Применение метода анализа среды функционирования для оценки эффективности цифровых технологий в снижении финансовых рисков горнодобывающих компаний
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 8, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен методический подход оценке относительной эффективности цифровых технологий, которые применяются в качестве инструмента для снижения финансового риска горнодобывающей компании. Целью исследования является адаптация метода анализа среды функционирования к задаче выбора цифрового решения при условиях, что существует несколько видов риска, и имеется ограниченность инвестиционных ресурсов. Единицей принятия решений являются технологии интернета вещей, токенизации, роботизированной автоматизации процессов и блокчейна. Материалы и методы содержат анализ научных публикаций по теме исследования, экспертное сопоставление технологий и рисков, формирование матрицы коэффициентов снижения риска, а также построение модели анализа среды функционирования. Предложенная схема позволяет сопоставить цифровые решения по совокупному воздействию на ликвидность, кредитный, операционные и другие финансовые риски. Полученные результаты позволяют сделать вывод о наличии порядка формирования исходной матрицы и расчетной модели, но итоговое ранжирование требует данных определенной компании, а также проверку экспертных коэффициентов. Подход может использоваться как аналитическая основа для обоснования последовательности цифровых проектов и последующей оценки их экономической эффективности.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248652
IDS: 142248652 | УДК: 336.67 | DOI: 10.17513/vaael.4560
Application of data envelopment analysis to assess the effectiveness of digital technologies in reducing financial risks of mining companies
The article proposes a methodological approach to assessing the relative efficiency of digital technologies used to reduce the financial risks of mining companies. The purpose of the study is to adapt data envelopment analysis to the task of selecting a digital solution when several types of risk are present and investment resources are limited. Internet of Things, tokenization, robotic process automation, and blockchain technologies are considered as decision-making units. The materials and methods include an analysis of scientific publications, expert matching of technologies and risks, the formation of a matrix of risk-reduction coefficients, and the construction of an input-oriented DEA model. The model outputs are weighted risk-reduction values, while the inputs are the corresponding residual risks after technology implementation. The proposed scheme makes it possible to compare digital solutions not by a single effect but by their combined impact on liquidity, credit, operational, and other financial risks. The results demonstrate the procedure for forming the initial matrix and the calculation model; however, final ranking requires company-specific data and validation of expert coefficients. The approach can be used as an analytical basis for substantiating the sequence of digital projects and for their subsequent economic efficiency assessment.
