Применение нейронной сети NVIDIA GauGAN в задачах ландшафтного дизайна

Автор: Шапиева Ж.М.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 8 (60), 2021 года.

Бесплатный доступ

В данной статье рассмотрено одно из применений нейронной сети NVIDIA GauGAN в задачах проектирования ландшафтного дизайна парков и улиц. Для решения данной проблемы были рассмотрены аспекты использования готовой нейронной сети применительно к нашей задаче.

Нейронные сети, ландшафтный дизайн, проектирование, машинное обучение, большие данные

Короткий адрес: https://sciup.org/140288839

IDR: 140288839

Список литературы Применение нейронной сети NVIDIA GauGAN в задачах ландшафтного дизайна

Taesung Park, Ming-Yu Liu, Ting-Chun Wang, Jun-Yan Zhu. GauGAN: Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization, 2019.
Система моделирования NVIDIA GauGAN. URL: http://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan/ (Дата обращения 01.08.2021).
M. Arjovsky, S. Chintala, and L. Bottou. Wasserstein generative adversarial networks. In International Conference on Machine Learning (ICML), 2017.
Официальная документация с сайта NVIDIA. URL: https://nvidia.com/ru-ru (Дата обращения 01.08.2021).

Статья научная