Primena ELECTRA metode u nabavci poljoprivredne mehanizacije
Автор: Milovanović Željko
Журнал: Ekonomski signali @esignali
Статья в выпуске: 2 vol.12, 2017 года.
Бесплатный доступ
Uslovi globalizacije su doveli do pojačane konkurentnosti na tržištu poljoprivrede. U pomenutim uslovima, poljoprivredni proizvođači teže sticanju određene konkurentske prednosti. Često se kao imperativ uspeha na tržištu razmatra odluka o povećanju prinosa određene poljoprivredne kulture. Radi adekvatne obrade zemljišta i dostizanja željenih ciljeva prinosa, potrebno je posedovati adekvatna osnovna sredstva. Jedan od najčešće korišćenih osnovnih sredstava u poljoprivredi je traktor. Savremeno poslovanje podrazumeva korišćenje modernih traktora. Sama kupovina traktora iziskuje ogromne troškove za određeni poljoprivredni subjekt. Iz tog razloga, kod kupovine traktora je potrebno sagledati potrebe i mogućnosti na tržištu i uporediti traktore na osnovu određenih kriterijuma. Predmet istraživanja ovog rada je selekcija traktora za kupovinu u organizaciji 'Džervin' iz Knjaževca primenom ELECTRE metode.
Selekcija, traktor, ELECTRE metod
Короткий адрес: https://sciup.org/170204118
IDR: 170204118 | DOI: 10.5937/ekonsig1702011M
Текст научной статьи Primena ELECTRA metode u nabavci poljoprivredne mehanizacije
Vrsta rada: Pregledni rad
Primljen: 26.06.2017; Prihvaćen: 02.11.2017
Rezime : Uslovi globalizacije su doveli do pojačane konkurentnosti na tržištu poljoprivrede. U pomenutim uslovima, poljoprivredni proizvođači teže sticanju određene konkurentske prednosti. Često se kao imperativ uspeha na tržištu razmatra odluka o povećanju prinosa određene poljoprivredne kulture. Radi adekvatne obrade zemljišta i dostizanja željenih ciljeva prinosa, potrebno je posedovati adekvatna osnovna sredstva. Jedan od najčešće korišćenih osnovnih sredstava u poljoprivredi je traktor. Savremeno poslovanje podrazumeva korišćenje modernih traktora. Sama kupovina traktora iziskuje ogromne troškove za određeni poljoprivredni subjekt. Iz tog razloga, kod kupovine traktora je potrebno sagledati potrebe i mogućnosti na tržištu i uporediti traktore na osnovu određenih kriterijuma. Predmet istraživanja ovog rada je selekcija traktora za kupovinu u organizaciji "Džervin" iz Knjaževca primenom ELECTRE metode.
Ključne reči : selekcija, traktor, ELECTRE metod
Uvod
Bogata, plodna i obradiva zemlja su karakteristika Republike Srbije. [Bracanović, 2011, 3] Poljoprivreda predstavlja baznu granu nacio-nalne ekonomije Srbije. Ona je zna-čajna ekonomska delatnost i za nju postoje odlični uslovi. Posmatra-jući sa mikroekonomskog aspekta, uspešan razvoj i ekonomska snaga agrarne proizvodnje zavisi od brojnih eksternih i internih faktora: veličine i stepena koriš-ćenja proizvodnih faktora, eko-nomičnosti, produktivnosti, tipa gazdinstava, regionalne određe-nosti, stanja pogonskih mašina gazdinstva. [Pejanović, 2010, 3] U razvijenim industrijskim zemljama, fizička radna snaga je skupa i sve se teže nalazi. Iz tog razloga, pri-mena mašina je veoma važna, pošto u nekim slučajevima omogućava povećanje produktivnosti rada do sto puta. [Bugarin i dr., 2014, 1]
Predmet istraživanja rada jeste selekcija traktora za kupovinu primenom ELECTRE metode. Upoređivanje traktora će biti izvršeno na osnovu faktora od najvećeg značaja. Prilikom ispiti-vanja će biti upoređeno pet tipova traktora na osnovu zadatih kriterijuma. Tip traktora koji se najbolje pokazao u upoređivanju će biti kupljen.
