывать товар при оформлении заказа и формировать накладные. Интеграция с логистическими агрегаторами позволит в один клик сравнить тарифы десятков перевозчиков и выбрать наиболее выгодный вариант, а GPS-трекинг может обеспечить полную видимость перемещения груза.

Центральным и, пожалуй, самым важным элементом целевой платформы является модуль «Продажи и маркетинг». Он должен объединять в себе функции интернет-магазина, CRM-системы и инструментов цифрового маркетинга. В нем пользователь сможет создавать привлекательные товарные карточки, управлять ценами и акциями, обрабатывать заказы из разных источников (с собственного сайта, маркетплейсов, соцсетей) в одном интерфейсе, вести базу клиентов и запускать персонализированные рассылки. Это и есть тот самый цифровой мост от поля к потребителю.

Внедрение модулей «Финансы и отчетность» и «Аналитика» завершат экосистему, превращая операционные данные в стратегическую информацию. Автоматический расчет себестоимости для каждого вида продукции позволит точно определять рентабельность. Генерация налоговых деклараций и отчетов для регуляторов сэкономит десятки часов ручного труда. Панель управления с ключевыми показателями эффективности даст руководителю полную картину состояния бизнеса на одном экране.

Нефункциональные требования к цифровой платформе имеют не меньшее значение, чем функциональные, поскольку именно они определяют ее практическую применимость и устойчивость в реальных условиях эксплуатации. Платформа должна быть не только технологически насыщенной, но и удобной, надежной и безопасной.

С точки зрения производительности, система должна быть спроектирована с расчетом на высокую нагрузку и масштабируемость, обеспечивая стабильную работу даже в периоды пикового трафика, например во время сезонных продаж или уборочных кампаний. Для этого целесообразно использовать модульную архитектуру и балансировку нагрузки между серверами. Надежность системы может быть обеспечена размещением на отечественных облачных платформах с многоуровневым резервированием и регулярным созданием резервных копий данных. Это позволит минимизировать риски простоев и потери информации, а также повысить соответствие требованиям отечественного законодательства в сфере импортозамещения и защиты критической инфраструктуры. Безопасность данных должна рассматриваться как приоритетное направление. Все пользовательские и коммерческие данные должны шифроваться как при хранении, так и при передаче. Доступ к системе необходимо защитить средствами двухфакторной аутентификации, ролевым разграничением прав пользователей и журналированием всех действий в системе. Важно предусмотреть соответствие требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» ¹ и отраслевым стандартам информационной безопасности.

Не менее важен аспект удобства использования (юзабилити). Интерфейс платформы должен быть интуитивно понятным, визуально упорядоченным и адаптированным для пользователей с разным уровнем цифровой грамотности. Оптимальным решением является участие представителей целевой аудитории (фермеров, менеджеров хозяйств, операторов складов) на этапах проектирования и тестирования интерфейса. Это позволит создать продукт, максимально соответствующий реальным условиям сельскохозяйственного бизнеса и не требующий длительного обучения персонала.

Результаты исследования для оценки эффективности аналогичных программ для поддержки бизнеса в АПК превзошли все ожидания и стали убедительным доказательством эффективности описанного подхода. Данные, собранные в открытых источниках по 15 исследуемым хозяйствам, были обобщены и представлены в виде средних значений в табл. 2.

Табл. 2. Изменение ключевых показателей эффективности после внедрения программных продуктов для поддержки бизнеса в АПК

Table 2. Changes in Key Performance Indicators After the Implementation of Software Products to Support Business in the Agro-Industrial Complex

s i— R О Ф z i- m c ^ n	о R СП 7 СП z СП	Ф о СП I	Ф H if P	о s		J СП R о Q. О C
Доля прямых продаж в общей выручке	18 %	42 %	+24 п.	+133	p < 0,001	0,89
Среднее время, затрачиваемое на оформление одного заказа	45 мин	8 мин	–37 мин	–82	p < 0,001	–0,92
Операционные издержки на единицу продукции (средневзвешенные)	12 500 р.	9800 р.	–2700 р.	–22	p < 0,01	–0,85
Уровень удовлетворенности конечных клиентов (по 5-балльной шкале)	3,2 балла	4,5 балла	+1,3 балла	+41	p < 0,001	0,87
Время, затрачиваемое на подготовку ежемесячной отчетности для регуляторов	16 ч	3 ч	–13 ч	–81	p < 0,001	–0,90
Количество ошибок в документообороте (в месяц)	12	1	–11	–92	p < 0,001	–0,94

¹ О персональных данных [Электронный ресурс] : Федер. закон от 27 июля .2006 г. № 152-ФЗ : в ред. от 24 июня 2025 г. Доступ из информ.-правовой системы «Гарант».

На основе данных, приведенных в табл. 2, можно сделать вывод, что каждый из показателей эффективности значительно увеличился. Наиболее наглядно это можно увидеть, проанализировав долю прямых продаж, которая возросла на 133 %. Это свидетельствует о том, что платформы, аналогичные описанному целевому продукту, действительно помогают хозяйствам находить новых клиентов и строить прямые каналы сбыта. Сокращение времени на оформление заказов (–82 %) и подготовку отчетности (–81 %) высвобождает огромное количество ресурсов для руководителей и их сотрудников, которые могут быть потрачены на развитие бизнеса. Снижение операционных издержек (–22 %) напрямую воздействует на прибыльность. Уменьшение количества ошибок в документообороте (–92 %) положительно повлияло на эффективность работы хозяйств и доверие клиентов к ним. Совокупное повышение качества и эффективности реализации деятельности хозяйств также отразилось на увеличении удовлетворенности конечных потребителей на 41 %.

