Применение big data для анализа околоземного космического пространства
Автор: Гладышев Анатолий Иванович, Зимовец Алена Игоревна, Нечай Александр Анатольевич, Обухов Александр Валерьевич
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 4, 2020 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ развития космической деятельности иностранных государств, рассмотрена задача распознавания космических объектов, обоснована актуальность проводимого исследования. Поставлена задача распознавания космических объектов с применением технологий Big Data, предложена модель процесса распознавания космических объектов с использованием нейронных сетей и нечеткого вывода.
Нейронные сети, нечеткий вывод, распознавание космических объектов
Короткий адрес: https://sciup.org/148309579
IDR: 148309579 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.127
Список литературы Применение big data для анализа околоземного космического пространства
- Анализ данных и процессов / А.А. Баргесян и др. 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.
- Бирюкова Д.Р. Космическая политика как один из механизмов обеспечения стратегических интересов России // Постсоветские исследования. 2018. Т. 1, № 7. С. 679-689.
- Борисов А.А., Краснов С.А., Нечай А.А. Технология блокчейн и проблемы ее применения в различных информационных системах // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2018. Вып. 2. С. 63-67.
- Железняков А.Б. Космическая деятельность стран мира в 2019 году // Инновации. 2020. № 1 (255). С. 27-33.
- Зимовец А.И., Хомоненко А.Д. Обоснование выбора модели хранения данных для системы мониторинга космического пространства // Автоматика на транспорте. 2019. Т. 5, № 2. С. 221-232.
