Применение методов математической статистики для оценки инвестиционного потенциала региона

Поскольку каждый субъект Российской Федерации обладает полными правами на ведение как межрегиональных, так и международных экономических отношений, то показатели регионального развития во многом зависят от реализуемой инвестиционной стратегии, в том числе от уровня инвестиционного потенциала. В этой связи в статье рассматривается актуальная задача оценки инвестиционного потенциала региона на основе социально-экономических показателей методами математической статистики, что позволяет получить объективные и достоверные результаты, а также обеспечивает масштабируемость используемой методики и возможность ее применения для анализа инвестиционного потенциала других регионов Российской Федерации. Использованы корреляционно-регрессионный анализ, проведено исследование линейной регрессионной модели на мультиколлинеарность. Применение многомерного статистического анализа показателей инвестиционной привлекательности Оренбургской области позволило выявить наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на объем инвестиций в основной капитал региона, к которым относятся: объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство»; среднедушевые денежные доходы населения; объем продукции обрабатывающего производства; удельный вес численность населения в трудоспособном возрасте в общей численности. На основании результатов корреляционно-регрессионного анализа сделан вывод о том, что на уровень объема инвестиций в основной капитал Оренбургской области наиболее значимое влияние оказывают такие сферы экономической деятельности, как сельское хозяйство, добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Привлечение инвестиций в выявленные отраслевые приоритеты инвестиционной привлекательности Оренбургской области обеспечит создание высокопроизводительных мест на территории региона, увеличение валового регионального продукта, а также даст мультипликативный эффект для развития других видов деятельности.