1. Uloga traktora u bavljenju poljoprivrednim aktivnostima
U savremenim tržišnim uslovima, na uspeh poljoprivrednog subjekta veliki uticaj ima tehnička oprem-ljenost. Ona predstavlja osnovnu komponentu od koje zavisi funkcio-nalnost novih agrarnih struktura. Zamena tehnički dotrajalih i tehnološki prevaziđenih sredstava poljoprivredne tehnike predstavlja determinantu za blagovremeno i kvalitetno obavljanje radova u primarnom poljoprivrednoj proiz-vodnji. [Božić i dr., 2009, 97] Troškovi sredstava mehanizacije su u Srbiji dosta veći nego u razvije-nim zemljama. Glavni razlog toga se ogleda u nedovoljnoj iskorišće-nosti mašina i velikoj prosečnoj starosti mašina koja za sobom povlači velike troškove zbog kvarova sredstava mehanizacije. [Božić i dr., 2003, 401-409]
Prilikom kupovine traktora, u razmatranje se uzima veliki broj faktora koji je moguće podeliti u pet velikih grupa: tehnološki, tehnički, energetski, ekonomski i ergo-nomski. Kod selekcije traktora za kupovinu, potrebno je ustanoviti namenu traktora, strukturu poslova koju je potrebno završiti obaviti, terminski plan radova, uslove korišćenja i faktore rizika. [Ogrizović, 2016, 7] Pored toga, potrebno je obratiti pažnju na trgovačko ime traktora, na brend, na mogućnosti kvara traktora, na mašinski dizajn, "easy" opcije, bezbednosti na radu i slično. [Almasi i dr., 2006, 248]
2. Metodologija istraživanja
Koraci u metodologiji istraživanja su zapravo koraci u sprovođenju ELECTRE I metode. Prvi korak podrazumeva izračunavanje normalizovane matrice odlučivanja. Nakon toga, vrši se proračun težinske normalizovane matrice odlučivanja na osnovu težinskih koeficijenata dobijenih od strane donosioca odluke iz kompanije Džervin. Treći korak predstavlja određivanje skupova saglasnosti i nesaglasnosti u kojem se upoređuju parovi akcija. Posle određivanja skupova saglasnosti, pristupa se određivanju matrica saglasnosti i nesaglasnosti. Ove matrica se odre-đuju na osnovu skupa saglasnosti i nesaglasnosti. Elemente matrice čine indeksi saglasnosti i nesaglas-nosti. Šesti korak u primeni ELECTRE I metode je određivanje matrice saglasne dominacije na osnovu vrednosti praga indeksa saglasnosti. Sledeći korak podrazu- meva proračun matrice nesaglasne dominacije na osnovu prosečnog indeksa nesaglasnosti. Osmi korak u klasifikaciji traktora za kupovinu podrazumeva kreiranje matrice agregatne dominacije. Elementi ove matrice su jednaki proizvodu elemenata na odgovarajućoj poziciji u matricama saglasne i nesaglasne dominacije. Na kraju, vrši se eliminisanje manje poželjnih akcija i utvrđivanje dominacije alterna-tiva.
3. Selekcija traktora za kupo-vinu primenom ELECTRE metode
Kompanija "Džervin" iz Knjaževca ima u svom planu proširenje svojih kapaciteta i sadnju većeg broja parcela. Međutim, usled nedo-statka osnovnih sredstava, predu-zeće razmatra kupovinu traktora. Traktori koji će biti razmatrani su: "John Deere 5100R" (A1), "John Deere 6115M" (A2), "John Deere 6130 M" (A3), "John Deere 7200R" (A4) i "John Deere 7230R" (A5).
Menadžment ove organizacije je odlučio da se pri kupovini traktora u obzir uzme veći broj kriterijuma: K1 - cena (u hiljadama €); K2 -pouzdanost (kvalitativna ocena); K3 - maksimalna snaga (kW); K4 -maksimalni obrtni momenat (Nm) i K5 - rok isporuke (u danima).
Stavljanjem u odnos alternativa i kriterijuma, dobija se početna matrica. Ona je predstavljena u Tabeli 1.
