Повышение разрешающей способности радиолокатора по дальности за счет инверсной фильтрации
Автор: Семченков C.M., Печенев Е.А., Абраменков А.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 3 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена обоснованию подхода к повышению разрешающей способности радиолокатора по дальности за счет инверсной фильтрации. Так как известно, что без выделения сигнала на фоне шума инверсная фильтрация для разрешения сигналов не эффективна, предлагается применить ее с регуляризацией. Параметром регуляризации выбран порог ограничения спектра ожидаемого сигнала. Регуляризация достигается расчетом частотной характеристики квазиинверсного фильтра с учетом значения выбранного параметра. Такой фильтр ухудшает показатели разрешения по сравнению с инверсным, но позволяет повысить вероятность правильного разрешения. Приведены оценки зависимости правильного разрешения от отношения сигнал-шум, полученные с помощью инверсной фильтрации с регуляризацией. Показано, что применение регуляризации обеспечивает повышение разрешающей способности радиолокатора с сигналом типа «простой радиоимпульс» в четыре раза при отношении сигнал-шум от 18-25 дБ.
Цифровая обработка сигналов, сверхразрешение, инверсная фильтрация
Короткий адрес: https://sciup.org/146279359
IDR: 146279359 | DOI: 10.17516/1999-494X-0042
Список литературы Повышение разрешающей способности радиолокатора по дальности за счет инверсной фильтрации
- Царьков Н.М. Многоканальные радиолокационные измерители. М.: Советское радио, 1980. 192
- Климов С.А. Потенциальный предел и показатели качества сверхрэлеевского разрешения сигналов, Журнал радиоэлектроники, 2013, 8, 53-59
- Дрогалин В.В., Меркулов В.И., Родзивилов В.А., Федоров И.Б., Чернов М.В. Алгоритмы оценивания угловых координат источников излучений, основанные на методах спектрального анализа, Научно-технические серии, 1999, 1, 52-68
- Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М., Мир, 1990. 584
- Варюхин В.А. Основы теории многоканального анализа. Киев, ВАПВОСВ, 1993. 156
- Абраменков В.В., Климов С.А., Савинов Ю.И. Способ и устройство измерения дальностей до М источников вторичного излучения, сигналы которых перекрываются во времени, Радиотехника, 2002, 1, 32-38
- Чижов А.А. Сверхрэлеевское разрешение. Т. 2. Преодоление фактора некорректности обратной задачи рассеяния и проекционная радиолокация. М., Красанд, 2010. 104
- Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника радиолокационной информации на фоне помех. М., Радиоисвязь, 1981. 416
- Василенко Г.И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио, 1979. 271
- Финкельштейн М.И., Карпухин В.И., Кутев В.А., Метелкин В.Н. Подповерхностная радиолокация. М.: Радио и связь, 1994. 216
- Гонсалес Р.С., Вудс Р.Е. Цифровая обработка изображений. Изд. 3-е, исправл. и доп.. М.: Техносфера, 2012. 1104
- Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов. Под ред. Я.А. Фурмана. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 592
- Майорова В.И., Банников А.М., Зайцев К.И. Математическое моделирование процесса радиометрической коррекции снимков дистанционного зондирования Земли // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 3(15). С. 10.
- Зражевский А.Ю., Кокошкин А.В., Коротков В.А. Особенности применения инверсной фильтрации для восстановления изображений с учетом квантования яркости при записи в BMP файл, ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. 2016, 6, 31-39
- Mudukutore Ashok S., Chandrasekar V. and Jeffrey Keeler R. Pulse Compression for Weather Radars. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 36, no. 1, January 1998
- Barbarossa S., Scaglione A., Giannakis G.B. Product high-order ambiguity function for multicomponent polynominal-phase signal modeling, IEEE Transaction on signal processing, vol. 46, 1998
- Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высш.шк., 2003. 462
- Абраменков А.В., Васильченко О.В., Семченков С.М., Печенев Е.А. Инверсная фильтрация импульсных сигналов, Электромагнитные волны и электронные системы, 4, 2017, 8-12
- Чижов А.А. Сверхрэлеевское разрешение. Т.1: Классический взгляд на проблему. М.: КРАСАНДР, 2010. 96
