Практическая реализация технологии формирования групп потенциального радиационного риска на основе экономико-эпидемиологического обоснования
Автор: Иванов В.К., Кащеева П.В., Кандалов О.В., Корело А.М.
Рубрика: Научные статьи
Статья в выпуске: 2-4 т.16, 2007 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается практическая реализация технологии формирования групп потенциального риска для персонала Росатома, стоящего на ИДК, с учетом оценки ее экономической эффективности. Установлено, в частности, что доля потенциальных, радиационно обусловленных онкозаболеваний в группе высокого риска составит около 10 % при том, что численность этой группы не превышает 0,5 % от численности всего персонала. Дается оценка возможной стоимости медицинских процедур с учетом формирования групп потенциального риска при условии оптимизации финансово-экономических показателей.
Короткий адрес: https://sciup.org/170169928
IDR: 170169928
Текст научной статьи Практическая реализация технологии формирования групп потенциального радиационного риска на основе экономико-эпидемиологического обоснования
ГУ - Медицинский радиологический научный центр РАМН , Обнинск
В работе рассматривается практическая реализация технологии формирования групп потен циального риска для персонала Росатома , стоящего на ИДК , с учетом оценки ее экономиче ской эффективности . Установлено , в частности , что доля потенциальных , радиационно обу словленных онкозаболеваний в группе высокого риска составит около 10 % при том , что чис ленность этой группы не превышает 0,5 % от численности всего персонала . Дается оценка возможной стоимости медицинских процедур с учетом формирования групп потенциального риска при условии оптимизации финансово - экономических показателей .
В настоящее время в нашей стране особое внимание уделяется экономическим вопросам в различных сферах хозяйствования. Это связано, прежде всего, с попытками оздоровления экономики страны, с появлением новых форм хозяйственной деятельности людей. Являясь одной из отраслей народного хозяйственного комплекса, здравоохранение также исследует на себе новые формы ведения хозяйства, поднимает вопросы своего экономического обоснования, совершенствования финансового механизма.
Решение этих вопросов открывает широкие возможности для улучшения медицинской помощи населению и позволяет определить наиболее эффективные пути распределения и использования материальных ресурсов общества, выделяемых для охраны и укрепления здоровья народа.
Подсчет экономического ущерба, причиняемого отдельными заболеваниями, экономической эффективности, вкладываемых в медицину средств, детальное изучение затрат в учреждениях здравоохранения на всех этапах оказания медицинской помощи позволяет найти оптимальный путь по снижению потерь трудовых ресурсов за счет улучшения здоровья трудящихся при наиболее рациональном вложении средств в функционирование и развитие отрасли [1,2].
Финансовые потери ( А ) предприятия Росатома, связанные с выбытием персонала по причине профессиональных заболеваний (в данном случае речь идет о радиационной индукции злокачественных новообразований), определяются следующим уравнением:
A = M • Д, где М - число радиационно обусловленных онкозаболеваний, Д - стоимость потери одного сотрудника.
Рассмотрим технологию оценки параметров М и D .
В радиационной эпидемиологии (модель НКДАР ООН) введено понятие атрибутивного, т.е. радиационно обусловленного риска. Если через О (observed) обозначить число наблюдаемых раков, а через Е (expected) – число спонтанно ожидаемых, то атрибутивный риск AR опре- деляется:
AR =
O - E
O
Откуда следует, что:
O =
E
1 - AR'
Если известна численность персонала, его возрастная и половая структура, то величина Е – ожидаемое число раков за жизнь – определяется непосредственно с учетом среднего времени жизни. Величина AR определяется на индивидуальном уровне в системе АРМИР на основе модели НКДАР ООН. АРМИР формирует группу потенциального риска (ГПР) и группу высокого потенциального риска (ГВПР). По солидным ракам в ГПР входит персонал, у которого индивидуальный атрибутивный риск более 10 %. В ГВПР включены работники, для которых AR > 20 %. Сводные данные представлены в табл. 1. Так, для всего персонала (мужчины, 33 615 человек) ожидается за оставшуюся жизнь 5 109 онкозаболеваний (примерно 15 % от числа всего персонала). Системой АРМИР установлено, что средняя величина атрибутивного риска радиационно обусловленной индукции онкозаболеваний составляет 1,7 %. Зная величину Е =5 109 и AR =1,7 %, легко оценить ожидаемое число раков. Как видно из табл. 1, оно составит 5 197 случаев. Поэтому значение М – число радиационно обусловленных раков равно 88 случаев. Аналогичным образом оценены значения М (радиационно обусловленных раков) для ГПР (34 случая) и ГВПР (9 случаев). В результате работы АРМИР установлено (табл. 1), что в ГПР входит 1 214 работников (3,6 % от всего мужского персонала), а в ГВПР входит только 174 работника (0,5 % от всего персонала).
