Применение цифровых инструментов в области риск-менеджмента

Автор: Булатова Л.С.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 8-1, 2024 года.

Бесплатный доступ

Последние годы развития риск-менеджмента можно охарактеризовать возрастающей ролью цифровых технологий. Так, в настоящее время основу операций специалиста по управлению рисками составляются большие данные и комплексные алгоритмы их оценки. Данная тенденция является следствием вызовов, возникающих перед компаниями: оценка рисков приобретает особое значение в свете нарастающей экономической нестабильности среди наиболее развитых экономик мира, в том числе России, которая находится под санкционным давлением. В этой связи подразделения, ответственные за выявление, оценку и нивелирование последствий риска находятся в постоянном поиске инструментов, способных повысить эффективность мероприятий риск-менеджмента. Наиболее заметно данная тенденция проявляется в процессах генерирования, распространения, передачи, хранения, анализа и использования информации. В этой связи целью настоящей работы является анализ потенциала использования цифровых инструментов в деятельности, связанной с оценкой финансовый и ресурсных рисков. Исследование потенциала цифровых технологий для оценки рисков осуществлено путем использования общенаучных методов познания: методологию исследования составили сравнительный аналитический и системный методы. В рамках исследования рассматриваются различные способы оценки рисков, включающие применение как базовых алгоритмов, так и использования технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В результате исследования автором делается вывод о том, что цифровые инструменты могут использоваться во многих аспектах деятельности специалистов риск-менеджмента, поскольку предлагают качественные преимущества - повышенную точность прогнозирования, оптимизированный процесс выбора переменных и возможность более комплексной сегментации данных.

Еще

Оценка рисков, риск-менеджмент, искусственный интеллект, алгоритм, данные, рискология

Короткий адрес: https://sciup.org/142241992

IDR: 142241992   |   DOI: 10.17513/vaael.3617

Список литературы Применение цифровых инструментов в области риск-менеджмента

  • Головина Т.А., Авдеева И.Л., Суханов Д.А. Управление рисками организаций в условиях цифровой экономики // Вестник Академии знаний. 2022. № 1 (48). С. 55-61. EDN: CXBFBR
  • Орлова Е.В. Предиктивная аналитика кредитных рисков на основе данных цифровых следов заемщиков и методов статистического машинного обучения // Программная инженерия. 2021. Т. 12, № 7. С. 358-372. EDN: WCVTFB
  • Свистунова С.А., Музалёв С.В. Использование машинного обучение в процессе риск-менеджмента предметных рисков // Russian Journal of Management. 2021. Т. 9, № 3. С. 126-130. EDN: DPAEBK
  • Фирюлина М.А., Каширина И.Л. Прогнозирование риска смертности после инфаркта миокарда с использованием методов машинного обучения // Информатика: проблемы, методы, технологии. 2021. С. 1535-1544. EDN: RKFMKQ
  • Щадилова Ю.Г., Олейник М.А. Внедрение искусственного интеллекта как фактор снижения финансовых рисков // Проблемы и перспективы развития экономического контроля и аудита в России. 2020. С. 78-83. EDN: BLNKWZ
  • Якунькин В.Р., Панин Е.А. Машинное обучение с учителем // Оригинальные исследования. 2022. Т. 12, № 3. С. 5-9. EDN: SJLXEP
  • Araz M. Data Analytics for Operational Risk Management // Decis. Sci. 2020. Vol. 51. No. 6. P. 1316-1319. DOI: 10.1111/deci.12443
  • Bussmann N. Explainable AI in Fintech Risk Management // Frontiers in Artificial Intelligence. 2020. Vol. 3. P. 26.
  • Shahraki А., Abbasi М., Haugen Ø. Boosting algorithms for network intrusion detection: A comparative evaluation of Real AdaBoost, Gentle AdaBoost and Modest AdaBoost // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2020. Vol. 94. P. 103770. EDN: ENXAFQ
  • Naim А. Role of artificial intelligence in business risk management // American Journal of Business Management, Economics and Banking. 2022. Vol. 1. P. 55-66.
Еще
Статья научная