Применение искусственного интеллекта в поиске по патентной и технической литературе
Автор: Горбунов А.В., Генин Б.Л., Золкин Д.С.
Журнал: Культура: теория и практика @theoryofculture
Рубрика: Информационная инфраструктура цифровой экономики
Статья в выпуске: 2 (41), 2021 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается новое направление исследований в патентном поиске - автоматический поиск «похожих» патентных документов, поиск документов, характеризующих уровень техники в конкретной предметной области, в задачах экспертизы изобретений и полезных моделей. Описан новый критерий качества патентного поиска для целей экспертизы. Приведены первые результаты поиска похожих с использованием методов и средств искусственного интеллекта, полученные авторами для поиска по массивам патентных документов на русском языке. Предложены направления развития использованных методов для поиска в англоязычных массивах, и в перспективе для многоязычного поиска, а также для некоторых сценариев поиска в научно-технической литературе.
Патентный поиск, поиск
Короткий адрес: https://sciup.org/144161566
IDR: 144161566
Список литературы Применение искусственного интеллекта в поиске по патентной и технической литературе
- Горбунов, А.В., Генин, Б.Л., Золкин Д.С., Киселев С.Л. (2018), "Опыт применения методов искусственного интеллекта для повышения качества поиска "сходных" документов в патентно-поисковой системе экспертизы изобретений", в сборнике: Роль интеллектуальной собственности в прорывном научно-техническом развитии общества, Федеральный институт промышленной собственности, Роспатент, Москва, 19-20 сентября 2018. - С. 17-19.
- Hasan, M., Spangler, W., Griffin, T. and Alba, A. (2009), COA: finding novel patents through test analysis, Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference of Knowledge discovery and data mining, ACM, pp. 1175-1184. 10.1145 / 1557019.1557146 DOI: 10.1145/1557019.1557146
- Кураленок И.Е., Некрестьянов И.С. (2004), "Оценка систем текстового поиска", Программирование 28 (4): 226 242, Докторская диссертация, Системный анализ, управление и обработка информации, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия.