Проверка достоверности по t-критерию для всех шести показателей значительно ниже порогового уровня (p < 0,05). Это позволяет с высокой степенью уверенности (более 99 %) сделать вывод о том, что наблюдаемые изменения являются статистически значимыми и обусловлены внедрением продуктов, аналогичных целевому продукту, а не случайными факторами. Коэффициенты корреляции Пирсона (r) находятся в диапазоне от 0,85 до 0,94 по модулю, что, согласно общепринятой классификации Чеддока, свидетельствует об очень сильной связи между внедрением ПО и изменением каждого из показателей. Отрицательные значения r для критериев времени и издержек логичны, так как внедрение ПО приводит к их снижению, а для показателей продаж и удовлетворенности наблюдается положительная корреляция. Таким образом, статистический анализ подтверждает высокую достоверность и надежность представленных в исследовании данных.

Анализ информации из открытых источников дополнил количественные данные. Во многих отзывах руководителей в сети отмечалось, что самой большой ценностью внедрения платформ для поддержки бизнеса в АПК стала не столько автоматизация, сколько прозрачность. « Теперь я вижу свой бизнес целиком. Я знаю, что у меня на складе, что уже продано, что в пути и сколько денег я заработаю. Это дает ощущение полного контроля и спокойствия », – поделился владелец одного из молочных хозяйств. Другой участник, фермер-овощевод, рассказал, как благодаря интеграции с логистическим агрегатором он смог сократить расходы на доставку своей продукции в Москву на 37 %, что позволило ему снизить розничные цены и увеличить объемы продаж.

Обсуждая полученные результаты, необходимо подчеркнуть, что успех продуктов, аналогичных целевому, обусловлен именно системным подходом. Однако большинство существующих решений на рынке являются узкоспециализированными: они помогают либо выращивать урожай, либо вести бухгалтерию, поэтому приходится использовать сразу несколько площадок, что и обосновывает необходимость создания описанного продукта. Современный фермер нуждается в решении, которое позволяет выгодно продать урожай. Целевой продукт фокусируется именно на этом, формируя замкнутый цикл «производство – продажа – анализ – планирование», где данные из одного блока автоматически влияют на решения в другом. Например, в такой программе данные о высоком спросе на определенный сорт яблок на маркетплейсе могут автоматически генерировать рекомендацию по увеличению площади его посадки в следующем сезоне.

Кроме того, на основе полученных результатов по аналогичным продуктам можно сделать вывод, что целевая платформа покажет высокую адаптивность к потребностям малого бизнеса и высокую экономическую эффективность. Ее планируемая облачная архитектура и модель подписки «плати за то, что используешь» могут сделать ее доступной даже для самых небольших хозяйств, которые не могут позволить себе дорогостоящие ERP-системы. Это является ключевым фактором для достижения реального охвата и масштабирования цифровой трансформации на всю отрасль, а не только на ее крупные сегменты.

Исследование подтверждает, что повышение конкурентоспособности и общей эффективности сельскохозяйственных товаропроизводителей в современных условиях напрямую зависит от их успешной интеграции в сетевой сегмент рынка. Такая интеграция не сводится лишь к подключению к интернету или размещению продукции на электронной торговой площадке – она требует системного пересмотра бизнес-процессов и формирования цифровой инфраструктуры управления аграрным предприятием.

Технологические и организационные барьеры, выражающиеся во фрагментации данных, отсутствии сквозных инструментов управления и низком уровне цифровой зрелости хозяйств, существенно ограничивают потенциал развития, особенно для малых и средних предприятий, составляющих основу отечественного агропромышленного комплекса.

Заключение. Таким образом, в рамках исследования была предложена и апробирована концепция специализированного цифрового решения, ориентированного на комплексное управление деятельностью аграрного предприятия. Такая платформа рассматривается не просто как средство автоматизации, а как стратегический элемент управления, обеспечивающий синхронизацию всех ключевых бизнес-функций – производства, логистики, сбыта, финансового учета и аналитики. Ее внедрение способно повысить прозрачность бизнес-процессов, ускорить принятие управленческих решений и создать базу для повышения адаптивности хозяйств в условиях рыночной волатильности.

Для масштабного внедрения подобных решений необходима поддержка на государственном уровне. Целесообразно рассмотреть возможность включения программ цифровой трансформации сельского хозяйства в национальные проекты, предоставления субсидий и льготных инструментов финансирования на разработку отечественных программных продуктов, а также развития образовательных и консультационных центров компетенций при аграрных вузах и колледжах. Эти меры позволят ускорить процесс цифровизации отрасли и снизить барьеры для участия малых производителей в цифровой экономике.

В заключение следует отметить, что цифровизация агропромышленного комплекса представляет собой не самоцель, а инструмент достижения стратегических приоритетов: повышения эффективности и устойчивости сельскохозяйственного производства, укрепления продовольственной безопасности и обеспечения сбалансированного социально-экономического развития сельских территорий.