Применение методов статистического анализа для решения задачи оценки влияния различных факторов на риск выкатывания самолета со взлетно-посадочной полосы при посадке
Автор: Стрелков В.В., Хайруллин Н.Г., Бутырин О.А.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Механика
Статья в выпуске: 3 (43) т.11, 2019 года.
Бесплатный доступ
Работа связана с решением актуальной проблемы из области безопасности полетов, а именно с предотвращением выкатывания самолета со взлетно-посадочной полосы (ВПП) при посадке. Целью работы является оценка значимости внешних факторов риска и выявление предпосылок к выкатыванию самолета с ВПП на основании анализа текущих параметров полета и другой доступной информации. Предметом исследования являются фактические данные о посадках пассажирского самолета и архивы METAR с информацией о погоде и состоянии ВПП.
Безопасность полёта, выкатывание самолёта с впп, полётные данные, интеллектуальный анализ информации, выявление корреляций
Короткий адрес: https://sciup.org/142223072
IDR: 142223072
Список литературы Применение методов статистического анализа для решения задачи оценки влияния различных факторов на риск выкатывания самолета со взлетно-посадочной полосы при посадке
- Варюхина Е.В., Павлов А.А., Стрелков В.В., Лучинин В.В. Анализ факторов риска, сопутствующих выкатываниям самолета с ВПП, и методика оценки сложности посадки // Сборник докладов XI международной научной конференции по амфибийной и безаэродромной авиации [Электронное издание]. 2016. С. 184-189.
- Valor G.B. Professional information about meteorological conditions in the world. https://ogimet.com. 2005.
- Емельянов Д.С., Стрелков В.В. Восстановление и кодировка траектории движения самолета на посадке и пробеге по ВПП // Труды международной конференции по амфибийной и безаэродромной авиации в рамках «Гидроавиасалона-2018», 2018.
- Емельянов Д.С. Программа восстановления траектории движения самолета на заключительном этапе снижения по глиссаде, выравнивании и движении по взлетно-посадочной полосе (TrajectoryScan) / Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Свидетельство № 2018664260, 2018.
- Буров Я.В., Стрелков В.В. Программа расшифровки полетной информации с бортовых параметрических регистраторов пассажирских самолетов «ARINC-конвертор» / Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Свидетельство № 2016662052, 2016 г.
- Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие. 5-е изд. (эл.). Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 475 с.
- Hodges J.L., Jr. and Lehmann E.L. Estimates of Location Based on Rank Tests. Ann. Math. Statist. 1963. V. 34, N 2. P. 598-611
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. Москва: Физматлит, 2006. 816 с.
- Theil H. A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis, III. Proc. Kon. Ned. Akad. v. Wetensch. 1950. A. 53. 1397-1412
- Lehman E.L., Romano J.P. Testing Statistical Hypotheses. Third Edition. Springer Science Business Media. Inc. 2005.
- Jones E, Oliphant E, Peterson P, et al. SciPy: Open Source Scientific Tools for Python. http://www.scipy.org/ 2001.
- Стрелков В.В., Хайруллин Н.Г. Применение методов статистического анализа для решения задачи оценки влияния различных факторов на риск выкатывания самолета с ВПП при посадке // Труды 61-й Всероссийской научной конференции МФТИ. Аэрокосмические технологии. 2018. С. 300-302