Tabela 1. Početna matrica odlučivanja
Alternative |
Kriterijumi |
||||
K1 |
K2 |
K3 |
K4 |
K5 |
|
Tip ekstrema |
Min |
Max |
Max |
Max |
Min |
A1 |
48 |
Niska |
77 |
416 |
30 |
A2 |
70 |
Prosečna |
86 |
519 |
50 |
A3 |
74 |
Visoka |
98 |
587 |
40 |
A4 |
110 |
vrlo visoka |
170 |
936 |
55 |
A5 |
122 |
vrlo visoka |
194 |
1077 |
60 |
U cilju kvantifikacije podataka, potrebno je izvršiti transformaciju kvalitativnih atributa. Za transformaciju atributa će se koristiti pristup bipolarnih skala, gde je 1 - vrlo nizak nivo, 3 - nizak, 5 - prosečni, 7 - visok, i 9 - vrlo visok nivo. Na osnovu bipolarne skale, matrica odlučivanja je kvantifikovana:
48 3 77 416 30
70 5 86 519 50
O = 74 7 98 587 40
110 9 170 936 55
122 9 194 1077 60
Korak 1: Izračunavanje normalizovane matrice odlučivanja N
Prvi korak u primeni ELECTRE metode podrazumeva izračunavanje normalizovane matrice odlučivanja. Elementi matrice odlučivanja se proračunavaju prema obrascu:
n ij =
x ij
m
Z x j
gde je x ij vrednost akcija a i ,( i = 1,2, ..., m) u odnosu na kriterijume k j (j = 1,2, ..., n).
Normalizovana matrica odlučivanja glasi:
0,2410 0,1917 0,2574 0,2476 0,2782
0,3515 0,3194 0,2875 0,3089 0,4637
N = 0,3716 0,4472 0,3276 0,3494 0,3710
0,5523 0,5750 0,5683 0,5571 0,5101
0,6126 0,5750 0,6486 0,6410 0,5565
Korak 2: Izračunavanje težinske normalizovane matrice odlučivanja TN
Kod samog procesa odlučivanja, aktivno su učestvovali i predstavnici organizacije. Oni su odredili težinske koeficijente kriterijuma, nakon čega se izračunava težinska normalizovana matrica odlučivanja.
TN = N*T (2)
Matrica težinskih koeficijenata u ovom slučaju može biti predstavljena na sledeći način:
T = [ 0,30 0,20 0,20 0,10 0,20 ]
Težinska normalizovana matrica odlučivanja glasi:
" 0,0723 0,0383 0,0515 0,1054 0,0639 0,0575 TN = 0,1115 0,0894 0,0655 0,1567 0,1150 0,1137 0,1838 0,1150 0,1297 |
0,0248 0,0556 " 0,0309 0,0927 0,0349 0,0742 0,0557 0,1020 0,0641 0,1113 |
Korak 3: Određivanje skupova saglasnosti S i nesaglasnosti NS
U ovom koraku se vrši upoređivanje parova akcija p i r (p,r = 1,2,,,,m i p ≠ r). Prvi element trećeg koraka podrazumeva formiranje skupa saglasnosti S pr za akcije a p i a r koji se sastoji od svih kriterijuma za koje je akcija a p poželjnija od akcije a r. Skup saglasnosti se formira na osnovu sledećih obrazaca:
S pr = ( j\x pj ^ x j (3) za max;
S pr = ( j\X pj ^ x j (4) za min-
Prilikom formiranja skupa nesaglasnosti, koriste se sledeći obrasci:
NS pr = J - S pr = ( j\x „ < x j (5) za max;
NS pr = J - S pr = ( j\x pj > X r ) (6) za min-
Tabela 2. Skupovi saglasnosti i nesaglasnosti
Parovi, p ≠ r |
Skup saglasnosti |
Skup nesaglasnosti |
p=1, r=2 |
1,5 |
2,3,4 |
p=1, r=3 |
1,5 |
2,3,4 |
p=1, r=4 |
1,5 |
2,3,4 |
p=1, r=5 |
1,5 |
2,3,4 |
p=2, r=1 |
2,3,4, |
1,5 |
p=2, r=3 |
1 |
2,3,4,5 |
p=2, r=4 |
1,5 |
2,3,4 |
p=2, r=5 |
1,5 |
2,3,4 |
p=3, r=1 |
2,3,4 |
1,5 |
p=3, r=2 |
2,3,4,5 |
1 |
p=3, r=4 |
1,5 |
2,3,4 |
p=3, r=5 |
1,5 |
2,3,4 |
p=4, r=1 |
2,3,4 |
1,5 |
p=4, r=2 |
2,3,4 |
1,5 |
p=4, r=3 |
2,3,4 |
1,5 |
p=4, r=5 |
1,2,5 |
3,4 |
p=5, r=1 |
2,3,4 |
1,5 |
p=5, r=2 |
2,3,4 |
1,5 |
p=5, r=3 |
2,3,4 |
1,5 |
p=5, r=4 |
2,3,4 |
1,5 |
Korak 4: Određivanje matrice saglasnosti MS
Matrica saglasnosti se određuje na osnovu skupa saglasnosti. Elemente matrice saglasnosti čine indeksi saglasnosti. Oni se određuju na osnovu sledećih formula:
S pr = Z t j j e S pr
S pr = 0
za p ≠ r.
