Применение инструментов "Индустрии 4.0" и разработка мероприятий повышения экономической эффективности промышленного предприятия
Автор: Кутырев В.В., Дырдонова А.Н.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11-1 (93), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы внедрения инструментов «Индустрии 4.0» на промышленных предприятиях. Изложено становление и развитие Индустрии 4.0, приведены основные принципы промышленной революции, её инструменты и компоненты. На примере конкретного промышленного предприятия рассмотрено применение таких инструментов «Индустрии 4.0» как визуализация производственной системы, дополненная реальность на основе виртуальных 3D-моделей производственных средств и интеллектуальные системы управления производством. По каждому инструменту определены результаты их внедрения, эффекты и степень влияния на показатели экономической эффективности - материалоотдачу, фондоотдачу, выработку, рентабельность и другие.
Экономическая эффективность, индустрия 4.0, дополненная реальность, визуализация, 3d-модели, интеллектуальные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/170196316
IDR: 170196316 | DOI: 10.24412/2411-0450-2022-11-1-229-233
Текст научной статьи Применение инструментов "Индустрии 4.0" и разработка мероприятий повышения экономической эффективности промышленного предприятия
В современных экономических условиях хозяйствующие субъекты зачастую сталкиваются с вызовами внешней среды и кризисами разного характера и масштаба. Такие ситуации сложно предсказуемы, однако, их неопределенность может быть снижена с помощью регулярного сбора и анализа информации о хозяйственной деятельности и её эффективности.
Проводимая ранее оценка экономической эффективности [1-2]. Нефтехимического предприятия Республики Татарстан – ПАО «Нижнекамскнефтехим» [3] позволила выявить частичное снижение эффективности использования производственных, финансовых и интеллектуальных ресурсов, что не дает предприятию возможности в необходимой мере раскрыть экономический потенциал Такая ситуация требует комплексной оптимизации системы управления предприятием, что, в определенной степени, может быть достигнуто за счет внедрения современных достижений науки и техники в области промышленного производства. Считаем необходимым обратить особое внимание в данном ракурсе на цифровые технологии, реализуемые в рамках Индустрии 4.0.
Индустрия 4.0 представляет собой объединение различных проектов четвертой промышленной революции, которые активно внедряются на производстве [4]. Данное направление появилось благодаря правительству Германии, потребовавшее объединить цифровые технологии с производством. Таким же термином называется государственная программа Германии по развитию экономики и на сегодняшний день именно Германия лидирует в темпах развития Индустрии 4.0. Данное развитие было достигнуто благодаря созданию автоматизированных, контактирующих с внешней средой, персонализированных цифровых предприятий. Следует отметить, что похожие программы реализовываются и в других странах. Например, в Японии – «Connected Factories», в США – Industrial Internet, в Китае – «Сделано в Китае 2025» [5]. Эти страны благодаря данным программам стремятся резко повысить конкурентоспособность и добиться лидирующих мест на мировом рынке.
Основные принципы Индустрии 4.0:
– прозрачность – качественная цифровая копия продукта, своевременное получение информации с датчиков и микрочи- пов, благодаря которым устройства обмениваются данными;
– совместимость – машины и устройства должны общаться друг с другом на одном языке при помощи интернета, требуется полная совместимость;
– децентрализация управленческих решений – максимальное человекозамеще-ние, многие решения принимаются в автоматическом режиме различным системами;
– техническая поддержка – программы помогают принять человеку различные решения, проводя сбор, систематизацию, анализ и визуализацию полученных данных.
Индустрия 4.0 позволяет использовать инновации на предприятии, которые открывают широкий спектр возможностей: облачные сервисы; виртуальная реальность; кибербезопасность; дополненная реальность; интеграция систем; 3D-печать; моделирование и визуализация; роботизация; энергоэффективные технологии; дистанционное обслуживание; искусственный интеллект [6]. Если объединить все компоненты Индустрии 4.0, то можно достичь максимального развития. Предприятие, которое будет использовать по максимуму многие составляющие, станет конкурентоспособным и автоматизированным, а, следовательно, лидером на мировом рынке.
