Применение методов оптимизации для определения характеристик термомеханического поведения стеклующихся полимеров

Бесплатный доступ

Рассматривается задача определения термомеханических характеристик полимеров. В основу методики положено решение задачи оптимизации. В качестве целевой функции выбрана сумма квадратов отклонений расчетных напряжений от известных экспериментальных значений. Ограничения формулируются как квазистатическая краевая задача термовязкоупругости, решение которой проводится методом конечных элементов. Минимизация целевой функции осуществляется методом Нелдера-Мида. Единственность решения проверяется путем спуска из нескольких начальных приближений.

Оптимизация, целевая функция, краевая задача термовязкоупругости, стеклующийся полимер

Короткий адрес: https://sciup.org/146211413

IDR: 146211413

Текст научной статьи Применение методов оптимизации для определения характеристик термомеханического поведения стеклующихся полимеров

Ключевой проблемой при разработке технологии производства полимерных изделий является определение характеристик материала, связанное с проведением дорогостоящих экспериментов. Поэтому крайне важно искать новые методы обработки и анализа данных измерений, позволяющих получить достоверные результаты в тех случаях, когда эксперимент не дает полной информации.

В качестве альтернативы натурным испытаниям для определения термомеханических характеристик материала предлагается применение методов оптимизации для использования результатов сравнительно небольшого числа экспериментов [1].

1.    Постановка задачи МДТТ

Цилиндр из стеклующегося полимера (эпоксидная смола ЭДТ-10) с заданной геометрией равномерно разогрет, а затем охлаждается до комнатной температуры. По результатам экспериментального определения остаточных напряжений требуется определить параметры (физико-механические константы), адекватно отражающие термомеханическое поведение материала.

Математическая модель, описывающая термомеханическое поведение стеклующегося полимера, представлена в работах [1,2]. Для рассматриваемого полимера существует переходный процесс стеклования, который характеризуется степенью застеклованности N ( T ( t ) ) , ( 0 N < 1 ) , показывающей «завершенность» процесса стеклования при температуре T ( t ) .

Математическая постановка квазистатической краевой задачи, описывающей термовязкоупругое поведение изделия, включает уравнения нестационарной задачи теплопроводности (1)–(3), уравнения равновесия (4), соотношения Коши (5), граничные условия (6) и физические соотношения (7).

c р T = XN T ( x , t ) , x e V , t e [ 0, tK ] , (1)

T ( x ,0 ) = T h ( x ) , x e ( V u 5 1 ) , (2)

Xn• gradT = -h(T(x,t)-Tc), x e 52, t e[0,tK], (3) где c, ρ, λ, h – теплоемкость, плотность, теплопроводность и коэффициент теплоотдачи в окружающую среду; x – радиус-вектор произвольной точки области V u 5; 5 1 u 52 = 5 ; n - вектор единичной внешней нормали к границе S2 ; TH ,Tc – начальная температура и температура среды.

div о ( x , t ) + p f ( x , t ) = 0, x e V , t e [ 0, t K ] ,               (4)

2 s ( x , t ) = V u ( x , t ) + u ( x , t ) V , x e V , t e [ 0, t K ] ,            (5)

о ( x , t ) n ( x ) = 0, x e S a , t e [ 0, tK ] , u ( x , t ) = U ( x , t ) , x e S u , t e [ 0, tK ] .

σ

( t ) = K 1 ( T ( t ) ) - 3 G 1 ( T ( t ) ) "® ( t ) g + 2 G 1 ( T ( t )b( t )

T ( t )

- 3 K 1 ( T ( t ) ) •• / a ( T ) d T ( т ) +

T H

9               1 T ( t )

K 2 ( T ( t ) ) 3 G 2 ( T ( t ) ) •• J ( t ) * ( т ) ] g d V ( T ( т ) ) +

T ( t )

+ 2 G 2 ( T ( t ))- J [ s ( t ) S * ( Т ) ] d V ( T ( т ) ) -

T H

T ( t )

3 K 2 ( T ( t ) )- J

T H

’ T ( t )                               T ( т )

J a(T(5))dT(5)- J a(T(5))dT(5)

TH                 TH dV (T (т)),

где U , f – векторы перемещений и объемных сил; n – вектор единичной внешней нормали к границе S = S a и S u области V ; S а , S u - части границы S , на которой заданы соответственно поверхностные силы и перемещения; G 1, G 2, K 1, K 2 – тензоры сдвиговых и объемных модулей материала в высокоэластическом и застеклованном состояниях; α ( T ) – тензор коэффициентов линейного температурного расширения; g - метрический тензор; T - температура; t , т - время.

Физические соотношения могут быть представлены с использованием разложения на девиаторные (8) и шаровые (9) части тензоров напряжений и деформаций:

T ( t )

S(t) = 2G1 (T(t))•• e(t) + 2G2(T(t))•• J (e(t)-e(т))dV(T(т)) (8) TH

о ( t ) = K 1 ( T ( t ) ) ••

T ( t )

0 ( t ) g - 3 J a ( T ) dT ( t )

T H

+

T ( t )

+K2 (t)" J *

T H

T ( t )

0 ( t ) g - 3 J a ( T ) dT ( 5 )

T H

-

T ( t )

0 ( t ) - 3 J a ( T ) dT ( 5 )

T H

> dN ( t ) ,

где

e ( t ) = £( t )-0( t ) g, 0( t ) = |Sp£ = 3 £•• g, s (t ) = ° (t )-q( t) g, o( t ) = 3Spo = 3 о •• g.