Matricu saglasnosti je moguće prikazati na sledeći način:
0 0,50 0,50 0,50 0,50
0,50 0 0,30 0,50 0,50
MS = 0,50 0,70 0 0,50 0,50
0,50 0,50 0,50 0 0,70
0,50 0,50 0,50 0,50 0
Korak 5: Određivanje matrice nesaglasnosti
Matrica nesaglasnosti se određuje na osnovu skupa nesaglasnosti. Elemente matrice čine indeksi nesaglasnosti koji se određuju na osnovu formule:
NS pr
max tn , - tn , j e NV p j max | tn pj- - tn rj
Matrica nesaglasnosti glasi:
0 0,6900 1 0,9088 0,7013
1 0 1 1 0,9209 |
|
MSN = |
0,7671 0,2392 0 1 0,8879 1 0,9128 0,9378 0 0,5904 11110 |
Korak 6: Određivanje matrice saglasne dominacije MSD
U ovom koraku, matricu saglasne dominacije određujemo na osnovu praga indeksa saglasnosti, koji se može definisati kao prosečni indeks saglasnosti:
PIS =
mm
2Z S pr p = 1 r = 1
m ( m — 1 )
pri čemu je p ≠ r. Formiranje matrice sledećih kriterijuma:
saglasnosti se vrši na osnovu
msd pr = 1 za s pr > PIS
msdpr = 0 za s pr < PIS
PIS =
10,20
= 0,51
Matrica saglasne dominacije glasi:
0 0 0 0 0
MSD = 01000
Korak 7: Određivanje matrice nesaglasne dominacije MNSD
Matrica nesaglasne dominacije se formira na osnovu prosečnog indeksa nesaglasnosti:
mn
XX ns pr
PINS = -Цр2 (13) m ( m - 1 )
pri čemu je p ≠ r. Formiranje matrice nesaglasnosti se vrši na osnovu sledećih kriterijuma:
mnsd pr = 1 za ns pr < PINS (14)
mnsd pr = 0 za ns pr > PINS (15)
PINS = 11,5562 = o,8778
Matricu nesaglasne dominacije je moguće prikazati na sledeći način:
P 1 0 0 0 0 0 0 0 |
|
MSND = |
110 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 |
Korak 8: Određivanje matrice agregatne dominacije MAD
Elementi matrice agregatne dominacije su jednaki proizvodu elemenata na odgovarajućoj poziciji u matricama saglasne i nesaglasne dominacije:
ad pr = sd pr * nsd pr
MAD =
Korak 9: Eliminisanje manje poželjnih akcija
Tabela 3. Ocenjivanje alternative
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
|
A1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
A2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
A3 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
A4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
A5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
U Tabeli 3 možemo videti da alternative A1, A2 i A5 ne domi-niraju nad bilo kojom alternativom. Sa druge strane alternativa A3 dominira nad alternativom A2, dok alternativa A4 dominira nad alter-nativom A5. U ovakvoj situaciji, potrebno je dodatno upoređivanje alternativa. Pošto su i alternativa A3 i alternativa A4 ostvarile po jednu dominaciju, potrebno je upo-rediti iste na osnovu najznačajnijeg kriterijuma - cene. Ovaj kriterijum ima najveći težinski koeficijent, a alternativa A3 je dosta jeftinija u odnosu na alternativu A4, moguće je zaključiti da je alternativa A3 najpogodnija za kupovinu.
