Пределы когнитивного аутсорсинга: как использование больших языковых моделей (LLM) влияет на структуру долговременной памяти
Автор: Колмакова М.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Психологические науки
Статья в выпуске: 4-1 (115), 2026 года.
Бесплатный доступ
В данной статье представлен развернутый анализ влияния больших языковых моделей (LLM) на когнитивные функции и архитектуру человеческой памяти. В условиях стремительной цифровизации автор исследует феномен делегирования ментальных задач внешним алгоритмам, рассматривая этот процесс не просто как использование инструмента, а как полноценный «когнитивный аутсорсинг». В работе подробно анализируется риск функциональной перестройки долговременной памяти, вызванный снижением необходимости в активном припоминании информации. На основе междисциплинарного обзора данных из области нейробиологии и когнитивной психологии выдвигается гипотеза о потенциальной атрофии семантических сетей, проводя детальную параллель с доказанным негативным влиянием GPS-навигаторов на пластичность гиппокампа. Статья предлагает критический взгляд на будущее человеческого интеллекта в симбиозе с генеративным ИИ.
Большие языковые модели (llm), когнитивный аутсорсинг, долговременная память, трансактивная память, расширенное познание, гиппокамп, нейропластичность, эффект google, критическое мышление
Короткий адрес: https://sciup.org/170213445
IDR: 170213445 | DOI: 10.24412/2500-1000-2026-4-1-327-331
The limits of cognitive outsourcing: how using large language models (LLM) impacts long-term memory structure
This article provides an in-depth analysis of the impact of large language models (LLMs) on cognitive functions and the architecture of human memory. In the context of rapid digitalization, the author explores the phenomenon of delegating mental tasks to external algorithms, viewing this process not just as the use of a tool, but as a full-fledged "cognitive outsourcing." The article delves into the risk of functional restructuring of long-term memory caused by the reduced need for active retrieval of information. Based on an interdisciplinary review of data from the fields of neuroscience and cognitive psychology, the article hypothesizes a potential atrophy of semantic networks, drawing a detailed parallel with the proven negative impact of GPS navigators on hippocampal plasticity. The article offers a critical perspective on the future of human intelligence in symbiosis with generative AI.
