Применение методов непараметрического моделирования в решении задач экологического мониторинга

Автор: Бельская Е.Н., Медведев А.В., Михов Е.Д., Тасейко О.В.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 1 т.17, 2016 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены основные задачи экологического мониторинга, в том числе решаемые с использованием спутниковых данных дистанционного зондирования. Проведен анализ экологической ситуации в России, существующих методов размещения пунктов наблюдения в системах контроля атмосферного воздуха и программ наблюдений. Охарактеризована система экологического мониторинга в Красноярске и необходимость применения методов моделирования при оценке экологической обстановки с целью комплексного учета многих факторов (параметры источников выбросов, текущее метеорологическое состояние атмосферы, условия рассеивания для данной местности, свойства моделируемых веществ и др.). Исследована проблема создания модели экологической обстановки в г. Красноярске в контексте Н-моделей. Показана необходимость использования соответствующих непараметрических индикаторов при построении обучающихся параметрических моделей «трубчатых» процессов. Проанализирован вопрос идентификации в узком и широком смысле. Рассмотрен стандартный способ моделирования экологической обстановки, описаны сложности, возникающие при моделировании процессов, имеющих «трубчатую» структуру, параметрическими методами. Представлена модель прогноза экологической ситуации в г. Красноярске, разработанная методами непараметрического моделирования с использованием ядерных оценок на основе данных наблюдений государственной сети мониторинга, приведены результаты моделирования пространственного распределения окиси углерода. Обоснована необходимость применения данного подхода в принятии управленческих решений, регулирующих экологическую обстановку в режиме реального времени. В связи с необходимостью развития региональных сетей мониторинга, задачи выбора пунктов наблюдения и оптимизации программы мониторинга качества атмосферного воздуха являются наиболее актуальными, в их решении необходимо комплексное рассмотрение всей совокупности факторов и угроз, а также использование новейших технологий (в том числе применение аэрокосмических (дистанционных) методов экологического мониторинга). Предложенный подход позволит оптимизировать процедуру принятия решений в области управления качеством окружающей среды. В дальнейшем возможно расширение модели, что позволит рассчитывать распространение загрязнения не только в пространстве, но и во времени и увеличить точность прогнозов.

Еще

Моделирование экологической обстановки, непараметрическое моделирование, н-процессы, загрязнение атмосферного воздуха города, спутниковые снимки, н-processes

Короткий адрес: https://sciup.org/148177525

IDR: 148177525

Список литературы Применение методов непараметрического моделирования в решении задач экологического мониторинга

