Применение классификации товарно-материальных запасов на предприятиях топливно-энергетического комплекса

Современная отечественная практика управления запасами, зачастую, характеризуется:

• ■    стихийно или традиционно сложившейся методикой управления запасами на всех этапах движения материального потока в организации;

• ■    отсутствием попыток алгоритмизации методической работы по управлению запасами;

• ■    недостаточной статистической базой расчета уровня запасов;

• ■    высоким уровнем ошибки прогнозирования потребности в запасе;

• ■    слабым методическим взаимодействием служб различных функциональных областей логистики, связанных с формированием запасов;

• ■    отсутствием четко сформулированной логистической стратегии управления запасами.[1]

Предприятия топливно-энергетического комплекса используют и хранят большое количество наименований материальных запасов. Понятно, что уделить внимание каждой номенклатурной позиции товарно -материальных ценностей (ТМЦ) физически невозможно. Эффективный менеджмент запасов заключается в распределении усилий по нормированию и контролю уровня запасов в соответствии с их значимостью. Задача заключается в том, чтобы не переоценить второстепенные запасы за счет действительно важных. В данной статье рассмотрен подход к определению тех запасов, управление которыми даст наибольший экономический эффект.

Для исследования материальных потоков на промышленном предприятии рекомендуется применение АВС-анализа, который позволяет концентрировать внимание и усилия на запасах с максимальной отдачей.

Эффективного менеджмента особо требуют товарно-материальные позиции, играющие ключевую роль в производственном процессе промышленного предприятия. При анализе запасов показателем важности чаще всего является годовое использование данного вида запаса в денежном выражении. Поэтому при проведении АВС-анализа вся номенклатура запасов разбивается на группы в зависимости от доли в совокупном объеме денежных средств, вложенных в материальные запасы. [2]

Число групп при проведении АВС-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на 3 группы (класса): А, В и С.

Известно несколько методов разбиения на группы: эмпирический метод, метод суммы, дифференциальный метод, метод многоугольника, метод касательных, метод петли. [1]

В отечественной и зарубежной литературе чаще описывают эмпирический метод. Применительно к материальным запасам промышленного предприятия использован следующий алгоритм действий АВС - анализа:

• 1.    Установлена совокупная стоимость использования по каждой статье запасов за период по данным оборотной ведомости счета 10 «Материалы»;

• 2.    Проранжированы номенклатурные статьи (позиции) запасов - по уменьшению годовой стоимости использования;

• 3.    Расчёт доли каждой позиции в общей стоимости запасов;

• 4.    Определение накопленной доли по каждой статье запасов;

• 5.    Последовательная группировка. [2]

На последнем этапе остановимся более подробно. При проведении ABC-анализа наиболее часто используют классический вариант группировки, основанный на законе асимметрии, открытом Парето (таблица 1).

Таблица 1. Группировка запасов ТМЦ при классическом варианте проведения АВС-анализа

Группа запасов по степени важности	Доля в общей стоимости запасов, %	Доля в общем количестве номенклатурных позиций, %
А (очень важные)	80	20
В (средней степени важности)	15	30
С (наименее важные запасы)	5	50

АВС-классификация в классическом подходе основывается лишь на предположении, что закон Парето действует в сфере бизнеса и, в частности, проявляется в статистике движения запасов. Практика зарубежных предприятий и анализ статистики отечественных предприятий показывают, что это не так. Закон Парето не является объективной взаимосвязью качественных характеристик и номенклатурных позиций запаса. Следовательно, популярное соотношение 80:20 не может использоваться автоматически при проведении АВС-классификации в управлении запасами на отдельно взятом предприятии.[4]

Для учета специфики промышленного предприятия необходимо определять границы групп А, В и С методом экспертных оценок. При этом предлагаемые экспертам варианты границ отдельных групп определять не произвольно, а на основе обработки информации использования запасов за несколько лет.

Далее, номенклатурные позиции группы А следует подвергнуть еще одной группировке, которая позволит более эффективно управлять этими запасами. По степени прогнозируемости использования можно выделить ТМЦ:

• 1.    Имеющие стабильный спрос (равномерное использование в производстве);

• 2.    Спрос на которые подвергается существенным колебаниям;

• 3.    Спрос на которые носит случайный характер.

Произвести классификацию запасов предприятия в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности позволяет XYZ-анализ.

Категория X – это группа, которая характеризуется стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

К категории Y относим ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.

Ресурсы, относимые к категории Z, используются нерегулярно, величину их потребления прогнозировать сложно.

Таким образом, совмещение результатов АВС- и XYZ-анализа позволяет фокусировать внимание на ключевых ТМЦ, выделив наиболее важные, а из них, характеризующиеся стабильным использованием. Номенклатурные позиции группы АХ требуют от руководства предприятия наибольшего внимания. Весомые запасы — это группа A (ABC-анализ) , стабильные запасы — это группа X (XYZ-анализ) .

Таким образом, наиболее важные ТМЦ возможно выделить, используя систему классификации запасов на основе:

• -    АВС-анализа (позволяет оценить степень влияния на конечный результат),

• -    XYZ-анализа (позволяет оценивать стабильность или прогнозируемость этого результата).

Выводы

• 1.    Совмещение результатов АВС-анализа и XYZ-анализа с сочетанием

• 2.    Возможно внедрение предложенной методики на предприятии для принятия своевременных и верных управленческих решений в области управления материально-производственными ресурсами.

• 3.    Предложенная модель является гибким инструментом для анализа других бизнес-процессов на предприятии с целью их эффективного управления.

метода экспертных оценок при достаточной степени согласованности мнений экспертов является действенным инструментом повышения эффективности  управления запасами  на предприятиях топливно энергетического комплекса.