Применение нейросетевого подхода и метода на основе теории случайных функций для классификации объектов по их акустическим излучениям

Бесплатный доступ

В статье приводятся результаты классификации объектов по их акустическим излучениям с использованием двух методов: нейросетевого подхода, а также метода на основе теории случайных функций. В качестве информативного признака выступают отсчеты оценки спектральной плотности мощности.

Цифровая обработка сигнала, нейронные сети, машинное обучение, классификация, спектральная плотность мощности, теория случайных функций

Короткий адрес: https://sciup.org/148324085

IDR: 148324085

Список литературы Применение нейросетевого подхода и метода на основе теории случайных функций для классификации объектов по их акустическим излучениям

  • Астапов, Ю.М. Автономные информационные и управляющие системы: Труды кафедры "Автономные информационные и управляющие системы" МГТУ им. Н.Э. Баумана. В 4 т. Т. / под ред. А.Б. Борзова / Ю.М. Астапов, В.И. Козлов, Н.С. Соболева, В.К. Хохлов. - М.: ООО НИЦ "Инженер", ООО "Онико-М", 2011. - 468 с.
  • EDN: VZXSMF
  • Хохлов, В.К. Выбор информативных признаков в автономных информационных системах с нейросетевыми трактами обработки сигналов / В.К. Хохлов, Ю.Ю. Гулин // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана. Сер. "Приборостроение". - 2003. - № 3. - С. 70-83.
  • Хохлов, В.К. Обнаружение, распознавание и оценка параметров сигналов в условиях априорной определенности: Учеб. пособие / В.К. Хохлов. - М. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010.
  • Хохлов, В.К. Адаптация нейросетевой системы распознавания вертолета по его акустическому излучению к скорости полета / В.К. Хохлов, Ю.Ю. Гулин, И.В. Муратов // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. - 2015. - № 5. - С.137-153.
  • EDN: UBXQSL
  • Бахвалов, Ю.Н. Метод распознавания образов на основе теории случайных функций. / Ю.Н. Бахвалов, А.Н. Зуев, Т.А. Ширабакина // Известия вузов. Приборостроение, 2005. - Т.48. - № 2. - С.5-8.
  • Бахвалов Ю.Н. Метод многомерной интерполяции и аппроксимации и его приложения / Ю.Н. Бахвалов. - М.: Спутник+, 2007. - 108 с.
  • EDN: QMZWPT
  • Бахвалов, Ю.Н. Разработка и обоснование метода текстурной сегментации аэрофотоснимков объектов хозяйственного и природного назначения: дис.. канд. тех. наук: 05.13.01: защищена 2005 г.
  • EDN: MEMNMS
Еще
Статья научная