В вопросах совершенствования производственной деятельности ПАО «Нижнекамскнефтехим» особый интерес вызывают такие инструменты как визуализация производственной системы, дополненная реальность на основе виртуальных 3D-моделей производственных средств и интеллектуальные системы управления производством.
Визуализация – это различные средства, которые информируют о том, как должен выполняться процесс или работа. Данный инструмент помогает каждому работнику на производстве сразу понять основы процесса или состояние системы – норма или отклонение. Внедрение данного инструмента на предприятиях позволит достигнуть ряда преимуществ, наиболее значимым из которых является увеличение про- изводительности за счет ускорения контрольных процедур [7]. Практика показывает, что предприятия, внедрившие элементы визуализации, получают годовой прирост выручки на 5% и более без изменения стоимости активов. Кроме того, инструмент способствует оптимизации цеховой себестоимости, поэтому прирост выручки, как правило, не сопровождается увеличением себестоимости.
Дополненная реальность – это проецирование какой-либо цифровой информации (текст, видео, изображение, графики) в пространстве поверх экрана любых электронных устройств, с целью дополнения информации об окружающей среде, предмете или повышения восприятия. В 1994 году американский экономист и педагог Пол Милгр и Фумио Кисино ввели определение дополненной реальности, как некое пространство между реальностью и виртуальностью [8]. В современном мире уже активно внедряется данный инструмент в различных производственных и промышленных компаниях.
Использование устройств дополненной реальности на ПАО «Нижнекамскнефтехим» позволит достигнуть ряда преимуществ. Рабочие смогут оперативно получать всю нужную информацию об оборудовании, продукте, различным инструкциям и руководствам. Данная информация будет получена в виде виртуальной 3D-модели, видео, аудио или изображения. Внедрение этого инструмента уменьшит время на изучение и осмотр рабочих инструкций, ускорение ремонта и проверки оборудования. К тому же система сама распознает причину поломки оборудования, укажет её номер и форму детали и в нужный момент подскажет, если специалист предпримет ошибочное действие. Результатом внедрения такого инструмента является существенный прирост выручки (на 10% и более) без сопутствующего прироста стоимости активов и себестоимости продукции.
Интеллектуальная система управления производством – система управления, которая характеризуется использованием огромного множества алгоритмов управления из архивов, владеет самообучением и имеет интеллектуальные обратные связи. Интеллектуальные системы управления в настоящее время все активнее заменяют автоматические системы управления.
Использование интеллектуальной системы управления производством, например, промышленного интернета-вещей, на предприятиях позволит достигнуть огромного ряда преимуществ. Например, анализ структуры энергозатрат, который позволит своевременно выявить излишнее энергопотребление с детализацией до отдельного оборудования. Полный контроль над всем производственным процессом, система в автоматическом режиме будет собирать всю информацию об отдельных этапах производства, об оборудовании, о продукте, и оперативно предупреждать специали- ста об имеющихся проблемах. Минимизация простоев оборудования и продуктов, интеллектуальная система, проведя комплексный анализ, укажет на правильное распределение оборудования, продукта и работников. Выявление и автоматическое устранение излишнего потребления сырья и материалов [9]. Данные преимущества позволяют оптимизировать себестоимость и значительно ускорить производственный цикл [10], что приводит к увеличению выручки на 15-20% без изменения стоимости активов и уровня расходов.
Для наглядности следует отобразить предлагаемые инструментов и эффект, который они окажут на показатели экономической эффективности ПАО «Нижнекамскнефтехим» при их внедрении (табл.).