Здесь α( T ) – коэффициент линейного температурного расширения, T – температура, t , τ – время.

Зависимость степени застеклованности от температуры в соответствии с экспериментальными результатами характеризуется двумя параметрами Tg и у и может быть записана в виде dN     1

—=—j^^exp dT     2πγ

1 f t - Tg Y " 21 Y J

Предполагается, что для девиаторной и шаровой частей тензоров зависимости степени застеклованности от температуры могут быть различными, а следовательно, будут определяться четырьмя параметрами - T g , y ' , t;, y".

d N '     - 1

= exp dt (t) 72Пу'

d N"      - 1

= exp d T (t) Т2Пу"

1 f T ( t ) - T g

( y' J

I f T (t)-t; )2

( y'' J

,

.

2.    Постановка задачи оптимизации

В качестве критерия оптимизации выбрана функция, представляющая собой сумму квадратов отклонений напряжений, полученных в результате решения задачи (1)–(7) с заданными параметрами, от со- ответствующих напряжений, найденных экспериментально [1], и записанная в виде

  • 5\

  • 3.    Методика и результаты решения задачи

ф(p)=Е(К(p,r)-кr(p,r)|-|кФ-к0|) + Q(pНinf,(12)

=1 \                                                          ri)p где r - точки области, в которых найдены экспериментальные значения разности главных напряжений; кф (p,r)-кr (p,r) - разность главных напряжений, получаемая при заданных значениях параметров оптимизации p и ri; Q(p) - функция штрафа, введенная для выполнения ограничений на параметры оптимизации.

Параметрами оптимизации являются константы, характеризующие зависимость степени застеклованности материала от температуры: T g , у ' , T g , у " (11).

Вводятся обозначения: p 1 = T g , p 2 = у ' , p 3 = T g " , p 4 = у" - компоненты вектора параметров оптимизации р.

Задача оптимизации формулируется следующим образом: найти вектор параметров p = ( p 1, p 2, p 3, p 4 ) , сообщающих минимум функции (12) при ограничениях в виде задачи (1)-(7).

Ввиду осевой симметрии задачи для уменьшения размерности конечно-элементной сетки рассматривается только четверть сечения цилиндра (рис. 1).

Рис. 1. Расчетная схема цилиндра

Решение задачи теплопроводности (1)(3) выполнено с использованием явной схемы метода конечных разностей [3] в пакете MATLAB . На рис. 2 представлена зависимость изменения максимальной температуры в центральном сечении цилиндра от времени.

Для решения задачи термовязкоупругости разработана оригинальная компьютерная программа, реализующая метод конечных элементов [4] с учетом особенностей математической постановки.

Минимизация функции четырех переменных (12) выполнялась методом Нелдера-Мида [5]. Для исследования единственности решения поиск минимума проводился при различных начальных приближениях. Координаты некоторых начальных точек приведены в табл. 1. Эволюция значений критерия оптимизации при выполнении процедуры поиска минимума целевой функции (12) методом Нелдера-Мида для приведенных в табл. 1 начальных приближений показана на рис. 3 и 4.

Решение задачи оптимизации при всех выбранных начальных приближениях сходится к значениям параметров, представленным в табл. 2.

Рис. 2. Изменение максимальной температуры в сечении цилиндра в зависимости от времени

Таблица 1

Начальное приближение 1

Начальное приближение 2

Номер вершины симплекса

p 1

p 2

p 3

p 4

Номер вершины симплекса

p 1

p 2

p 3

p 4

1

100

4,2

78

4,5

1

110

4,6

40

1,9

2

75

4,0

80

5,0

2

50

3,0

95

6,3

3

96

3,7

88

3,5

3

70

1,7

80

4,5

4

50

5,0

70

6,0

4

30

8,0

50

4

5

82

3,2

90

4,7

5

90

4,2

100

3,7

Рис. 3. Зависимость решения задачи оптимизации от количества шагов метода Нелдера-Мида при начальном приближении 1

Рис. 4. Зависимость решения задачи оптимизации от количества шагов метода Нелдера-Мида при начальном приближении 2

Таблица 2

Оптимальные значения параметров степени застеклованности

p 1

p 2

p 3

p 4

53,5

5,4

72,6

6,5

Предложена методика, позволяющая определять физико-механические константы полимера с применением методов оптимизации при сравнительно небольшом объеме экспериментальных данных.

Для реализации предложенной методики разработаны оригинальные компьютерные программы, учитывающие допущение о том, что термомеханическое поведение материала описывается для шаровой и девиа-торной частей тензоров напряжений и деформаций разными константами.

Анализ полученного решения задачи оптимизации, приведенного в табл. 2, показывает, что для девиаторных и шаровых частей тензоров напряжений и деформаций значения параметров Tg и Tg ′′ различаются на 36 %. Это подтверждает предположение о том, что при решении задач определения напряженно-деформированного состояния изделий из исследуемого материала необходимо использовать разные параметры степени стеклования для шаровой и девиаторной частей тензоров напряжений и дефомаций.

Статья научная