Применение байесовского подхода в стохастическом моделирование

Автор: Дерендяева Т.М.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 8 (39), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается возможность применения байесовского подхода в стохастическом и биофизическом моделировании при подготовке будущих специалистов рыбной промышленности.

Модели в экономической теории, математическое моделирование, этапы математического моделирования, стохастическое и биофизическое моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140235660

IDR: 140235660

Application of Bayesian approach in stochastic modeling

The article discusses the possibility of using Bayesian approach in stochastic and biophysical modeling in the preparation of future professionals of the fishing industry.

Текст научной статьи Применение байесовского подхода в стохастическом моделирование

В настоящее время одной из ключевых проблем экономической науки и практики является построение эффективной системы управления и, как следствие,   встает   вопрос исследования механизма управления стратегическим развитием региона.

Реализация глубинной трансформации национальной экономической системы при одновременной активизации интеграционных процессов обусловили реструктуризацию и реорганизацию системы управления регионами, формирование качественно новых механизмов межотраслевого и внутриотраслевого взаимодействия, адаптированных к изменению внешней среды. Реализация мер регулирующего и координирующего воздействия на инновационный потенциал регионов является одним из условий преодоления хозяйственных разрывов, нейтрализации рискообразующих факторов, нарушения воспроизводственных пропорций и снижения инвестиционной привлекательности экономики регионов [3, с. 5]. Как известно, эффективное стратегическое управление позволяют осуществлять формирование и прирост инновационного и производственного потенциала как основы значительного роста конкурентоспособной промышленной продукции. Общеизвестно, что внешняя среда любого региона отличается сложностью и динамичностью. Наблюдается усиление конкуренции, глобализация бизнеса, усложнение бизнес-процессов. При этом нестабильность рыночной среды, колебания спроса требуют соответствующей оптимизации интенсивности работы подсистем материально-технического снабжения, производства и сбыта продукции предприятия. Исследование сущности механизма управления стратегическим развитием региона протекает в русле системного подхода, который позволяет рассматривать управление как одну из разновидностей открытых систем в единстве своих составляющих и одновременно в неразрывной связи с внешней средой. Управление стратегическим развитием региона - это процесс, состоящий из определенных стадий, которые освещены в законодательных актах. Одним из проблемных аспектов организации систем управления является отсутствие чёткого методологического размежевания функций руководства и управления, которое неизбежно приводит к необоснованному смешению управленческих процедур и, соответственно, к ослаблению эффективности управления социально-экономическими системами. Деятельность руководства протекает в рамках административных структур. Действия механизмов управления имеют ограничения, которые обусловлены естественным ходом развития. Система управления должна следовать внутренней логике естественного развития, стремиться его интенсифицировать, не принимая волюнтаристских решений. В статье «Моделирование туристской деятельности в регионе на основе универсальных отраслевых индикаторов» нами было отмечено, что «для разработки оптимального механизма реализации стратегии регионального развития необходимо выявить и оценить проблемы отдельных отраслей, а затем разработать механизмы и направления по корректировке данной стратегии» [1,с.141].

По-нашему мнению, алгоритм исследования механизма управления стратегическим развитием региона должен включать:

  • - изучение организационной структуры и определение взаимосвязи между отдельными структурными подразделениями;

  • - определение целей и задач, построения модели целей;

  • - выявление функций, прав, обязанностей и ответственности каждого подразделения;

Структура целеполагания может быть представлена в виде следующего алгоритма:

  • -    формирование общих стратегических целей развития региона на макроуровне;

  • -    выбор конкретных целей развития региона и их согласование на мезоуровне;

  • -    разработка целей, их оценка, корректировка и детализация на микроуровне; -моделирование и выбор количественных критериев достижения целей: - согласование с представителями целеносителей.

На завершающем этапе можно составлять «балансовые» таблицы по каждому изучаемому подразделению, где каждой функции должны соответствовать права, обязанности и ответственность. Это позволит выявлять несоответствие и возможное дублирование в системе управления. При этом необходимо соблюдать координацию работ и оценивать эффективность принятых решений. Мы полагаем, что система управления, гибко реагирующая на изменения в окружающей среде, должна быть открытой в отношении генерации новых посылов стратегического развития, быть органично встроенной в систему управления инновационной деятельностью региона [1,2,3].

Реализация и корректировка стратегий регионального развития в условиях растущей неопределенности рыночной среды должна быть тесно связана с экономической политикой региона и осуществляться на основе переосмысления отечественного опыта стратегического управления.

Список литературы Применение байесовского подхода в стохастическом моделирование

  • Баканев, С.В. Моделирование популяционной динамики камчатского краба на основе байесовского подхода. Принципы экологии. 2012. № 3(3). -С. 4-19.
  • Дерендяева, Т.М., Демина Е.О. Морская стратегия как основа социально-экономического развития Калининградской области./Теоретические и практические вопросы науки ХХ1 века. Сборник статей по материалам междунар. научн.-практ. конф. (13 янв. 2016). -Иркутск:, 2016. -33 с. С.24-27
  • Дерендяева, Т.М. Математические модели в управлении рыболовством. Международный научно-практический журнал. "Теория и практика современной науки" №7 (13) 2016.