Application of metaheuristics to k-means clustering
Автор: Lisin Andrey Vladimirovich, Faizullin Rashit Tagirovich
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.39, 2015 года.
Бесплатный доступ
We introduce an approach to image segmentation with a k-means algorithm by reducing the clustering problem to a continuous optimization problem, which is solved by metaheuristics algorithms using a gravitational search algorithm as an example. The approach is substantiated and numerical experiment results are discussed.
Метод k-средних, clustering, k-means, image processing, continuous optimization
Короткий адрес: https://sciup.org/14059376
IDR: 14059376
Статья научная
