Точная локализация кода PDF417 на основе быстрого преобразования Хафа

Автор: Митрофанов Д.Г., Злобин П.К., Шемякина Ю.А., Безматерных П.В.

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Статья в выпуске: 4 т.13, 2024 года.

Бесплатный доступ

PDF417 - это популярная символика штрихкода, которая широко используется в удостоверениях личности и транспортных системах. В этой статье мы предлагаем оригинальный метод локализации символаPDF417. Он может успешно обрабатывать проективно искаженные изображения, снятые с помощью камермобильных устройств. Основой этого метода является анализ изображения быстрого преобразования Хафа.Целью этого анализа является: (a) определение линии, соответствующей точке схода вертикальных сторонсимвола, с использованием алгоритма RANSAC; (b) выбор лучшей пары точек Хафа, соответствующих горизонтальным сторонам символа. Мы также предлагаем методологию оценки для оценки точностилокализации PDF417 и новый набор данных SE-PDF417-SYN-400, который состоит из 400 синтезированныхизображений PDF417 и находится в открытом доступе. Точность предлагаемого метода на SE-PDF417-SYN-400 составляет 0.948, частота ошибок предлагаемого метода примерно в четыре раза меньше, чему детектора ZXing. Среднее время работы на мобильных устройствах iPhone 8 и iPhone 14 Pro Maxравно 77 и 34 мс на изображение.

Еще

Распознавание штрихкодов, быстрое преобразование хафа, точка схода

Короткий адрес: https://sciup.org/147247566

IDR: 147247566   |   DOI: 10.14529/cmse240402

Статья научная