Применение искусственного интеллекта в раннем обнаружении и борьбе с онкологическими заболеваниями

Автор: Дуров А.С.

Журнал: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 3 (38), 2024 года.

Бесплатный доступ

Искусственный интеллект (ИИ) - это использование математических алгоритмов для имитации когнитивных способностей человека и решения сложных задач здравоохранения, включая сложные биологические аномалии, такие как рак. Экспоненциальный рост ИИ за последнее десятилетие свидетельствует о том, что он является потенциальной платформой для принятия оптимальных решений сверхинтеллектом, когда человеческий разум ограничен обработкой огромных данных в узком временном диапазоне. Рак - это сложное и многогранное заболевание с тысячами генетических и эпигенетических вариаций.

Искусственный интеллект, медицина, онкология, нейросети, алгоритм

Короткий адрес: https://sciup.org/147244366

IDR: 147244366

Список литературы Применение искусственного интеллекта в раннем обнаружении и борьбе с онкологическими заболеваниями

  • Искусственный интеллект в здравоохранении: прошлое, настоящее и будущее / Ф. Цзян [и др.]. 2017. С. 2:230-43.
  • Винс Дж., Шеной Эс. Машинное обучение для здравоохранения: на пороге серьезного сдвига в эпидемиологии здравоохранения Клинические заболевания. 2018; С. 66(1):149-53.
  • Дэн Л., Ю.Д. Глубокое обучение: методы и приложения.Обнаруженные тенденции сигнализируют о процессе. 2014; С. 7(3-4):197-387.
  • Лекун Ю., Бенгио Ю., Хинтон Г. Глубокое обучение. Природа, 2015; С. 521(7553):436-44.
  • Джоши Д.М., Рана Н., Мисра В. Классификация рака головного мозга с использованием искусственной нейронной сети, 2010; С. 112-116.
  • Революция сетчатки: терапия сигнальных путей, генетическая терапия, митохондриальная терапия, искусственный интеллект / Э.Х. Вуд. 2020; С. 31(3):207-14.
  • Прогнозирование долгосрочных когнитивных результатов после рака молочной железы с помощью ФМРТ в состоянии покоя перед лечением и машинного обучения / С.Р. Кеслер [и др.]. 2017; C. 11:555.
Статья научная