Применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем

Анализируется применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем. Отмечается, что для этой цели необходимо собрать статистическую информацию о параметрах объектов, представляющих собой временные ряды. Описывается специфика временных рядов серверных систем для выбора подходящей модели прогнозирования. Проводится сравнение моделей авторегрессии, нейронных сетей и экспоненциального сглаживания для применения к поставленной математической задаче. Выдвинуто утверждение, что модель Хольта - Винтерса обладает преимуществом при анализе рядов группы серверов, содержащих десятки / сотни параметров. Также производятся экспериментальные исследования для оценки точности модели Хольта - Винтерса по отношению к временным рядам, описывающим динамику изменения параметров серверов. Делается вывод, что модель тройного экспоненциального сглаживания демонстрирует хорошие результаты и может быть использована для решения практических задач.