Применение метода наименьших квадратов для нахождения прогнозируемых значений

Метод наименьших квадратов применяется для анализа экспериментально полученных данных. Целью данного метода является нахождение функции, которая наиболее приближенна к результатам, полученных на практике. Этот метод имеет смысл использовать при построении краткосрочного прогноза. Таким образом, необходимо пересчитывать полученные теоретически значения при поступлении новых данных. К преимуществам рассмотренного метода можно отнести относительную простоту реализации, его эффективность и универсальность. Другими словами, этот метод может быть применен в различных задачах, в которых необходимо получить предварительный прогноз, по которому можно оценить рассматриваемую систему. В ходе работы были выведены формулы по нахождению параметров, которые используются для расчета теоретических значений. Их вывод состоит в минимизации функции линейной регрессии, которая произведена путем приравнивания ее частных производных к нулю. Однако, стоит отметить, что метод наименьших квадратов позволяет найти функции только для линейно зависимых величин. Метод наименьших квадратов не используется для поиска нелинейных кривых. Более того, перед использованием метода наименьших квадратов необходимо проверить исходные значение на предмет выбросов. Под выбросами понимается значительно отличающиеся значения от общего значения.