ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДАННЫХ О ВОСПРИЯТИИ ОБУЧАЮЩИМИСЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ

Автор: Аббаси M.M., Бельтюков A.П.,Татьянина А.Н.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Статья в выпуске: 3 (87), 2024 года.

Бесплатный доступ

Внедрение искусственного интеллекта во все сферы жизни человека, особенно в образовательный процесс, произвело революцию в обучении. Это позволяет более эффективно использовать способности и энергию учащихся для получения большего количества знаний за меньшее время. Аналогичным образом искусственный интеллект помогает преподавателю преподносить информацию обучающимся с большей результативностью. С другой стороны, программы и мобильные приложения, такие как ChatGPT, выполняют половину задач, поставленных перед студентами в образовательном процессе, и делают их зависимыми от своих результатов. Это заставило образовательные организации и даже студентов беспокоиться о будущем образования. Останется ли оно по-прежнему таким важным? В этой статье анализируется мнение о восприятии обучающимися использования искусственного интеллекта в образовании и его влияние на их успеваемость. Был рассмотрен доступный онлайн набор данных о восприятии обучающимися искусственного интеллекта и к нему были применены различные методы интеллектуального анализа данных. Также в статье была предложена модель для машинного обучения. Данная модель была сначала обучена на имеющемся наборе данных, а затем протестирована для прогнозирования мнения обучающихся об использовании искусственного интеллекта в образовании. Результаты анализа подробно изложены в разделе статьи «Обсуждение и результаты».

Еще

Методы и инструменты, искусственный интеллект, образовательные процессы, машинное обучение, модель обучения

Короткий адрес: https://sciup.org/140310328

IDR: 140310328   |   DOI: 10.18469/ikt.2024.22.3.06

Статья