Применение многофакторного регрессионного анализа в прогнозировании налоговых доходов
Автор: Рябков И.Л.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 3 (3), 2015 года.
Бесплатный доступ
Статья описывает особенности использования аппарата экономико-математического моделирования в прогнозировании муниципальных налоговых доходов (на основе статистических данных по городу Череповцу). Особое внимание уделяется созданию рабочей модели многофакторного регрессионного анализа с применением метода наименьших квадратов - с рассмотрением в качестве целевой функции временного ряда НДФЛ, основных социально-экономических показателей по г. Череповцу как факторов.
Экономико-математическое моделирование, регрессионные модели, прогнозирование налоговых доходов, методика наименьших квадратов, основные социально-экономические процессы
Короткий адрес: https://sciup.org/170179924
IDR: 170179924
Список литературы Применение многофакторного регрессионного анализа в прогнозировании налоговых доходов
- Антонов А.В. Системный анализ. - М.: Высшая шк., 2004. - 454с.
- Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 228с.
- Евстигнеев Е.Н. Основы налогового планирования. - Питер, 2004. - 288 с.
- Кремер Н.Ш., Путко Е.А. Эконометрика. - М.: Юнити, 2002. - 316с.
- Малыхин В.И. Экономико-математические моделирование налогообложения. - М.: Высшая школа, 2006. - 103с.