Таблица 1
Сводные данные ( мужчины ) по солидным ракам для всего персонала , группы потенциального риска ( ГПР ) и группы высокого потенциального риска ( ГВПР )
Численность ( чел .) |
Число спонтанных раков |
Значение AR (%) |
Всего раков |
Число радиацион но обусловленных раков ( М ) |
|
Весь персонал |
33 615 |
5 109 |
1,7 |
5 197 |
88 |
ГПР |
1 214 |
185 |
15,4 |
219 |
34 |
ГВПР |
174 |
24 |
27,4 |
33 |
9 |
В табл. 2 показаны сводные данные по женщинам, входящим в персонал Росатома, стоящих на индивидуальном дозиметрическом контроле (ИДК). Как видно из этой таблицы, число радиационно обусловленных раков М равно: для всего персонала – 9 случаев, для ГПР – 2 случая, для ГВПР – 1 случай.
Таким образом, величина М определена для всего персонала (мужского и женского) и групп риска.
Таблица 2
Сводные данные ( женщины ) по солидным ракам для всего персонала , группы потенциального риска ( ГПР ) и группы высокого потенциального риска ( ГВПР )
Численность ( чел .) |
Число спонтанных раков |
Значение AR (%) |
Всего раков |
Число радиацион но обусловленных раков ( М ) |
|
Весь персонал |
7 394 |
1 014 |
0,9 |
1 025 |
9 |
ГПР |
89 |
12 |
14,3 |
14 |
2 |
ГВПР |
9 |
2 |
33,3 |
3 |
1 |
Перейдем к оценке величины Д , которая определяется финансовыми потерями выбытия одного человека из штатной численности предприятия.
В табл. 3 дана оценка «чистой» выручки предприятия на 1 работника за 5 календарных лет. Под «чистой» выручкой в данном случае как раз и рассматриваются возможные потери предприятия при выбытии из производства одного работника. Пятилетний период взят с учетом необходимости подготовки за этот срок квалифицированного специалиста.
Оценка « чистой » выручки предприятия на 1 работника за 5 лет для всего персонала и групп риска
Таблица 3
Стаж на ИДК ( лет ) |
Коэффициент стажа |
ФЗП в год на 1 чел . ( тыс . руб .) |
Выручка на 1 чел . за 5 лет ( тыс . руб .) |
« Чистая » выручка на 1 чел . за 5 лет ( тыс . руб .) |
|
1. Мужчины : весь персонал |
13 |
1 |
147,6 |
3 690 |
2 952 |
ГПР |
34 |
2,6 |
386,4 |
9 660 |
8 340 |
ГВПР |
43 |
3,3 |
487,2 |
12 180 |
9 966 |
2. Женщины : весь персонал |
13 |
1 |
147,6 |
3 690 |
2 952 |
ГПР |
32 |
2,5 |
363,6 |
9 090 |
7 272 |
ГВПР |
39 |
3,0 |
442,8 |
11 070 |
8 850 |
Как видно из табл. 3, (мужчины) средний стаж на ИДК у ГПР и ГВПР существенно выше, чем у всего персонала в целом. На рис. 1, в частности показано, что стаж работы на ИДК (естественно и возраст) максимален для персонала из ГВПР. Поэтому, если средний годовой фонд заработной платы (ФЗП) для всего персонала принять за 147,6 тыс. руб., то для ГПР и ГВПР он увеличен пропорционально по коэффициенту стажа на ИДК (в 2,6 раза и 3,3 раза). Если предположить, что ФЗП составляет 20 % от выручки, то легко оценить выручку для предприятия на 1 человека и «чистую» выручку с вычетом ФЗП. Таким образом, финансовые потери предприятия ( Д ) будут составлять:
мужчины – 2 952 тыс. руб. (1 работник из всего персонала), 8 340 тыс. руб.
