Применение метода дерева решений для решения задач классификации и прогнозирования

Автор: Мифтахова Альфия Асхатовна

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 1 т.14, 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается и описывается один из алгоритмов Data Mining, предназначенных для решения задач классификации и прогнозирования - метод деревьев решений (decision trees). Представлен процесс построения дерева решений для решения задачи классификации сотрудников магазина в виде ручного построения, а также с помощью языка объектно-ориентированного программирования Python. Приведен пример построения дерева решений для решения задачи классификации стандартного набора данных Ирисов Фишера. Для этого примера приведены не только построение дерева вручную и с помощью Python, а также показана реализация деревьев решений в разных программных системах.

Еще

Дерево решений, атрибут, энтропия, прирост информации

Короткий адрес: https://sciup.org/140191810

IDR: 140191810   |   DOI: 10.18469/ikt.2016.14.1.10

Список литературы Применение метода дерева решений для решения задач классификации и прогнозирования

  • Васильев В.И., Шарабыров И.В. Обнаружение атак в локальных беспроводных сетях на основе интеллектуального анализа данных//Известия ЮФУ. Технические науки. №2(151), 2014. -С.57-67.
  • Миронов С. Современные методы анализа данных//URL: http://old.ci.ru/inform05_02/p_04.htm (д.о. 10.08.2015).
  • Методы и средства анализа данных//URL: http://bourabai.ru/tpoi/analysis.htm#.D0.90.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC_C4.5 (д.о. 10.08.2015).
  • Мифтахова А.А. Реализация алгоритма с 4.5 интеллектуального анализа данных, основанного на деревьях решений//Труды 12 МНПК «Проблемы теории и практики современной науки». Нефтекамск, 2015. -С. 113-120.
  • Сегаран Т. Программируем коллективный разум. Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2008. -368 c.
  • Python 2.7.6 Release//URL: https://www.python.org/download/releases/2.7.6/(д.о. 11.08.2015).
  • Бэстенс Д.Э., Ван Ден Берг В.М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. -М.: ТВП, 1997. -236 с.
  • Deductor. Продвинутая аналитика без программирования//URL: http://basegroup.ru/deductor/description (д.о. 11.08.2015).
  • Orange.Data Mining -Fruitful and Fun//URL: http://orange.biolab.si/(д.о. 11.08.2015).
  • Пальмов С.В., Мифтахова А.А. Реализация деревьев решений в различных аналитических системах//Перспективы науки. №1(64), 2015. -C. 81-87.
Еще
Статья научная