  • Максимова А. А. Мониторинг и прогноз стихийных и техногенных явлений: перспективы создания международной аэрокосмической системы//Авиапанорама. 2009. № 2. С. 11-16.
  • Яо Л. М. Социальная экология: учеб. пособие . Казань: Изд-во Казан. гос. технол. ун-та, 2007. 280 с. URL: http://ekolog.org/books/9/12_1.htm (дата обращения: 14.10.2015).
  • Тасейко О. В., Сугак Е. В. Репрезентативность пунктов наблюдения при оценке качества воздуха в городской среде //Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. C. 1-11. URL: http://www.science-education.ru/120-15560. ISSN 2070-7428.
  • Экологический мониторинг окружающей среды: учеб. пособие для вузов. В 2 т. Т. 1/Ю. А. Комиссаров ; под ред. П. Д. Саркисова. М.: Химия, 2005. 365 с.
  • Бельская Е. Н., Тасейко О. В., Сугак Е. В. Оптимизация сети наблюдений состояния загрязнения атмосферного воздуха на городской территории//Решетневские чтения: материалы XIX Междунар. науч.-практ. конф. В 2 ч. Ч. 2. Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2015. С. 308-309.
  • Антропов К. М., Казмер Ю. И., Вараксин А. Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом LandUseRegression (обзор)//Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41.
  • Аналитический обзор состояния и загрязнения атмосферного воздуха . URL: http://krasecology.ru/Air/LabReport (дата обращения: 14.08.2015).
  • Молодой ученый. Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS . URL: http://www.moluch.ru/conf/tech/archive/4/895 (дата обращения: 14.07.2015).
  • Шлычков В. А. Диагноз экстремальных концентраций формальдегида в г. Томске на основе численного моделирования//Оптика атмосферы и океана. 2010. № 6. С. 493-498.
  • Кошкин Г. М., Пивен И. Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов PDF: монография. Хабаровск: РАН, Дальневост. отд-ние, 2009. 336 с.
  • Цыпкин Я. З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970. 252 c.
  • Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. 336 с.
  • Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993. 349 c.
  • Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск: Наука, 1983. 174 с.
  • Медведев А. В. Основы теории адаптивных систем/Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2015. 526 с.
  • Медведев А. В. Анализ данных в задаче идентификации//Компьютерный анализ данных моделирования. Минск: БГУ, 1995. Т. 2. С. 201-206.
  • Надарая Э. А. Непараметрическое оценивание плотности вероятностей и кривой регрессии. Тбилиси: Изд-во Тбил. ун-та, 1983. 194 c.
  • Михов Е. Д. Оптимизация коэффициента размытости ядра в непараметрическом моделировании//Вестник СибГАУ. 2015. № 2(16). С. 338-342.
  • Prayoth Kumsawat. A Genetic Algorithm Optimization Technique for Multiwavelet -Based Digital Audio Watermarking//EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2010. vol. 1. Р. 15-25.
  • Tulloch M., Li J. Applications of Satellite Remote Sensing to Urban Air-Quality Monitoring: Status and Potential Solutions to Canada//Environmental Informatics Archives. 2004. Vol. 2. P. 846-854.
  • Maksimova A. A. . Aviapanorama, 2009, No. 2, P. 11-16 (In Russ.).
  • Yao L. M. Sotsialnaya ekologiya . Kazan. 2007, 280 p. Available at: http://ekolog.org/books/9/12_1.htm. (accessed: 14.10.2015).
  • Taseiko O. V., Sugak E. V. . Sovremennye problemy nauki i obrazovania, 2014, No. 6, P. 1-11 (In Russ.). Available at: http://www.science-education.ru/120-15560. ISSN 2070-7428 (accessed: 10.10.2015).
  • Komissarov Yu. A., Gordeev L. S., Edelstein Yu. D., Vent D. P. Ekologicheskii monitoring okruzhaushei sredy . Vol. 1, Moscow, Khimiya Publ., 2005, 365 p. (In Russ.).
  • Belskaya E. N., Taseiko O. V., Sugak E. V. . Mat. XIX Mezhd. nauchno-prakt. Konferentsii “Reshetnevskie chteniya” . In 2 parts. Krasnoyarsk, SibSAU, 2015, part 2, P. 308-309.
  • Antropov K. M., Kazmer Y. I., Varaksin A. N. Ekologicheskie sistemy i pribory, 2010, No. 1, P. 28-41 (In Russ.).
  • Analiticheskyi obzor sostoyaniya i zagryazneniya atmosfernogo vozdukha . (In Russ.). Available at: http://krasecology.ru/Air/LabReport (accessed: 14.08.2015).
  • Informatsionnaya sistema dlya modelirovania rasprostranenia zagryazneniya atmosfernogo vozdukha s ispolzovaniem ArcGIS . (In Russ.). Available at: http://www.moluch.ru/conf/tech/archive/4/895/(accessed: 14.08.2015).
  • Shlychkov V. A. . Optika atmosfery i okeana, 2010, No. 6, P. 493-498 (In Russ.).
  • Koshkin G. M., Piven I. G. Neparametricheskaya identifikatsiya stokhasticheskikh ob’ektov PDF . Khabarovsk, RAN Dal’nevostochnoe otdelenie Publ., 2009, 336 p.
  • Zipkin Ya. Osnovy teorii obuchauschikhsya sistem . Moscow, Nauka Publ., 1970, 252 p.
  • Zipkin Ya. Osnovi informatsionnoi teorii identifikatsii . Moscow, Nauka Publ., 1984, 336 p.
  • Hardle V. Prikladnaya neparametricheskaya regressiya . Moscow, Mir Publ., 1993, 349 p.
  • Medvedev A. V. Neparametricheskie sistemy adaptatsii . Novosibirsk, Nauka Publ., 1983, 174 p.
  • Medvedev A. V. Osnovy teorii adaptivnykh sistem . Krasnoyarsk, SibSAU, 2015, 526 p.
  • Medvedev A. V. . Komp’yuternyi analiz dannykh modelirovaniya . Vol. 2, Minsk, BGU, 1995, P. 201-206 (In Russ.).
  • Nadaraya E. A. Neparametricheskoe otsenivanie plotnosti veroyatnostei i krivoi regressii. . Tbilisi, Tbil. Un-taPubl., 1983, 194 p.
  • Mikhov E. D. Vestnik SibGAU, 2015, Vol. 16, No. 2, P. 338-342 (In Russ.).
  • Prayoth Kumsawat. . EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010, Vol. 1, P. 15-25.
  • Tulloch M., Li J. Applications of Satellite Remote Sensing to Urban Air-Quality Monitoring: Status and Potential Solutions to Canada. Environmental Informatics Archives, 2004, Vol. 2, P. 846-854.
Еще
Статья научная