Предикторы развития амиодарон-индуцированного тиреотоксикоза у больных ишемической болезнью сердца

Автор: Чернавский С.В., Потехин Н.П., Фурсов А.Н., Качараева М.М.

Журнал: Евразийский кардиологический журнал @eurasian-cardiology-journal

Рубрика: Хроническая ИБС и атеросклероз

Статья в выпуске: S2, 2019 года.

Бесплатный доступ

Амиодарон-индуцированный тиреотоксикоз (АИТ) является одной из наиболее распространенных форм тиреопатий, развивающихся у больных ишемической болезнью сердца (ИБС). АИТ существенно увеличивает риск развития кардиоваскулярных осложнений, ухудшает прогноз и отягощает течение ИБС. Цель исследования. Определение предикторов развития АИТ у больных с коронарной болезнью. Задачи исследования: оценка данных анамнеза, лабораторных и инструментальных методов обследования на риск развития АИТ у больных ИБС.

Короткий адрес: https://sciup.org/143170180

IDR: 143170180

Текст статьи Предикторы развития амиодарон-индуцированного тиреотоксикоза у больных ишемической болезнью сердца

Материал и методы. Исследование было выполнено на выборке неродственных пациентов с ИБС славянского происхождения общей численностью 990 человек. Все пациенты были уроженцами Центральной России (преимущественно Курской области). Геномную ДНК выделяли из цельной крови пациентов стандартным двухэтапным методом фенольно-хлороформной экстракции. Оценка липидных показателей плазмы крови включала определение содержания (в ммоль/л) в сыворотке общего холестерина (ОХС), триглицери- дов (ТГ) на автоматическом анализаторе «Vitalab Flexor E» (Нидерланды), уровня холестерина липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП) на автоматическом биохимическом анализаторе «Cobas c 311» (Германия). Уровень ХС ЛНП рассчитывался по формуле Фридвальда. Генотипирование SNPs rs55730499 и rs10455872 гена LPA проводилось с использованием технологии iPLEX на генетическом анализаторе MassARRAY 4 (Agena Bioscience, США) в НИИ генетической молекулярной эпидемиологии Курского государственного медицинского университета. Влияния полиморфных вариантов гена LPA на липидные показатели оценивались одновременно двумя статистическими подходами: непараметрический метод Краскела – Уоллеса на нетрансформированные липидные

Статья