Повышение надёжности управленческих решений путём двухэтапного планирования и организации строительного производства

Бесплатный доступ

Авторами проведено обобщение существующих методических и методологических подходов к совершенствованию системы календарного планирования строительного производства, в том числе выделены причины нестабильности существующей системы календарного планирования. В частности, нарушения разработки календарного плана относительного общего подхода к управлению объектом; слабая документально-подтвержденная связь календарного плана с технологией возведения объекта; нестабильность исходных моделей, которые используются для разработки календарного плана. На основе модели объектных технологических зависимостей, как наиболее стабильной модели, в статье предложено использовать решение задачи календарного планирования строительства объекта, разделенного на два этапа: первоначально определяются объёмы строительно-монтажных работ по каждому планируемому периоду, а затем разрабатывается график строительного производства. Авторы уточняют детали построения модели объектных технологических зависимостей, позволяющие вычислить временную область выполнения работы. В статье рассмотрены ситуации при планировании производства строительно-монтажных работ за счет укрупнения и равномерного, непрерывного производства работ. Модель объектных технологических зависимостей является необходимым дополнением информационной модели объекта строительства, так как строится на основе математических и технологических параметров, включаемых в модель на этапе проектирования.

Еще

Календарный план, надежность решений, строительное производство, технологии информационного моделирования, bim

Короткий адрес: https://sciup.org/147240387

IDR: 147240387   |   DOI: 10.14529/build230107

Список литературы Повышение надёжности управленческих решений путём двухэтапного планирования и организации строительного производства

  • Планирование на строительном предприятии / В.В. Бузырев, Е.В. Гусев, И.П. Савельева, И.В. Федосеев; под общ. ред. В.В. Бузырева. М.: КНОРУС, 2010. 536 с.
  • Гусев Е.В., Голлай А.В. Управление строительством объекта на основе моделирования технологии строительства объекта // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2021. Т. 21, № 4. С. 156-i66. DOI: i0.i4529/ctcr2i04i4.
  • Гусев Е.В. Технологическое моделирование и сбалансированное планирование строительно-монтажных работ. Челябинск: РИК «Редактор»; ИПЦ «ПЕЧАТЬ», 1990. 147 с.
  • Gusev E. Construction and assembly works planning: optimization or search for solutions // SHS Web of Conferences. 20i7. Vol. 35. 0ii47. DOI: i0.i05i/shsconf/20i7350ii47
  • Голуб Л.Г., Лященко Е.Н. АСУ строительного треста. М.: Стройиздат, i976. i77 с.
  • Baldwin A., Bordoli D. Handbook for construction planning and scheduling. // John Wiley & Sons, 20i4.
  • Salem O., Mohanty S. Project management practices and information technology research // Journal of Construction Engineering and Management. 2008. № 134(7). P. 501-508. DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2008)134:7(501)
  • МДС 12-81.2007 Методические рекомендации по разработке и оформлению проекта организации строительства и проекта производства работ. ЦНИИОМТП-М.: ФГУП ЦПП, 2007. 10 с.
  • Антанавичюс К.А. Многоуровневое стохастическое моделирование отраслевых плановых решений. Вильнюс: Мокслас, 1977. 246 с.
  • Антанавичюс К.А. Моделирование и оптимизация в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1979. 197 с.
  • Гусаков А.А. Организационно-технологическая надежность строительного производства. М.: Стройиздат, 1974. 254 с.
  • Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1970. 224 с.
  • O'Connor J.T., O'Brien W.J., Ouk Choi J. Industrial project execution planning: modularization versus stick-built // Practice Periodical on Structural Design and Construction. 2015. 21(1). P. 04015014. DOI: 10.1061/(ASCE)SC.1943-5576.0000270
  • Integration of the construction knowledge and expertise in front-end planning / E.H. Oh, N. Naderpajouh, M. Hastak, S. Gokhale // Journal of Construction Engineering and Management. 2015. № 142(2). P. 04015067. DOI: 10.1061/(ASCE)ra.1943-7862.0001050.
  • Siu M.F.F., Lu M., AbouRizk S. Resource supply-demand matching scheduling approach for construction workface planning // Journal of Construction Engineering and Management. 2015. № 142(1). P. 04015048. DOI: 10.1061/(ASCE)ra.1943-7862.0001027
  • Gajpal Y., Elazouni A. Enhanced heuristic for finance-based scheduling of construction projects // Construction Management and Economics. 2015. № 33(7). P. 531-553. DOI: 10.1080/01446193.2015.1063676
  • Ibadov N., Roslon J. Technology selection for construction project, with the use of fuzzy preference relation // Archives of Civil Engineering. 2015. № 61(3). P. 105-118. DOI: 10.1515/ace-2015-0028
  • Improved critical chain project management framework for scheduling construction projects / G. Ma, A. Wang, N. Li, L. Gu, Q. Ai // Journal of Construction Engineering and Management. 2014. № 140(12). P. 04014055. DOI: 10.1061/(ASCE)ra.1943-7862.0000908
  • Horenburg T., Günthner W. A. Construction scheduling and resource allocation based on actual state data // Computing in Civil Engineering. 2013. P. 741-748 DOI: 10.1061/9780784413029.093.
  • Aksyonov K., Bykov E., Aksyonova O. Optimization of scheduling for construction corporation // 4th International Conference «Intelligent Systems Modelling & Simulation (ISMS)». Bangkok, Thailand Thailand, 2013, January. P. 310-314. DOI: 10.1109/ISMS.2013.112
  • Lorterapong P., Ussavadilokrit M. Construction scheduling using the constraint satisfaction problem method // Journal of Construction Engineering and Management. 2012. № 139(4). P. 414-422. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000582
  • Chen S.M., Chen P. H., Chang L. M. Simulation and analytical techniques for construction resource planning and scheduling // Automation in construction. 2012. № 21. P. 99-113. DOI: 10.1016/j.autcon.2011.05.018
  • Kim K., Walewski J., Cho Y. K. Multiobjective construction schedule optimization using modified niched pareto genetic algorithm // Journal of Management in Engineering. 2016. № 32(2). DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000374.
  • Klansek U. Mixed-integer nonlinear programming model for nonlinear discrete optimization of project schedules under restricted costs // Journal of Construction Engineering and Management. 2016. № 142(3). P. 04015088. DOI: 10.1061/(ASCE)TO.1943-7862.0001074.
  • Francis A. Graphical modelling classification for construction project scheduling // Procedia Engineering. 2015. № 123. P. 162-168. DOI: 10.1016/j.proeng.2015.10.073
Еще
Статья научная