Таблица. Прогнозный эффект от внедрения оптимизационных инструментов
Инструмент |
Влияние инструмента |
Эффект |
Влияние на показатели экономической эффективности |
Визуализация |
ускорение производственного цикла и оптимизация себестоимости за счет упрощения контрольных процедур |
увеличение выручки на 5% без существенного изменения себестоимости продукции и стоимости активов |
прирост материалоотдачи, фондоотдачи, выработки на одного работника, рентабельности активов, уровня внутрипроизводственной отдачи нематериальных активов и рентабельности нематериальных активов на 5% |
Дополненная реальность |
повышение производительности труда и оптимизация себестоимости за счет ускорения аналитической работы инженеров |
увеличение выручки на 10% без существенного изменения себестоимости продукции и стоимости активов |
прирост материалоотдачи, фондоотдачи, выработки на одного работника, рентабельности активов, уровня внутрипроизводственной отдачи нематериальных активов и рентабельности нематериальных активов на 10% |
Интеллектуальная система управления |
ускорение производственного цикла и оптимизация себестоимости за счет быстрой автоматизированной разработки управленческих решений, предотвращения внезапных поломок, минимизация простоев |
увеличение выручки на 20% без существенного изменения себестоимости продукции и стоимости активов |
прирост материалоотдачи, фондоотдачи, выработки на одного работника, рентабельности активов, уровня внутрипроизводственной отдачи нематериальных активов и рентабельности нематериальных активов на 20% |
Суммарный эффект |
прирост материалоотдачи, фондоотдачи, выработки на одного работника, рентабельности активов, уровня внутрипроизводственной отдачи нематериальных активов и рентабельности нематериальных активов на 35% |
Таким образом, внедрение средств визуализации и дополненной реализации, а также интеллектуальной системы управления предприятием предположительно повлияет на повышение показателей про- изводственного и интеллектуального потенциала ПАО «Нижнекамскнефтехим». За счет этого экономическая эффективность предприятия поднимется с низкого до среднего уровня, тем самым характери- зуя комплексное повышение экономического потенциала предприятия.
Что касается финансовых показателей предприятий, то в краткосрочном периоде поднять уровень его показателей практически невозможно. Однако, регулярное внедрение и адаптация инструментов Индустрии 4.0 может задать курс на устойчи- вый рост прибыли предприятия, что даст предприятиям собственные источники финансирования капитала, а также позволит существенно снизить сумму обязательств. В долгосрочной перспективе это несомненно повлияет на развитие финансового потенциала предприятий.
Список литературы Применение инструментов "Индустрии 4.0" и разработка мероприятий повышения экономической эффективности промышленного предприятия
- Фомин Н.Ю., Дырдонова А.Н., Андреева Е.С. Методический подход к прогнозированию эффективности функционирования территориально-производственных кластеров // Научное обозрение. - 2016. - №8. - С. 162-164.
- Фомин, Н.Ю., Дырдонова, А.Н. Кластеризация мезоэкономических систем как перспективный механизм развития региональной экономики // Научное обозрение. - 2015. - № 7. - С. 326-330.
- Официальный сайт ПАО "Нижнекамскнефтехим". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nknh.ru/.
- Адамов, Н.А. Стратегия устойчивого развития отраслей, комплексов и регионов России: коллективная монография / Под общ. ред. Н.А. Адамова. - М.: ЭКЦ "Профессор". - 2016. - 224 с.
- Мезина, Т.В. Классирование Индустрии 4.0 в технологическом процессе // Вектор экономики. - 2018. - №6 (24). - С. 31-35.
- Агеева, Е.П., Дырдонова, А.Н. Проблемы трансфера технологий в России // Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - № 13. - С. 379-382.
- Ушакова, М.С. Стабилизаторы рентабельности производства // Экономический вестник Республики Татарстан. - 2014. - № 3. - С. 67-70.
- Dyrdonova, A.N., Shinkevich, A.I., Fomin, N.Y., Andreeva, E.S. Formation and development of industrial clusters in the regional economy // Revista Espacios. - 2019. - Vol. 40 (№ 1). - pp. 21-28.
- Фомин, П.А., Старовойтов, М.К. Особенности оценки производственного и финансового потенциала промышленного предприятия // Среднее профессиональное образование. - 2016. - № 11. - С. 24-37.
- Shinkevich, A.I., Barsegyan, N.V., Dyrdonova, A.N., Fomin, N.Yu. Key directions of automation of petrochemical production // JOP Conference Series: Metrological Support of Innovative Technologies, Krasnoyarsk, 04 марта 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. - Krasnoyarsk, Russia: Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. - P. 22016.