Zaključak
U radu je izvršeno upoređivanje traktora za kupovinu. Proces raz-matranja traktora je obuhvatio pet tipova proizvođača "John Deere". Traktori su upoređeni na osnovu pet kriterijuma: cena, pouzdanost, maksimalna snaga, maksimalni obrtni momenat i rok isporuke. Upoređivanje traktora je izvršeno primenom ELECTRE I metode.
Rezultati istraživanja su pokazali da alternative A1, A2 i A5 ne dominiraju ni nad jednom drugom razmatranom alternativom te se kao takve isključuju iz daljeg tumačenja. Pored toga, alternativa A3 dominira nad alternativom A2, dok alternativa A4 dominira nad alternativom A5. Pošto nijedna od alternativa nije zabeležila veći broj dominacija u odnosu na ostale razmatrane alternative, potrebno je detaljnije analizirati problem upoređivanjem alternativa A3 i A4. Naime, za preduzeće "Džervin" iz Knjaževca je najvažniji faktor prili-kom kupovine traktora cena sa težinskim koeficijentom od 0,30. U skladu sa tim, u dodatnom krugu upoređivanja ove alternative će biti upoređene na osnovu cene. Kod upoređivanja na osnovu cene važi pravilo da je traktor sa nižom cenom pogodniji i da dominira. Pošto alternativa A3 (74.000 €) zahteva izdvajanje znatno manje sume novca u odnosu na alterna-tivu A4 (110.000 €), zaključujemo da je za potrebe razmatranog preduzeća najpogodniji traktor "John Deere 6130 M".
Список литературы Primena ELECTRA metode u nabavci poljoprivredne mehanizacije
- Almasi, M., Kiani, S., Lvymy, N. (2006) Basics of agricultural mechanization. Iran: Forest Publication, 248
- Amini, S., Asoodar, M.A. (2016) Selecting the most appropriate tractor using Analytic Hierarchy Process - An Iranian case study. Information Processing in Agriculture, 3(4): 223-234
- Božić, S., Tošić, M., Dolenšek, M., Sredojević, Z. (2003) Tehničko ekonomska opravdanost mašinskih prstenova. u: Poljoprivreda i ruralni razvoj u Evropskim integracijama, Beograd, 401-409
- Božić, S., Radivojević, D., Radojević, R. (2009) Ostvareni obim korišćenja sredstava poljoprivredne tehnike kao element za donošenje odluke pri organizovanju mehanizovanih procesa na poljoprivrednim gazdinstvima. Poljoprivredna tehnika, vol. 34, br. 2, str. 97-107
- Bracanović, Z. (2011) Model saradnje proizvođača traktora i poljoprivrednih gazdinstava. u: Agrobiz, Novi Pazar, 305
- Bugarin, R., Bošnjaković, A., Sedlar, A. (2014) Mašine u voćarstvu i vinogradarstvu. Novi Sad: Univerzitet u Novom Sadu, Poljoprivredni fakultet, 1
- Mcinerney, J.P., Donaldson, G.F. (1975) The consequences of arm tractors in Pakistan. Washington: World Bank, Staff Work, Pap 210, 94
- Ogrizović, B. (2016) Mehanizacija kao najvažniji činilac u savremenoj poljoprivrednoj proizvodnji. Sombor: Agroinstitut, 7
- Pejanović, R. (2010) Agroekonomska analiza poljoprivrednih subjekata. Škola biznisa, Novi Sad, 3
- Prvulović, S., Manasijević, D. (2006) Teorija odlučivanja sa primerima. Bor: Tehnički fakultet
- Subić, J., Vasiljević, Z. (2006) Organizacija i racionalna eksploatacija mašinsko-traktorskog parka na poljoprivrednim gazdinstvima u južnom Banatu. Poljoprivredna tehnika, vol. 31, br. 4, str. 25-32