Применение адаптивного моделирования в исследованиях туристских потоков

Статья посвящена прогнозированию как одному из направлений специальных научных исследований, позволяющему оценивать перспективы развития туристской деятельности, выявлять основные факторы развития и критерии принятия эффективных управленческих решений. В работе представлен обзор современных методик, используемых в российских и зарубежных научных работах, для получения прогнозов в сфере туризма. Предложен пилотный вариант получения прогноза одного из основных показателей конкурентоспособности туристской дестинации - объема туристских потоков - на основе методики построения адаптивных моделей, которые хорошо зарекомендовали себя применительно к исследованию процессов с неустойчивым характером динамики. Эти модели способны учитывать эволюцию развития исследуемого явления, закономерно и постепенно подстраиваясь под изменяющиеся условия. Туризм, зависящий от большого числа в том числе внешних факторов, часто оказывается в условиях неопределенности, что ярко проиллюстрировала ситуация пандемии, негативно повлиявшая на туристский бизнес. Однако любой кризис, в конечном итоге, приводит к поиску новых возможностей для развития бизнеса, оптимизации управления, стратегическому и тактическому планированию, в которых роль прогнозирования чрезвычайно велика. Кроме того, в пользу адаптивного прогнозирования можно отнести способность учитывать сезонную компоненту, влияние которой на туризм порой является превалирующим. Предлагаемая модель носит универсальный характер и может быть применена к разным типам, видам, формам туризма, в том числе нишевым. В статье модель апробируется на примере массового туризма. В качестве исследуемого туристского объекта взят г. Барселона, на протяжении долгого времени (вплоть до 2019 года включительно) демонстрирующий признаки сверхтуризма, подтверждённые в данной статье с помощью анализа динамики ряда показателей за 2010-2019 гг., взятых с официальных сайтов Испании.