Прикладные аспекты применения математико-статистических методов моделирования в медицине

Автор: Супильников Алексей Александрович, Юхимец Сергей Николаевич

Журнал: Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье @vestnik-reaviz

Рубрика: Клиническая медицина

Статья в выпуске: 2 (6), 2012 года.

Бесплатный доступ

Обосновано использование нейросетевого анализа как одного из математических инструментов подтверждения результатов, полученных классическими методами статистического анализа. Проведение математического моделирования в рамках клинических и морфологических исследований позволяет значительно повысить эффективность работы, получить новую ценную информацию, вскрыть закономерности процессов морфогенеза.

Нейросетевой анализ, математическое моделирование, статистический анализ, кластерный анализ, нейроинформатика

Короткий адрес: https://sciup.org/14344009

IDR: 14344009

Список литературы Прикладные аспекты применения математико-статистических методов моделирования в медицине

  • Сергиенко В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях/В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. 256 с.
  • Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка медицинских исследований/В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. СПб.: ВМедА, 2002. 266 c.
  • Дюк В.А. Data Mining: учебный курс/В.А. Дюк, А. Самойленко. СПб.: Питер, 2001. 368 с.
  • Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии/Вычислительные методы и эксперименты. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1991. 300 с.
  • Лапач С.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel/С.Н. Лапач, А.В. Чубенко, П.Н. Бабич. Kиев: МОРИОН, 2000. 320 с.
  • Дубров А.М. Многомерные статистические методы: учебник/А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 1998. 352 c.
  • Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавание патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. 319 с.
  • Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997. 240 c.
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. 384 c.
  • Айвазян С.А., Степанов В.С. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка. M.: ЦЭМИ РАН, 1997. 402 с.
  • Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСофт, 2003. 321 с.
  • Иванов А.И. Искусственные нейронные сети в биометрии, медицине и здравоохранении: монография/А.И. Иванов, С.Е. Кисляев, П.А. Гелашвили. Самара: ООО «Офорт», 2004. 236 с.
  • МакКаллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности//Нейрокомпьютер. 1992. № 3,4. С.40-53.
  • Горбань А.Н. Нейроинформатика/А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин [и др.]. Новосибирск: Наука, 1998. 278 с.
  • Гелашвили П.А. Морфологический анализ и математическое моделирование в изучении внутриорганной топографии кровеносных сосудов: монография/П.А. Гелашвили, В.М. Чучков, О.А. Гелашвили [и др.]. Самара: ООО «Офорт», 2008. 223с.
Еще
Статья научная