(1 работник из ГПР) и 9 966 тыс. руб. (1 работник из ГВПР);
женщины – 2 952 тыс. руб. (1 работник из всего персонала), 7 272 тыс. руб.
(1 работник из ГПР) и 8 850 тыс. руб. (1 работник из ГВПР).
Таким образом, нами определены значения М и Д для персонала в целом и персонала, относящегося к ГПР и ГВПР.

А - весь персонал
Б - ГПР
В - ГВПР
0 10 20 30 40 50 60 70
Возраст ( годы )
Рис . 1. Средние значения возраста и стажа на ИДК для всего персонала (А), группы потенциального риска (Б) и группы высокого потенциального риска (В), мужчины.
Как было отмечено выше, стоимость диагностических процедур определяется произведением N (численность группы) на R (максимальная стоимость процедуры). Исходя из условия, что затраты на медицинские процедуры не должны превышать финансовых потерь предприятия, связанных с выбытием персонала, величина R определяется:
R≤
Как видно из табл. 4, величина R максимальна для персонала, входящего в ГВПР (515,5 тыс. руб. – мужчины и 984,0 тыс. руб. – женщины). Это не удивительно, т.к. потери предприятия максимальны при выбытии лиц из группы высокого потенциального риска.
В табл. 5 дана оценка экономико-эпидемиологической эффективности разработанной технологии оказания адресной медицинской помощи персоналу Росатома. Так, в частности (табл. 5) видно, что по мужскому персоналу группа высокого потенциального риска включает 174 человека из всего персонала 33 615 человек, что составляет всего 0,5 %. Вместе с тем, на эту группу приходится 10,2 % потенциальных радиационно обусловленных раков. Отношение этих величин дает общую оценку эффективности, которая в данном случае равна 20,4.
Таблица 4
Число радиационно обусловленных раков |
Численность ( чел .) |
Максимальная стоимость медицинских процедур ( тыс . руб .) |
|
1. Мужчины : весь персонал |
88 |
33 615 |
7,7 |
ГПР |
34 |
1 214 |
233,6 |
ГВПР |
9 |
174 |
515,5 |
2. Женщины : весь персонал |
9 |
7 394 |
7,7 |
ГПР |
2 |
89 |
163,4 |
ГВПР |
1 |
9 |
984,0 |
Таблица 5
Численность ( чел .) |
Численность в % |
Радиационные раки ( чел .) |
Радиационные раки в % |
Эффективность |
|
1. Мужчины : весь персонал |
33 615 |
100 |
88 |
100 |
1 |
ГПР |
1 214 |
3,6 |
34 |
38,6 |
10,7 |
ГВПР |
174 |
0,5 |
9 |
10,2 |
20,4 |
2. Женщины : весь персонал |
7 394 |
100 |
11 |
100 |
1 |
ГПР |
89 |
1,2 |
2 |
18,2 |
15,2 |
ГВПР |
9 |
0,12 |
1 |
9,1 |
75,8 |
Оценка максимальной стоимости медицинских процедур для всего персонала и групп риска
Эффективность адресной помощи группам риска
Проведя полный анализ можно сказать, что обследование пациента на ранней стадии полностью себя оправдывает, так как затраты предприятия на смену специалиста превышают затраты на обследование. Этого эффекта позволяет добиться модель НКДАР ООН, на основе которой рассчитываются дополнительные радиационно обусловленные онкозаболевания. На основе этой модели формируются группы риска, на основе этих групп можно управлять количеством рабочих, наиболее нуждающихся в обследовании и лечении, а значит, можно управлять и количеством финансовых средств, выделяемых на лечение персонала.
Таким образом, формирование в рамках модели НКДАР ООН групп потенциального риска среди персонала Росатома, стоящего на индивидуальном дозиметрическом контроле, обеспечивает финансовые возможности оказания адресной и эффективной медицинской помощи.
Список литературы Практическая реализация технологии формирования групп потенциального радиационного риска на основе экономико-эпидемиологического обоснования
- Быков А.А., Демин В.Ф., Козельцев М.Л., Нестерова С.И. О принципах и показателях обобщенного экономического анализа природоохранной деятельности//Экономические оценки в системе природной среды СССР. -П.: Гидрометеоиздат, 1988.
- Иванов В.К., Цыб А.Ф., Панфилов А.П., Агапов A.M. Оптимизация радиационной защиты: «дозовая матрица». -М.: Медицина, 2006. -304 с.