Применение автоматизированного дешифрирования данных Sentinel-2 для создания актуализированных карт-схем страт ГИЛ на территории труднодоступных районов Российской Федерации
Автор: Вечеров В.В.
Журнал: Лесохозяйственная информация @forestry-information
Рубрика: Победители конкурса научных и опытно-исследовательских проектов аспирантов
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
Изложена технология создания актуализированных карт-схем страт, которая базируется на применении материалов съёмки среднего разрешения Sentinel-2 и их классификации. Приведены ее преимущества: использование методов математической статистики; отсутствие необходимости в актуализации данных; повторная классификация мультиспектральных спутниковых изображений на основании полевых данных с заложенных пробных площадей.
Гил, классификация космических снимков, труднодоступные территории
Короткий адрес: https://sciup.org/143169966
IDR: 143169966 | DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2019.2.01
Список литературы Применение автоматизированного дешифрирования данных Sentinel-2 для создания актуализированных карт-схем страт ГИЛ на территории труднодоступных районов Российской Федерации
- Приказ Федерального агентства лесного хозяйства (Рослесхоз) от 06.06.2011 № 207 «Об утверждении порядка проведения государственной инвентаризации лесов» //Российская газета. -Режим доступа: . -Дата обращения: 21.03.2018.
- Приказ Федерального агентства лесного хозяйства (Рослесхоз) от 10.11.2011 № 472 «Об утверждении методических рекомендаций по проведению государственной инвентаризации лесов» //Консультант Плюс. -Режим доступа: . -Дата обращения: 21.03.2018.
- Швиденко, А. З. Что мы знаем о лесах России сегодня?/А. З. Швиденко, Д. Г. Щепаченко//Лесная таксация и лесоустройство. -2011. -№ 1-2 (45-46). -С. 153-172.
- Лесохозяйственный регламент лесничества «Государственный природный заповедник «Джугджурский» Федерального государственного бюджетного учреждения «Государственный природный заповедник «Джугджурский», 2017.
- Immitzer, M. First experience with Sentinel-2 data for crop and tree species classifications in Central Europe/M. Immitzer, F. Vuolo, C. Alzberger//Remote Sens. -2016. -8: 166.
- Combining UAV and Sentinel-2 auxiliary data for forest growing stock volume estimation through hierarchical model-based inference/S. Puliti, S. Saarela, Т. Gobakken, G. Ståhl,E. Næsset//Remote Sens. Environ. -2018. -204: 485-497.
- Чандра, А. Дистанционное зондирование и географические информационные системы//А. Чандра, С. Гош. -М.: Техносфера, 2008. -312 с.
- Nedkov, R. Orthogonal transformation of segmented images from the satellite Sentinel-2/R. Nedkov//Compt. Rend. Acad. Bulg. Sci. -2017. -№ 5. -70: 687-692.
- Лабутина, И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков//И. А. Лабутина. -М.: Аспект Пресс, 2004. -184 с.
- Lillesand, T. Remote sensing and image interpretation/Thomas М. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan W. Chipman//NYC. Wiley. -2015. -720 p.
- Making better use of accuracy data in land change studies: Estimating accuracy and area and quantifying uncertainly using stratified estimation/P. Olofsson, G. Foody, S. Stehman, C. Woodcock//Remote Sens. Environ. -2013. -129. -Р. 122-131.
- Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change/P. Olofsson, G. Foody, M. Herold, S. Stehman, C. Woodcock, M. Wulder//Remote Sens. Environ. -2014. -148. -Р. 42-57.
